Streaming SQL作业配置

背景信息

Streaming SQL的详细信息请参见Spark Streaming SQL。

在Streaming SQL作业配置过程中，您需要设置依赖库。以下列出了Spark Streaming SQL提供的数据源依赖包的版本信息和使用说明，建议使用最新版本。

如果需要了解更详细的使用方法，请参见数据源。

前提条件

• 已创建项目，详情请参见项目管理。
• 已获取作业所需的资源和数据文件。例如，JAR包、数据文件名称以及两者的保存路径。

操作步骤

1. 进入数据开发的项目列表页面。
   1. 通过阿里云账号登录阿里云E-MapReduce控制台。
   2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
   3. 单击上方的数据开发页签。
2. 单击待编辑项目所在行的作业编辑。
3. 新建Streaming SQL类型作业。
   1. 在页面左侧，在需要操作的文件夹上单击右键，选择新建作业。
   2. 在新建作业对话框中，输入作业名称和作业描述，从作业类型下拉列表中选择Streaming SQL作业类型。
   3. 单击确定。
4. 编辑作业内容。
   在作业内容中，填写提交该作业需要提供的命令行参数。示例如下。

   --- 创建SLS数据表。 
   CREATE TABLE IF NOT EXISTS ${slsTableName} 
      USING loghub 
      OPTIONS ( 
           sls.project = '${logProjectName}', 
           sls.store = '${logStoreName}', 
           access.key.id = '${accessKeyId}', 
           access.key.secret = '${accessKeySecret}', 
           endpoint = '${endpoint}'
      ); 
   --- 导入数据至HDFS。
   INSERT INTO 
       ${hdfsTableName} 
   SELECT 
       col1, col2 
   FROM  ${slsTableName} 
   WHERE ${condition}

   说明 此类型的作业是通过streaming-sql -f {sql_script}提交的。sql_script中保存着作业编辑器中填写的SQL语句。
5. 配置依赖库和失败策略。
   1. 单击右上方的作业设置。
   2. 分别在共享库和流任务设置页签下，配置依赖库和失败处理策略。

      区域	配置项	说明
      依赖库	库列表	执行作业需要依赖一些数据源相关的库文件。E-MapReduce将这些库以依赖库的形式发布在调度服务的仓库中，在创建作业时需要指定使用哪个版本的依赖库。 您只需设置相应的依赖库版本，例如sharedlibs:streamingsql:datasources-bundle:2.0.0。
      失败处理策略	当前语句执行失败时	当前语句执行失败时，支持如下策略： 继续执行下一条语句：如果查询语句执行失败， 继续执行下一条语句。 终止当前作业：如果查询语句执行失败， 终止当前作业。

   3. 单击保存，完成作业内容及相关配置。