AI交付工程师能够与客户深度沟通,挖掘业务需求,快速构建打通一条端到端的数据加工链路,从数据中提取行业特征场景并训练算法模型,为传统工业行业提供人工智能。本章节为您介绍AI交付工程师使用工业大脑创建智能应用的方法,具体操作步骤如下。

准备工作

注册阿里云账号开通相关云产品以及申请AI交付工程师使用资格

系统初始化

  1. 添加云资源
    注册已经购买的云计算资源,初始化系统运行环境。
  2. (可选)场景申请
    申请行业场景,以便于使用对应的行业模板。如果您需要使用新场景模板,需要重新申请场景。
    说明 如果您在申请工业大脑资格时,已经授权使用对应的场景模板,可忽略此步骤。

数据工厂

基于业务应用需求,接入业务系统、装备传感数据,完成数据实时、离线的清洗、加工和融合。

  1. 注册装备与数据上云
    配置本地云端网络连接,注册装备传感器和业务系统数据源,完成数据实时和离线上云。
  2. 导入并配置数据精炼场景。
    基于行业数据场景模板,配置编排数据模型及加工处理链路,实现数据清洗和特征提取。主要包括以下两个步骤。
    1. 模板导入场景
      从模板中导入一个数据精炼场景,此场景为行业顾问配置并生成的场景。
    2. 场景配置
      完成数据建模和特征加工。

AI创作间

构建企业产线业务流程的物理模型,并在物理模型和生产数据之间建立实时联系。通过行业算法引擎,对预处理完成的数据进行快速建模,并将已经建立的算法模型,发布成模板提供给AI交付工程师使用。

  1. 查看行业模板
    查看已授权的行业模板,帮助您选择合适的模板进行配置。
  2. 创建项目
    从模板新建一个AI交付项目。
  3. 配置产线建模
    展示所使用的模板的设备模型,并配置设备基本信息。
  4. 配置数字孪生
    将数据工厂中接入的数据配置到设备对应的测点上。
  5. 配置行业引擎
    查看设备原始数据和数据场景,配置并运行算法引擎。
  6. 发布API
    将算法发布成API,供其他程序调用。同时支持解决方案的导出以及智能服务的配置。