在使用阿里云Elasticsearch之前，您需要首先评估阿里云Elasticsearch的资源容量。本文档根据实际测试结果和用户使用经验，提供了相对通用的评估方法，供您参考。

适用磁盘类型

本文档主要适用于：存储类型为SSD云盘的阿里云Elasticsearch实例。存储类型为SSD云盘

磁盘容量评估

阿里云Elasticsearch集群的磁盘空间大小影响因素包括：

  • 副本数量。至少1个副本。
  • 索引开销。通常比源数据大10%（_all等未计算）。
  • 操作系统预留。操作系统默认会保留5%的文件系统供用户处理关键流程、系统恢复以及磁盘碎片等。
  • ES内部开销。段合并、日志等内部操作，预留20%。
  • 安全阈值。通常至少预留15%的安全阈值。

根据以上因素得到：最小磁盘总大小 = 源数据大小 * 3.4。 

磁盘总大小 = 源数据 * (1 + 副本数量) * (1 + 索引开销) / (1 - 操作系统预留空间) / (1 - ES内部开销) / (1 - 安全阈值)
= 源数据 * (1 + 副本数量) * 1.7
= 源数据 * 3.4
注意
  • 对于_all这项参数，如果在业务使用上没有必要，通常建议您禁止或者有选择性地添加。
  • 对于需要开启这个参数的索引，其开销也会随之增大。根据测试结果和使用经验，建议您在上述评估的基础上额外增加一半的空间，即： 
    磁盘总大小 = 源数据 * (1 + 副本数) * 1.7 * (1 + 0.5)
= 源数据 * 5.1

集群规格评估

阿里云Elasticsearch的单机规格可能会对集群的能力有所限制，因此在使用Elasticsearch服务前，首先需要对集群规格进行评估，并根据评估结果进行扩容、升配等操作。本文档根据测试结果和使用经验给出如下建议。
  • 集群最大节点数：集群最大节点数 = 单节点CPU * 5。
  • 单节点最大承载的数据量：使用场景不同，单节点最大承载的数据量也会不同，具体如下。
    • 数据加速、查询聚合等场景：单节点最大数据量 = 单节点Mem(G) * 10。
    • 日志写入、离线分析等场景：单节点最大数据量 = 单节点Mem(G) * 50。
    • 通常情况：单节点最大数据量 = 单节点Mem(G) * 30。
表 1. 集群规格参考列表
规格 最大节点数 单节点最大磁盘（查询） 单节点最大磁盘（日志） 单节点最大磁盘（通常）
2C 4G 10 40 GB 200 GB 100 GB
2C 8G 10 80 GB 400 GB 200 GB
4C 16G 20 160 GB 800 GB 512 GB
8C 32G 40 320 GB 1.5 TB 1 TB
16C 64G 50 640 GB 2 TB 2 TB

shard评估

shard大小和个数是影响Elasticsearch集群稳定性和性能的重要因素之一。Elasticsearch集群中任何一个索引都需要有一个合理的shard规划（默认为5个）。

  • 建议在小规格节点下单shard大小不要超过30GB。更高规格的节点单shard大小不要超过50GB。
  • 对于日志分析场景或者超大索引，建议单shard大小不要超过100GB。
  • shard的个数（包括副本）要尽可能匹配节点数，等于节点数，或者是节点数的整数倍。
  • 建议单节点上同一索引的shard个数不要超过5个。
说明
  • 由于不同用户在数据结构、查询复杂度、数据量大小、性能要求以及数据的变化等诸多方面是不同的，因此本文的评估仅供参考，不一定适用于所有用户。
  • 在条件允许的情况下，您可以通过实际的数据和使用场景测试出适合自己的集群资源规划。
  • 在进行集群资源规划时，您可以使用阿里云elasticsearch提供的弹性扩容功能，根据情况随时增加磁盘大小、扩容节点个数以及升级节点规格等。