POLARDB for PostgreSQL数据库集群新增TimescaleDB插件1.3.0版本,支持时序数据的自动分片、高效写入、检索、准实时聚合等。

目前POLARDB for PostgreSQL 11对外开放的是Open Source版本的TimescaleDB,由于License等问题,可能暂不支持一些高级特性,详情参见TimescaleDB

添加TimescaleDB插件

使用pgAdmin客户端连接数据库集群,添加TimescaleDB,命令如下:

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb CASCADE;

创建时序表

  1. 创建标准表conditions,示例如下:
    CREATE TABLE conditions (
      time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,
      location    TEXT              NOT NULL,
      temperature DOUBLE PRECISION  NULL,
      humidity    DOUBLE PRECISION  NULL
    );
  2. 创建时序表,示例如下:
    SELECT create_hypertable('conditions', 'time');
说明 详细命令说明请参见Create a Hypertable

高效写入

您可以使用标准SQL命令将数据插入超表(Hypertables),示例如下:
INSERT INTO conditions(time, location, temperature, humidity)
  VALUES (NOW(), 'office', 70.0, 50.0);
您还可以一次将多行数据插入到超表中,示例如下:
INSERT INTO conditions
  VALUES
    (NOW(), 'office', 70.0, 50.0),
    (NOW(), 'basement', 66.5, 60.0),
    (NOW(), 'garage', 77.0, 65.2);

检索

您可以使用高级SQL查询检索数据,示例如下:
--过去3小时内,每15分钟采集一次数据,按时间和温度排序。
SELECT time_bucket('15 minutes', time) AS fifteen_min,
    location, COUNT(*),
    MAX(temperature) AS max_temp,
    MAX(humidity) AS max_hum
  FROM conditions
  WHERE time > NOW() - interval '3 hours'
  GROUP BY fifteen_min, location
  ORDER BY fifteen_min DESC, max_temp DESC;

您可也使用固有的函数进行分析查询,示例如下:

--均值查询(Median)
SELECT percentile_cont(0.5)
  WITHIN GROUP (ORDER BY temperature)
  FROM conditions;
均值百分查询
--移动平均数(Moving Average)
SELECT time, AVG(temperature) OVER(ORDER BY time
      ROWS BETWEEN 9 PRECEDING AND CURRENT ROW)
    AS smooth_temp
  FROM conditions
  WHERE location = 'garage' and time > NOW() - interval '1 day'
  ORDER BY time DESC;
移动平均数