创建并发布算法

PAI自定义算法上传功能支持您使用SQL、Spark 2.0或Pyspark 2.0框架自行开发算法，并将算法封装为一个组件上传至PAI-Studio。同时您可以将算法发布至AI市场，供更多用户使用。本文为您介绍如何开发并发布自定义算法。

1. 登录PAI控制台。
2. 在左侧导航栏，单击算法发布。在算法发布页面，单击创建自定义算法。
3. 在创建自定义算法面板，完成参数配置并单击确认，提交算法包。
   

   参数名称	描述
   算法名称	自定义算法组件的名称。长度不超过10个字符，且只能包含英文或中文字符。例如pyspark。
   算法唯一标识	算法的后台唯一标识，可以用来查询信息，例如日志信息。只能包含英文字符或数字，且不能为空。
   算法框架	自定义算法组件采用的框架类型。取值范围为SQL、SPARK和PySPARK。
   算法包	算法包文件。 如果算法框架是SQL，需要上传SQL脚本。 如果算法框架是SPARK，需要上传打包好的JAR包。 如果算法框架是PySPARK，需要上传打包好的ZIP文件。 说明 使用Mac系统重新打包时，系统会在ZIP包里多增加一层目录，会造成PySPARK运行失败。待运行的文件必须在ZIP包根目录，建议使用Linux打包命令。 算法包案例请参见算法包示例。
   算法种类	自定义算法发布至PAI-Studio的文件夹位置。取值范围为数据处理、数据分析、文本分析和其它。
   入口参数	配置入口文件和入口函数。仅当算法框架取值为PySPARK时，才需要配置该参数。例如read_example.mainFunc。
   入口类名	配置入口类。仅当算法框架取值为SPARK时，才需要配置该参数。例如com.aliyun.odps.spark.examples.simhash.SimHashSpark。
   备注	补充信息。长度不超过30个字符，且只能包含英文或中文字符。

4. 在算法发布页面，单击右侧的添加版本。
   

   说明 版本指组件的UI展示形式，只有配置了版本的算法才可以发布。
5. 在添加版本面板，输入版本号，单击确定。
   
6. 在添加版本面板，单击前往配置，进入组件配置界面。
   
7. 在基础控件区域，选择合适的控件拖拽至参数设置区域。
   例如，上传案例中的pyspark.zip算法包后，您需要在基础控件区域拖拽两个单字段填写控件至参数设置区域。
8. 逐个单击参数设置区域的控件，配置基础信息。单击，完成控件配置。
   

   参数名称	描述
   Name	算法代码中参数的映射项。例如idCol，设置后，算法代码中的idCol信息是该组件的输入。
   标签	控件的展示名。
   converter	默认为无。
   绑定到输入/输出	绑定组件输入或输出桩。例如输入#1。
   支持的数据类型	控件支持的数据类型。取值范围为BIGINT、DOUBLE、BOOLEAN、STRING和DATETIME。至少需要选择一个数据类型。

9. 返回算法发布页面，单击编辑版本。在编辑版本面板，单击使用此版本，此时算法达到可发布状态。
   
10. 返回算法发布页面，单击发布右侧的图标，选择发布方式。
    

    • 发布到PAI-Studio：您需要选择发布的区域和项目，发布后组件只能在选择的项目下使用，并且主账号和子账号可共享该组件。本文以发布至PAI-Studio。
    • 发布到数加市场：生成的组件会发布到AI市场，供所有PAI用户下载及使用。
11. 可选：如果发布至PAI-Studio，请返回PAI控制台，在左侧导航栏，单击Studio-可视化建模。
12. 在PAI可视化建模页面，在组件发布的项目右侧，单击进入机器学习，查看算法组件已成功发布。