本文为您介绍PolarDB Reader支持的数据类型、字段映射和数据源等参数及配置示例。
PolarDB Reader插件通过JDBC连接器连接至远程的PolarDB数据库,根据您配置的信息生成查询SQL语句,发送至远程PolarDB数据库,执行该SQL语句并返回结果。然后使用数据同步自定义的数据类型将其拼装为抽象的数据集,传递给下游Writer处理。
在底层实现上,PolarDB Reader插件通过JDBC连接远程PolarDB数据库,并执行相应的SQL语句,从PolarDB库中读取数据。
PolarDB Reader插件支持读取表和视图。表字段可以依序指定全部列、指定部分列、调整列顺序、指定常量字段和配置PolarDB的函数,例如now()等。
类型转换列表
PolarDB Reader针对PolarDB类型的转换列表,如下所示。
类型分类 | PolarDB数据类型 |
---|---|
整数类 | INT、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT和BIGINT |
浮点类 | FLOAT、DOUBLE和DECIMAL |
字符串类 | VARCHAR、CHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT |
日期时间类 | DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME和YEAR |
布尔型 | BIT和BOOL |
二进制类 | TINYBLOB、MEDIUMBLOB、BLOB、LONGBLOB和VARBINARY |
说明
- 除上述罗列字段类型外,其它类型均不支持。
- PolarDB Reader插件将tinyint(1)视作整型。
参数说明
参数 | 描述 | 是否必选 | 默认值 |
---|---|---|---|
datasource | 数据源名称,脚本模式支持添加数据源,此配置项填写的内容必须要与添加的数据源名称保持一致。 | 是 | 无 |
table | 选取的需要同步的表名称。 | 是 | 无 |
column | 所配置的表中需要同步的列名集合,使用JSON的数组描述字段信息 。默认使用所有列配置,例如[*]。
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是 | 无 |
splitPk | PolarDB Reader进行数据抽取时,如果指定splitPk,表示您希望使用splitPk代表的字段进行数据分片,数据同步因此会启动并发任务进行数据同步,从而提高数据同步的效能。
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否 | 无 |
splitFactor | 切分因子,可以配置同步数据的切分份数,如果配置了多并发,会按照并发数 * splitFactor份来切分。例如,并发数=5,splitFactor=5,则会按照5*5=25份来切分,在5个并发线程上执行。
说明 建议取值范围:1~100,过大会导致内存溢出。
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否 | 5 |
where | 筛选条件,在实际业务场景中,往往会选择当天的数据进行同步,将where条件指定为gmt_create>$bizdate 。
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否 | 无 |
querySql(高级模式,向导模式不提供) | 在部分业务场景中,where配置项不足以描述所筛选的条件,您可以通过该配置型来自定义筛选SQL。当配置该项后,数据同步系统就会忽略column、table和where配置项,直接使用该项配置的内容对数据进行筛选。例如需要进行多表 join 后同步数据,使用select a,b from table_a join table_b on table_a.id = table_b.id 。当您配置querySql时,PolarDB Reader直接忽略column、table和where条件的配置,querySql优先级大于table、column、where、splitPk选项。datasource会使用它解析出用户名和密码等信息。
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否 | 无 |
singleOrMulti(只适合分库分表) | 表示分库分表,向导模式转换成脚本模式会主动生成"singleOrMulti":"multi" 配置,但脚本模式不会自动生成,您需要手动添加。如果不添加该配置,则仅识别第1个数据源。
说明 仅前端使用singleOrMulti,后端没有使用该参数判断分库分表。
|
是 | multi |
向导开发介绍
- 选择数据源。
配置同步任务的数据来源和数据去向。
参数 描述 数据源 即上述参数说明中的datasource,通常填写您配置的数据源名称。 表 即上述参数说明中的table。 数据过滤 您将要同步数据的筛选条件,暂时不支持limit关键字过滤。SQL语法与选择的数据源一致。 切分键 您可以将源数据表中某一列作为切分键,建议使用主键或有索引的列作为切分键,仅支持类型为整型的字段。读取数据时,根据配置的字段进行数据分片,实现并发读取,可以提升数据同步效率。 说明 切分键和数据同步中的选择来源有关,配置数据来源时才显示切分键配置项。切分系数 切分因子,可以配置同步数据的切分份数,如果配置了多并发,会按照并发数 * splitFactor份来切分。例如,并发数=5,splitFactor=5,则会按照5*5=25份来切分,在5个并发线程上执行。 说明 建议取值范围:1~100,过大会导致内存溢出。 - 字段映射,即上述参数说明中的column。
左侧的源头表字段和右侧的目标表字段为一一对应的关系。单击添加一行可以增加单个字段,将鼠标放至需要删除的字段上,即可单击删除图标进行删除。
参数 描述 同名映射 单击同名映射,可以根据名称建立相应的映射关系,请注意匹配数据类型。 同行映射 单击同行映射,可以在同行建立相应的映射关系,请注意匹配数据类型。 取消映射 单击取消映射,可以取消建立的映射关系。 自动排版 可以根据相应的规律自动排版。 - 通道控制。
参数 描述 任务期望最大并发数 数据同步任务内,可以从源并行读取或并行写入数据存储端的最大线程数。向导模式通过界面化配置并发数,指定任务所使用的并行度。 同步速率 设置同步速率可以保护读取端数据库,以避免抽取速度过大,给源库造成太大的压力。同步速率建议限流,结合源库的配置,请合理配置抽取速率。 错误记录数 错误记录数,表示脏数据的最大容忍条数。 分布式处理能力 数据同步时,可以将任务切片分散到多台执行节点上并发执行,提高同步速率。该模式下,配置较大任务并发数会增加数据存储访问压力,如需使用该功能,请提前评估数据存储的访问负载。该功能仅支持在独享数据集成资源组配置,详情请参见独享数据集成资源组概述和新增和使用独享数据集成资源组。
脚本开发介绍
单库单表的脚本示例如下,详情请参见上述参数说明。
{
"type": "job",
"steps": [
{
"parameter": {
"datasource": "test_005",//数据源名。
"column": [//源端列名。
"id",
"name",
"age",
"sex",
"salary",
"interest"
],
"where": "id=1001",//过滤条件。
"splitPk": "id",//切分键。
"table": "PolarDB_person"//源端表名。
},
"name": "Reader",
"category": "reader"
},
{
"parameter": {}
],
"version": "2.0",//版本号。
"order": {
"hops": [
{
"from": "Reader",
"to": "Writer"
}
]
},
"setting": {
"errorLimit": {//错误记录数。
"record": ""
},
"speed": {
"concurrent": 6,//并发数。
"throttle": true//当throttle值为false时,mbps参数不生效,表示不限流;当throttle值为true时,表示限流。
"mbps":"12",//限流
}
}
}