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创建DataWorks工作空间

更新时间:2019-08-30 18:11:31

您成功开通GraphCompute服务后,即可根据下文的操作创建项目空间。

GraphCompute控制台即为DataWorks控制台。如果您需要创建项目,请在DataWorks控制台上进行操作。

创建项目前,您需要先开通DataWorks服务,并确保开通的Region与GraphCompute开通的Region保持一致。

1.登录DataWorks管理控制台,您可通过以下两种方式创建GraphCompute项目。

  • 单击控制台概览页面常用功能下的创建工作空间prep_001

  • 导航至控制台工作空间列表页面,单击创建工作空间

2.填写创建工作空间弹出框中的各配置项,填写基本信息如工作空间名称、模式、是否下载查询结果等。prep_002

3.选择各种服务等:prep_003

  • DataWorks服务(默认选中,不可修改)

    • 数据集成:数据集成是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间数据高速稳定的数据移动及同步能力。详情请参见数据集成概述。

    • 数据开发:该页面是您根据业务需求,设计数据计算流程,并实现为多个相互依赖的任务,供调度系统自动执行的主要操作页面。详情请参见数据开发概述。

    • 运维中心:该页面可对任务和实例进行展示和操作,您可以在此查看您所有任务的实例。详情请参见运维中心概述。

    • 数据管理:数据管理模块中可以看到组织内全局数据视图、分权管理、元数据信息详情、数据生命周期管理、数据表/资源/函数权限管理审批等操作。详情请参见数据管理概述。

  • 计算引擎服务有4个选项,分别对应不同的功能

    • MaxCompute:大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,能够更快速为您解决海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。详情请参见MaxCompute文档。

    • 实时计算:实时计算( Realtime Compute)是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台,广泛适用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。详情请参见实时计算文档

    • E-MapReduce:Elastic MapReduce(E-MapReduce)是构建于阿里云云服务器 ECS 上,基于开源的 Apache Hadoop 和 Apache Spark的大数据解决方案,支持使用 Hadoop 和 Spark 生态系统中的其他周边系统(如 Apache Hive、Apache Pig、HBase 等)来分析和处理自己的数据。详情请参见E-MapReduce文档

    • 图计算服务:图计算服务(Graph Compute,简称GCS)是新一代一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入和修改、支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询,并支持常见图分析算法。详情请参见图计算服务文档

  • 机器学习服务:

    • 机器学习PAI:机器学习PAI指的是机器通过统计学算法,对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型,利用经验模型指导业务。详情请参见机器学习。

注意:要使用GraphCompute,在创建工作空间时请务必选择“图计算服务”

4.配置实例相关的信息,如MaxCompute、GraphCompute等引擎服务的实例名称等。prep_015

5.项目创建成功后,您可进入工作空间列表页面查看相应内容。prep_016

说明:作为工作空间的创建者,您就是工作空间的所有者,因此意味着该工作空间内所有东西都是您的,在为别人赋权之前,任何人无权限访问您的空间。

对于一般用户,并非一定要创建项目空间,只要被加入到某个工作空间便可使用GraphCompute。