通过阿里云Prometheus自定义Grafana大盘

步骤一：将应用部署至阿里云容器服务K8s集群

首先需要将应用部署至容器服务K8s集群，以便Prometheus监控抓取JVM数据。

逐行运行buildDockerImage.sh中的以下命令。

mvn clean install -DskipTests
docker build -t <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> . --no-cache
sudo docker tag <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>
sudo docker push <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>

例如：

mvn clean install -DskipTests
docker build -t promethues-demo:v0 . --no-cache
sudo docker tag promethues-demo:v0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0
sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0

此步骤构建了名为promethues-demo的Docker镜像，并将镜像推送至阿里云Docker Registry。

登录容器服务Kubernetes版控制台。
在左侧导航栏选择集群，在集群列表页面上的目标集群右侧操作列单击应用管理。
在工作负载页面单击无状态页签，在无状态页签中，单击使用模板创建。

在使用模板创建页签中，选择示例模板为自定义，并在文本框中填写以下内容，然后单击创建，将promethues-demo部署至容器服务K8s集群中。

说明以下配置文件中的prometheus.io/port和prometheus.io/path的值分别为应用中暴露的Prometheus监控端口和路径。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: prometheus-demo
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      annotations:
        prometheus.io/scrape: 'true'
        prometheus.io/path: '/prometheus-metrics'
        prometheus.io/port: '8081'
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        imagePullPolicy: Always
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: tomcat-normal
        - containerPort: 8081
          name: tomcat-monitor

在左侧导航栏选择服务，在页面右上角单击使用YAML创建资源。

在工作负载对应页签中填写以下内容，然后单击创建。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    name: tomcat
  name: tomcat
  namespace: default
spec:
  ports:
  - name: tomcat-normal
    port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  - name: tomcat-monitor
    port: 8081
    protocol: TCP
    targetPort: 8081
  type: NodePort
  selector:
    app: tomcat

步骤二：为应用安装Prometheus Agent

为应用所在的目标容器服务K8s集群开启阿里云Prometheus监控。具体操作，请参见开始使用Prometheus监控。

步骤三：为应用配置Prometheus监控采集规则

Prometheus Agent安装完成后，会默认监控CPU信息、内存信息、网络信息等。如果您需要监控默认数据外的其他数据，例如订单信息，那么需要为应用配置Prometheus监控采集规则。

登录Prometheus控制台。
在Prometheus监控页面中目标集群右侧的操作列单击设置。

为应用配置Prometheus监控采集规则分为以下两种情况。

如果您需要监控部署在K8s集群内的应用的业务数据，例如订单信息，可以在服务发现页签上单击添加ServiceMonitor，并在添加ServiceMonitor对话框中参考以下示例内容进行填写，然后单击确定。

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
  #  填写一个唯一名称
  name: tomcat-demo
  #  填写目标命名空间
  namespace: default
spec:
  endpoints:
  - interval: 30s
    #  填写service.yaml中Prometheus Exporter对应的Port的Name字段的值
    port: tomcat-monitor
    #  填写Prometheus Exporter对应的Path的值
    path: /metrics
  namespaceSelector:
    any: true
    #  Demo的命名空间
  selector:
    matchLabels:
      #  填写service.yaml的Label字段的值以定位目标service.yaml
      app: tomcat

如果您需要监控部署在K8s集群之外的业务数据，如Redis连接数时，可以在Prometheus设置页签上参考以下示例内容进行填写，然后单击保存。
```
global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
```