机器学习节点用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。

前提条件

您需要在机器学习平台创建机器学习实验后，才可以在DataWorks中进行添加。

本文以心脏病预测案例实验为例，为您介绍如何加载机器学习实验至DataWorks的机器学习节点中。创建机器学习实验的详情请参见心脏病预测案例。

说明 在进行此文档操作前，请先在DataStudio界面左上角所有产品中进入机器学习PAI模块，根据心脏病预测案例创建机器学习实验，加载到数据开发DataStudio后，再根据当前文档进行相应的操作。

操作步骤

  1. 进入数据开发页面。
    1. 登录DataWorks控制台。
    2. 在左侧导航栏，单击工作空间列表。
    3. 选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的数据开发。
  2. 在数据开发页面，鼠标悬停至新建图标，单击算法 > 机器学习（PAI）。
    您也可以打开相应的业务流程，右键单击算法，选择新建 > 机器学习（PAI）。
  3. 在新建节点对话框中，输入节点名称，并选择目标文件夹。
  4. 单击提交。
  5. 在节点的编辑页面，从选择机器学习实验下拉列表中选择已创建的机器学习实验。
    如果您需要修改机器学习实验，请单击去机器学习编辑，进入实验编辑页面进行编辑。
    说明 您需要先进入机器学习界面创建机器学习实验，此处才能下拉编辑并跳转对应的机器学习实验，如果您界面下拉选择机器学习实验时显示是空，请在左上角所有产品中找到机器学习PAI模块，创建机器学习实验。
    选择实验
  6. 单击节点编辑区域右侧的调度配置，配置节点的调度属性，详情请参见配置基础属性。
  7. 保存并提交节点。
    重要 您需要设置节点的重跑属性和依赖的上游节点，才可以提交节点。
    1. 单击工具栏中的保存图标，保存节点。
    2. 单击工具栏中的提交图标。
    3. 在提交新版本对话框中，输入变更描述。
    4. 单击确认。
    如果您使用的是标准模式的工作空间，提交成功后，请单击右上方的发布。具体操作请参见发布任务。
  8. 任务运维，详情请参见周期任务基本运维操作。