本章节主要为您介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。

前提条件

您已经完成了准备工作

步骤一: 创建数据表

通过以下两种方式创建一张店铺信息表:
  • 通过控制台创建、管理数据表,具体请参见创建数据表
  • 通过SDK直接创建、管理数据表。

步骤二: 创建数据表索引

表格存储自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过以下两种方式创建、管理多元索引:

步骤三: 导入数据

控制台项目样例中插入了1亿条数据,您可以通过控制台插入少量测试数据。
店铺编号 店铺(md5)(主键) 类型 店铺名称 店铺位置 店铺评分 人均消费
o0057022192 0000000f470ef0ef0f0f548b925ceffela7e3 杭帮菜 韩村杭帮菜 36.76613,111.41461 2.87 63.67

步骤四: 读取数据

数据读取分为两类:

  • 主键读取

    基于原生表格存储的主键列获取。主键读取用于索引(自动)反查,用户也可以提供主键(订单md5)的单条查询的页面,亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。

  • 索引读取(店铺查询)

    基于新SearchIndex功能Query:search接口。用户可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置选择不同的查询参数,构建不同的查询条件、不同排序方式;目前支持:精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、分词字符串查询,并通过布尔与、或组合。

    例如:“36.76613,111.41461”周边1km范围内的奶茶店,查询条件如下:

    List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();
    
    TermQuery termQuery = new TermQuery();
    termQuery.setFieldName("type");
    termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString(奶茶));
    mustQueries.add(termQuery);
    
    GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery();
    geoDistanceQuery.setFieldName("pos");
    geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.76613,111.41461");
    geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000);
    mustQueries.add(geoDistanceQuery);
    
    BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
    boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

专家服务

表格存储提供专业的免费的技术咨询服务,欢迎加入我们的钉钉讨论群(搜索钉钉群号『23307953』或群名称『表格存储公开交流群-2』)。

1