通过ARMS Prometheus自定义Grafana大盘_客户端接入_接入指南_Prometheus 监控

步骤一：将应用部署至阿里云容器服务K8s集群

首先需要将应用部署至容器服务K8s集群，以便ARMS Prometheus监控抓取JVM数据。

逐行运行buildDockerImage.sh中的以下命令。

mvn clean install -DskipTests
docker build -t <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> . --no-cache
sudo docker tag <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>
sudo docker push <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>

例如：

mvn clean install -DskipTests
docker build -t promethues-demo:v0 . --no-cache
sudo docker tag promethues-demo:v0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0
sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0

此步骤构建了名为promethues-demo的Docker镜像，并将镜像推送至阿里云Docker Registry。

登录容器服务Kubernetes版控制台。
在左侧导航栏选择集群 > 集群，在集群列表页面上的目标集群右侧操作列单击控制台。

在左侧导航栏选择工作负载 > 部署，在页面右上角单击创建，并在使用文本创建页签上填写以下示例内容。

说明以下配置文件中的prometheus.io/port和prometheus.io/path的值分别为应用中暴露的Prometheus监控端口和路径。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-demo
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      annotations:
        prometheus.io/scrape: 'true'
        prometheus.io/path: '/prometheus-metrics'
        prometheus.io/port: '8081'
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        imagePullPolicy: Always
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: tomcat-normal
        - containerPort: 8081
          name: tomcat-monitor

此步骤将promethues-demo这个Docker镜像部署至容器服务K8s集群中。

在左侧导航栏选择服务发现与负载均衡 > 服务，在页面右上角单击创建，并在使用文本创建页签上填写以下内容。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    name: tomcat
  name: tomcat
  namespace: default
spec:
  ports:
  - name: tomcat-normal
    port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  - name: tomcat-monitor
    port: 8081
    protocol: TCP
    targetPort: 8081
  type: NodePort
  selector:
    app: tomcat

步骤二：为应用安装ARMS Prometheus Agent

登录ARMS控制台。
在左侧导航栏中单击Prometheus监控。
在Prometheus监控页面顶部选择容器服务K8s集群所在的地域，并在目标集群右侧的操作列单击安装。

说明如果安装失败，请多次尝试安装直至成功。如果多次尝试后依然失败，请联系我们的钉钉账号23148410进行解决。

步骤三：为应用配置Prometheus监控采集规则

ARMS Prometheus Agent安装完成后，会默认监控CPU信息、内存信息、网络信息等。如果您需要监控默认数据外的其他数据，例如订单信息，那么需要为应用配置Prometheus监控采集规则。

在目标集群右侧的操作列单击设置。

为应用配置Prometheus监控采集规则分为以下两种情况。

如果您需要监控部署在K8s集群内的应用的业务数据，例如订单信息，可以在服务发现页签上单击添加ServiceMonitor，并在新增ServiceMonitor对话框中参考以下示例内容进行填写。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  # 填写一个唯一名称
  name: tomcat-demo
  # 填写目标命名空间
  namespace: default
spec:
  endpoints:
  - interval: 30s
    # 填写Prometheus Exporter对应的Port的Name字段的值
    port: tomcat-monitor
    # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值
    path: /prometheus-metrics
  namespaceSelector:
    any: true
  selector:
    matchLabels:
      #填写service.yaml的label字段，用来定位目标service.yaml
      app: tomcat

如果您需要监控部署在K8s集群之外的业务数据，如Redis连接数时，可以在配置详情页签上单击编辑prometheus.yaml配置原生的prometheus.yaml文件，并在编辑prometheus.yaml对话框中参考以下示例内容进行填写。
```
global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
```

步骤四：自定义创建Grafana大盘

打开ARMS Prometheus Grafana大盘概览页。
在左侧导航栏中选择+ > Dashboard，并在New Panel区域框中单击Add Query。
在Query右侧的下拉列表中选择集群。在A折叠面板的Metrics下拉列表中选择监控指标，例如：go_gc_duration_seconds。
单击页面左侧的图表图标，选择大盘的可视化类型，如图形、表格、热点图等，并根据您的需求配置其他参数。
单击页面左侧的设置图标，填写图表名称。
单击页面左侧的铃铛图标，在Alert区域单击Create Alert配置告警。后续告警配置页面会跳转至ARMS Prometheus监控告警配置页面，详情请参见创建Prometheus监控报警。
单击右上角的保存图标，在Save As...对话框中输入大盘名称，并选择集群，然后单击Save保存大盘和图表。您可根据需要自行创建多个大盘和图表。