首页 批量计算 最佳实践 Blender渲染App最佳实践

Blender渲染App最佳实践

说明

本篇主要是介绍如何将渲染软件 Blender 创建成 BatchCompute 的 App,并通过此 App 提交 Blender 渲染作业。 Blender 是目前最流行的一款开源的跨平台全能三维动画制作软件,提供从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作解决方案。 具体介绍可以看这里:https://www.blender.org/features/。

1. 准备工作

(1) 开通服务

如果已经开通,请忽略此步骤。

(2) 地域的选择

本篇例子所有阿里云服务都需要使用相同的地域。 

本篇例子使用地域: 华南1(深圳)

(3) 准备OSS Bucket

本篇例子假设创建的 bucket 名称为:blender-demo,  地域在华南1(深圳)。 

说明

注意:使用批量计算时,地域需要和 OSS bucket 的地域相同。 注意:实际操作时,需要将例子中的bucket 名称修改为您自己创建的真实的bucket名称。

2. 制作 Blender Docker 镜像

(1) 创建一个Dockerfile文件

文件名:Dockerfile, 内容如下:

FROM ubuntu:latest

MAINTAINER your-name<your-email>

# 更新源
RUN apt update

# 清除缓存
RUN apt autoclean

# 安装
RUN apt install python python-pip curl pulseaudio blender -y

# 启动时运行这个命令
CMD ["/bin/bash"]

(2) build

docker build -t ubuntu-blender ./

等待完成,然后使用下面的命令查看是否有 ubuntu-blender

docker images

(3) check

docker run -t ubuntu-blender blender -v

显示:

Blender 2.79 (sub 0)

记住此版本信息,下面要用到。

3. Docker镜像上传

您需要将 ubuntu-blender 上传到 BatchCompute 支持Registry。

BatchCompute支持2种Registry:阿里云的 CR(Container Registry)和阿里云的OSS。

选择一种即可,推荐第一种: CR。

如何上传,请参考以下文档:

Docker镜像上传到CR

Docker镜像上传到OSS

假设已经上传到CR(地域:华南1-深圳),名称为:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/batchcompute_test/blender:1.0

4. 创建 App

说明

BatchCompute 提交作业,需要配置很多参数。BatchCompute 提供的 App 模板机制,让用户很方便预设参数默认值,提交作业时,只需填写少量参数即可。

下面我们来创建一个 Blender 渲染 App。

(1) 开始创建 App

打开批量计算控制台:https://batchcompute.console.aliyun.com

1

填写基本信息

Docker 镜像名称,填写您已经上传到CR的镜像名称,如:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/batchcompute_test/blender:1.0

2

运行时参数

只需修改实例类型为8核16GB规格,其他的默认即可。

3

(2) 命令行和参数配置

4

命令行填写:

python -c "import os;import sys;sys.path.append('/home/scripts/'); from framer import parseFrames; frames=parseFrames('${frames}'); framestr=','.join(map(lambda x:str(x), frames)); s='blender -b /home/input/${scene_file_path} -o /home/output/result/${output_name_format} -F ${format} -f %s' % framestr; print('exec: %s' % s); os.system(s);"
  • ${..} 都是变量,可以作为输入和输出参数。在使用此App提交作业的时候,传入的参数将替换掉这些变量。

  • 参考文档 Blender 2.79 命令行参数

输入参数

说明

注意:实际操作时,需要将例子中的bucket 名称修改为您自己创建的真实的bucket名称。

名称

默认值

允许覆盖

本地目录绝对路径

备注

scripts_oss_folder

oss://blender-demo/scripts/

/home/scripts/

输入OSS目录路径,该路径将挂载到虚拟机的/home/scripts/,应该包含要渲染的 framer.py 文件, 如:oss://bucket/scripts/

input_oss_folder

/home/input/

输入OSS目录路径,该路径将挂载到虚拟机的/home/input/,应该包含要渲染的.blend文件,如:oss://bucket/input/

scene_file_path

渲染场景文件的路径,相对于input_oss_folder的目录路径, 如:a.blend 或者 folder_name/a.blend

frames

支持连续帧:”1-10”, 支持多帧(逗号隔开,无空格):”1,3,5-10”

format

PNG

渲染输出格式,支持:TGA,RAWTGA,JPEG,IRIS,IRIZ,AVIRAW,AVIJPEG,PNG,BMP

output_name_format

####.png

输出文件名,#会被替代为帧序号,不足位补零。举例:test_###.png 变成 test_001.png,可以在前面加目录名:test/test_###.png

输出参数

名称

默认值

允许覆盖

本地目录绝对路径

备注

output_oss_folder

/home/output/

输出oss目录路径, 如:oss://bucket/output/

环境变量

环境变量可以不用配置, 直接提交即可。

4. 提交渲染作业

在App列表中可以看到已经创建好的 ubuntu-blender, 点击”提交作业”。

5

(1) 准备工作

在提交作业前,还有一些准备工作。

手动上传分帧器

分帧器python代码(见附录),上传到您的OSS目录下,比如:oss://blender-demo/scripts/framer.py

手动上传blender场景文件

Blender 官网提供了好多 demo 文件: https://www.blender.org/download/demo-files/

本例子需要下载 2.79 版本(注意:要和镜像中安装的Blender版本相同。不同版本的可能渲染不出来)

