正则表达式的匹配方式以及特殊字符的转义处理有哪些

完全匹配

正则表达式的值与字符串完全一致，则是完全匹配。例如1234与\d+完全匹配。

有些函数支持部分匹配，您可以在开头与结尾添加^与$将部分匹配的场景变成完全匹配。例如正则表达式为^正则表达式$。更多信息，请参见正则表达式操作。

不同函数的匹配模式如表格所示。


分类	函数	匹配模式
全局操作函数	e_regex	部分匹配
	e_keep_fields	完全匹配
	e_drop_fields	完全匹配
	e_rename	完全匹配
	e_kv	部分匹配
	e_search_dict_map	部分匹配
	e_search_table_map	部分匹配
表达式函数	e_match	参数控制，默认为完全匹配。
	e_search	部分匹配
	regex_select	部分匹配
	regex_findall	部分匹配
	regex_match	参数控制，默认为部分匹配。
	regex_replace	部分匹配
	regex_split	部分匹配

匹配模式示例。

regex_match("abc123", r"\d+")：匹配。默认为部分匹配模式。
regex_match("abc123", r"\d+", full=True)：不匹配。设置了完全匹配模式。
regex_match("abc123", r"^\d+$")：不匹配。等同于完全匹配模式。
e_search(r'status~="\d+"')：根据status字段的值匹配。等同于部分匹配模式。
e_search(r'status~="^\d+$"')：根据status字段的值匹配。等同于完全匹配模式。

字符转义

正则表达式中可能会包含特殊字符，如果需要获取这些字符本身的含义，就需要进行转义。您可以通过以下方法进行转义：

通过反斜线（\）进行转义
更多信息，请参见字符转义。
通过str_regex_escape函数进行转义。
- 例如e_drop_fields(str_regex_escape("abc.test"))表示丢弃字段abc.test。
- 例如e_drop_fields("abc.test")则表示丢弃符合abc?test的字段，其中半角问号（?）表示任意字符。

分组

分组是将需要重复的表达式用半角圆括号()包裹起来，然后对这个表达式进行重复引用。以下示例为分组和不分组的区别：

"""
处理前日志为：
SourceIP: 192.0.2.1
处理后日志为：
SourceIP: 192.0.2.1
ip: 192.0.2.1
"""
# 不分组:
e_regex("SourceIP",r"\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}","ip")
# 分组:
e_regex("SourceIP", "\d{1,3}(.\d{1,3}){3}", "ip")

捕获组

捕获组会将捕获到的文本内容缓存在内存中，可以通过反向引用在其他表达式中使用。形式上捕获组的半角圆括号()中不是以?:开头。

默认情况下，每个捕获组会自动拥有一个编号。从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的编号为1，第二个为2，以此类推。例如如下示例拥有3个分组：

(\d{4})-(\d{2}-(\d{2}))

1     1 2      3     32

如果正则表达式中同时存在普通分组和命名分组，那么分组的编号规则是先对普通捕获组进行编号，再对命名捕获组进行编号。日志服务支持在表达式或程序中直接引用自定义的捕获组组名。

非捕获组

非捕获组不会将匹配到的文本内容缓存到内存中，形式上非捕获组的半角圆括号()中以?:开头。

例如您要查找program和project，则正则表达式可以为pro(gram|ject)。如果您不希望将正则表达式匹配的内容缓存到内存中，则可以使用pro(?:gram|ject)进行非捕获匹配。

说明 (?:x)表示匹配x但是不缓存匹配项，可以定义与正则表达式运算符一起使用的子表达式。