在RFM分析页面,单击数据集选择框选择要分析的RFM模型,进行RFM分析。

分析结果包含以下部分:

  • 核心指标

    • 当选择数据集为客户数据类型的RFM模型时,核心指标展示最近n天内的交易用户数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次的具体数值。

    • 当选择数据集为交易数据类型的RFM模型时,核心指标展示交易用户数、交易金额、人均交易金额、人均交易频次在某一数据周期内的变化趋势。

  • RFM用户构成(用户类型)

    RFM用户分为8类,详细类型及分层规则如下:

    RFM用户类型 RS FS MS 说明
    高价值客户 大于RS对比值 大于FS对比值 大于MS对比值 将最近消费日期较近、消费频次较高、消费金额较高的人群定义为高价值人群
    重点保持客户 小于RS对比值 大于FS对比值 大于MS对比值 将最近消费日期较远,但是消费频次和消费金额较高的人群定义为重点保持客户
    重点发展客户 大于RS对比值 小于FS对比值 大于MS对比值 将最近消费日期较近,消费金额较高,但是消费频次不高的人群定义为重点发展客户
    重点挽留客户 小于RS对比值 小于FS对比值 大于MS对比值 将最近消费日期较远,消费频次较低,但是消费金额较高的人群定义为重点挽留客户
    一般价值客户 大于RS对比值 大于FS对比值 小于MS对比值 将最近消费日期较近,消费频次较高,但是消费金额不高的人群定义为一般价值客户
    一般保持客户 小于RS对比值 大于FS对比值 小于MS对比值 将最近消费日期较远,消费金额不高,但是消费频次较高的人群定义为一般保持客户
    一般发展客户 大于RS对比值 小于FS对比值 小于MS对比值 将最近消费日期较近,但是消费频次和消费金额不高的人群定义为一般发展客户
    潜在客户 小于RS对比值 小于FS对比值 小于MS对比值 将最近消费日期较远、消费频次不高、消费金额不高的人群定义为潜在客户

    您可以从用户人数、消费金额、消费频次三个维度查看8类用户的分布情况。单击某一类型客户可查看该类型客户的明细信息。

  • RFM用户构成(消费分布)

    • 消费能力分布(MF-R):横坐标为F交易频率,纵坐标为M交易金额,点大小为R上次交易间隔。通过MF分布来直观看到客户的消费能力分布,进而通过R的大小来锁定哪些客户更为忠诚。点越大客户忠诚度越高。

    • 消费潜能分布(MR-F):横坐标为R最近一次交易间隔,纵坐标为M交易金额,点大小为F交易频率。通过MR分布来直观看到客户的消费潜能情况,进而通过F的大小来挖掘更有价值的客户。点越大客户越有挖掘价值。

    • 消费分布(RF-M):横坐标为F交易频率,纵坐标为R上次交易间隔,点大小为M交易金额。通过RF分布来直观看到客户的消费异动情况,进而通过M的大小来判断哪些客户更有必要挽回。点越大客户越有必要挽回。

RFM分析完成后,您可以基于分析中的数据创建新的受众:

  1. 单击RFM用户构成中的新建受众图标。

  2. 在新建受众页面,输入受众名称、客户类型、受众备注,单击确定