调用DecodeBlindWatermark解析图片盲水印_智能媒体管理(IMM)-阿里云帮助中心

解析由IMM添加的盲水印。

接口说明

此接口已不再维护，建议使用新版（2020-09-30 版本）API。关于新版与旧版 API 的对比，请参见新旧版本使用指引中的新版与旧版 API 对应关系说明章节。
此接口不依赖媒体集。
当添加盲水印的图片经过变换后，例如压缩、缩放等，图片的水印可能难以解析。
对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。

当前API暂无授权信息透出。

名称	类型	必填	描述	示例值
Project	string	是	项目名称。	immimagetest
ImageUri	string	是	已加盲水印图片的 OSS URI。 OSS 地址规则为`oss://bucket/object`，其中 bucket 为和当前项目处于同一区域的 OSS Bucket 名称，object 为文件路径。	oss://imm-test/testcases/watermarktestafter.jpg
OriginalImageUri	string	是	添加盲水印前图片的 OSS URI。对于 DWT 和 DWT_IBG 算法模型无需设置此参数。 OSS 地址规则为`oss://bucket/object`，其中 bucket 为和当前项目处于同一区域的 OSS Bucket 名称，object 为文件路径。	oss://imm-test/testcases/watermarktestbefore.jpg
TargetUri	string	是	解析盲水印后图片保存到的 OSS URI。 OSS 地址规则为`oss://bucket/object`，其中 bucket 为和当前项目处于同一区域的 OSS Bucket 名称，object 为文件路径。	oss://imm-test/testcases/decodewatermarktest.jpg
ImageQuality	integer	是	输出图片的质量，默认值为 90，取值范围为 70~100。质量越高，图片尺寸越大，水印解析质量越高。	90
Model	string	否	水印算法模型，默认值为 FFT，可选值包括 FFT、FFT_FULL、DWT 和 DWT_IBG。关于不同算法模型的区别，请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明对同一张图片，添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法，否则图片的水印无法进行解析。	DWT_IBG

名称	类型	描述	示例值
	object
RequestId	string	当次请求的 Request ID。	3B2ED30A-5C90-40D7-903B-8C31C7DBA3C6
TargetUri	string	解析出的水印图片的 OSS URI。	oss://imm-test/testcases/decodewatermarktest.jpg

正常返回示例

JSON格式

{
  "RequestId": "3B2ED30A-5C90-40D7-903B-8C31C7DBA3C6",
  "TargetUri": "oss://imm-test/testcases/decodewatermarktest.jpg"
}

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