使用PAI-EAS将AutoLearning训练的深度优化模型部署为在线服务,从而对外提供API服务。

前提条件

完成模型训练及评估,详情请参见推荐召回图像分类

部署模型

  1. 进入模型试用配置向导页面。
    1. 登录PAI控制台
    2. 在PAI控制台首页,选择AutoLearning > 通用模型训练
    3. AutoLearning页面,单击操作列下的打开
    4. 单击模型试用页签。
  2. 模型试用配置向导页面,单击前往EAS部署
  3. 资源和模型页面,选择资源种类,并单击下一步
    PAI-EAS预置了AutoLearning的AutoLearning Processor,您无需手动配置Processor种类
  4. 部署详情及配置确认页面,输入自定义模型名称
  5. 实例数Quota调整框,单击上箭头下箭头图标调整资源数量。
  6. 单击部署
    进入PAI EAS模型在线服务页面。如果模型状态变为运行中,则模型部署成功。

调用模型

  1. PAI EAS模型在线服务页面,单击服务方式下的调用信息
  2. PAI-EAS支持公网地址或VPC地址调用模型,您可以根据需要选择任何一种调用方式:
    • 公网地址调用(常用)
      1. 调用信息页面的公网地址调用页签,查看访问地址Token
      2. 调用服务API,详情请参见公网地址调用
    • VPC地址调用
      1. 调用信息页面的VPC地址调用页签,查看访问地址Token
      2. 调用服务API,详情请参见VPC地址调用