6

素材下载后,解压得到目录: splash279/  将整个目录上传到 oss://blender-demo/input/ 下面,即:oss://blender-demo/input/splash279/

(2) 开始提交作业

7
  • 实例类型要选大一点的,比如: 8核16GB。

  • 实例数量本例子填 2 个。

(3) 参数配置

说明

注意:实际操作时,需要将例子中的 bucket 名称修改为您自己创建的真实的bucket名称。

8

输入:

参数

说明

input_oss_folder

oss://blender-demo/input/

场景文件所在OSS目录

scene_file_path

splash279/splash279.blend

场景文件名

frames

1-4

渲染1到4帧

format

PNG

渲染输出格式,默认即可

output_name_format

####.png

渲染输出文件名,默认即可

  • scripts_oss_folder 设置了默认值,且不允许覆盖,可以不用填。

输出:

参数

说明

input_oss_folder

oss://blender-demo/output/

输出OSS目录, 渲染结果图片将保存到此目录的 result/ 子目录下

Loggin(日志目录配置):

参数

说明

StdoutPath

oss://blender-demo/log/

stdout日志输出到此

StderrPath

oss://blender-demo/log/

stderr日志输出到此

填好后点击提交即可。

5. 查看作业状态和结果

(1) 查看作业状态

9

(2) 查看结果

oss://blender-demo/output/result/

10

(3) 渲染时长和实例规格参考

实例规格

节点数

渲染帧数

时长

ecs.sn1ne.2xlarge(8核16GB)

2

1-4

9-12分钟

ecs.sn1ne.4xlarge (16核/32GB)

2

1-4

4-6分钟

6. 附录

分帧器代码(python):

framer.py:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import math
import sys
import re

NOTHING_TO_DO = 'Nothing to do, exit'

def _calcRange(a,b, id, step):
  start = min(id * step + a, b)
  end  = min((id+1) * step + a-1, b)
  return (start, end)

def _parseContinuedFrames(render_frames, total_nodes, id=None, return_type='list'):
  '''
  解析连续帧, 如:1-10
  '''
  [a,b]=render_frames.split('-')
  a=int(a)
  b=int(b)
  #print(a,b)
  step = int(math.ceil((b-a+1)*1.0/total_nodes))

  #print('step:', step) 
  mod =  (b-a+1) % total_nodes
  #print('mod:', mod)

  if mod==0 or id < mod:
    (start, end) = _calcRange(a,b, id, step)
    #print('--->',start, end)
    return (start, end) if return_type!='list' else range(start, end+1)
  else:
    a1 =  step * mod + a
    #print('less', a1, b, id)
    (start, end) = _calcRange(a1 ,b, id-mod, step-1)

    #print('--->',start, end)
    return (start, end)  if return_type!='list' else range(start, end+1)

def _parseIntermittentFrames(render_frames, total_nodes, id=None):
  '''
  解析不连续帧, 如:1,3,8-10,21
  '''
  a1=render_frames.split(',')
  a2=[]
  for n in a1:
    a=n.split('-')
    a2.append(range(int(a[0]),int(a[1])+1) if len(a)==2 else [int(a[0])])

  a3=[]
  for n in a2: 
    a3=a3+n
  #print('a3',a3)

  step = int(math.ceil(len(a3)*1.0/total_nodes))
  #print('step',step)

  mod =  len(a3) % total_nodes
  #print('mod:', mod)

  if mod==0 or id < mod:
    (start, end) = _calcRange(0, len(a3)-1, id, step) 
    #print(start, end)
    a4= a3[start: end+1] 
    #print('--->', a4)
    return a4
  else:
    #print('less',  step * mod  , len(a3)-1, id)
    (start, end) = _calcRange( step * mod   ,len(a3)-1, id-mod, step-1)
    if start > len(a3)-1:
      print(NOTHING_TO_DO)
      sys.exit(0)
    #print(start, end)
    a4= a3[start: end+1] 
    #print('--->', a4)
    return a4


def parseFrames(render_frames, return_type='list', id=None, total_nodes=None):
  '''
  @param render_frames {string}:  需要渲染的总帧数列表范围,可以用"-"表示范围,不连续的帧可以使用","隔开, 如: 1,3,5-10 
  @param return_type {string}:  取值范围[list,range]。 list样例: [1,2,3], range样例: (1,3)。 
         注意: render_frames包含","时有效,强制为list。
  @param id, 节点ID,从0开始。 正式环境不要填写,将从环境变量 BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID 中取得。
  @param total_nodes, 总共的节点个数。正式环境不要填写,将从环境变量 BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_COUNT 中取得。
  '''

  if id==None:
    id=os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID']
  if type(id)==str:
    id = int(id)

  if total_nodes==None:
    total_nodes = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_COUNT']
  if type(total_nodes)==str:
    total_nodes = int(total_nodes)

  if re.match(r'^(\d+)\-(\d+)$',render_frames):
    # 1-2
    # continued frames
    return _parseContinuedFrames(render_frames, total_nodes, id, return_type)

  else:
    # intermittent frames
    return _parseIntermittentFrames(render_frames, total_nodes, id)
阿里云首页 批量计算 相关技术圈