为保证您可以顺利完成本次实验,请您首先确保自己云账号已开通大数据计算服务MaxCompute、数据工场DataWorks和机器学习PAI。 前提条件 注册阿里云账号,详情请参见阿里云账号注册流程。 实名认证,详情请参见个人实名认证或企业实名认证。 背景信息 本次实验涉及的阿里云产品如下: 大数据计算服务MaxCompute 数据工场DataWorks 机器学习PAI 开通大数据计算服务MaxCompute 说明 如果您已经开通MaxCompute,请跳过该步骤,直接创建DataWorks工作空间。 登录阿里云官网,单击右上角的登录,输入您的阿里云账号和密码。 鼠标悬停至顶部菜单栏中的产品,单击大数据 > 大数据计算与分析 > MaxCompute,进入MaxCompute产品详情页。 单击立即开通。 在购买页面,选择地域,并选中服务协议,单击确认订单并支付。 说明 购买页面默认提供的规格类型为MaxCompute按量计费标准版和DataWorks基础版。 MaxCompute的项目管理和查询编辑集成DataWorks的功能,因此需要同时开通DataWorks服务。DataWorks基础版为0元开通,如果您不使用数据集成、不执行调度任务,则不会产生费用。 选择地域时,您需要考虑的最主要因素是MaxCompute与其它阿里云产品之间的关系。例如,ECS所在地域、数据所在地域等。 创建工作空间 使用主账号登录DataWorks控制台。 在概览页面,单击右侧的快速入口 > 创建工作空间。您也可以单击左侧导航栏中的工作空间列表,切换至相应的区域后,单击创建工作空间。 在创建工作空间对话框,配置各项参数,单击下一步。 分类 参数 描述 基本信息 工作空间名称 工作空间名称的长度需要在3~23个字符,以字母开头,且只能包含字母、下划线(_)和数字。 显示名 显示名不能超过23个字符,只能字母、中文开头,仅包含中文、字母、下划线(_)和数字。 模式 工作空间模式是DataWorks新版推出的新功能,分为简单模式和标准模式: 简单模式:指一个DataWorks工作空间对应一个MaxCompute项目,无法设置开发和生产环境,只能进行简单的数据开发,无法对数据开发流程以及表权限进行强控制。 标准模式:指一个DataWorks工作空间对应两个MaxCompute项目,可以设置开发和生产两种环境,提升代码开发规范,并能够对表权限进行严格控制,禁止随意操作生产环境的表,保证生产表的数据安全。 详情请参见简单模式和标准模式的区别。 描述 对创建的工作空间进行简单描述。 高级设置 能下载select结果 控制数据开发中查询的数据结果是否能够下载,如果关闭无法下载select的数据查询结果。 在选择引擎界面,选择相应引擎后,单击下一步。DataWorks已正式商用,如果该区域没有开通,需要首先开通正式商用的服务。默认选中数据集成、数据开发、运维中心和数据质量。 说明 此处需要同时勾选机器学习PAI和MaxCompute。 进入引擎详情页面,配置选购引擎的参数。 分类 参数 描述 MaxCompute 实例显示名称 实例显示名称需要以字母开头,只能包含字母、数字和下划线(_)。 Quota组切换 Quota用于实现计算资源和磁盘配额。 MaxCompute数据类型 该选项设置后将在5分钟内生效,数据类型模式的详情请参见数据类型版本说明。如果您不清楚模式的选择,建议与工作空间管理员确认后再进行选择。 是否加密 您可以设置不加密和加密。 MaxCompute项目名称 开发环境的默认名称为DataWorks工作空间的名称_dev,生产环境的默认名称与DataWorks工作空间名称一致。 MaxCompute访问身份 开发环境的MaxCompute访问身份默认为任务负责人,不可以修改。 生产环境的MaxCompute访问身份包括阿里云主账号和阿里云子账号。 配置完成后,单击创建工作空间。 工作空间创建成功后,即可在工作空间列表页面查看相应内容。