通过阿里云Prometheus监控Go应用

步骤一：通过埋点暴露Go应用的数据

1. 将监控包导入Go应用。

   import (
       "fmt"
       "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
       "net/http"
       "strconv"
   )

2. 将监控接口绑定至promhttp.Handler()。

   http.Handle(path, promhttp.Handler()) //初始化一个HTTP Handler

步骤二：将应用部署至阿里云容器服务K8s集群

1. 逐行运行buildDockerImage.sh中的以下命令。

   mvn clean install -DskipTests
   docker build -t <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> . --no-cache
   sudo docker tag <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>
   sudo docker push <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>

   例如：

   mvn clean install -DskipTests
   docker build -t promethues-arms-aliyun-go-demo:v0.1 . --no-cache
   sudo docker tag promethues-arms-aliyun-go-demo:v0.1 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/prometheus-arms-aliyun-go-demo-amd64:dev-v0.1
   sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0.1

   此步骤构建了名为promethues-arms-aliyun-go-demo的Docker镜像，并将镜像推送至阿里云Docker Registry。
2. 登录容器服务Kubernetes版控制台。
3. 容器服务Kubernetes版控制台分为新版与旧版，您可以根据需要自行选择：
   • 新版：在左侧导航栏单击集群，在集群列表页面上的目标集群右侧操作列选择更多 > Dashboard。
   • 旧版：在左侧导航栏选择集群 > 集群，在集群列表页面的目标集群右侧操作列选择更多 > Dashboard。
4. 在左侧导航栏单击工作负载，在页面右上角单击创建，并在使用文本创建区域填写以下内容。

   apiVersion: extensions/v1beta1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: promethues-arms-aliyun-go-demo
   spec:
     replicas: 2
     template:
       metadata:
         labels:
           app: promethues-arms-aliyun-go-demo
       spec:
         containers:
         - name: promethues-arms-aliyun-go-demo
           imagePullPolicy: Always
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/prometheus-arms-aliyun-go-demo-amd64:dev-v0.1
           ports:
           - containerPort: 8077
             name: arms-go-demo

   此步骤将步骤1中创建的Docker镜像部署至容器服务K8s集群中。
5. 在左侧导航栏选择服务发现与负载均衡 > 服务，在页面右上角单击创建，并在使用文本创建区域填写以下内容。

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     labels:
       app: promethues-arms-aliyun-go-demo
     name: promethues-arms-aliyun-go-demo
   spec:
     ports:
     - name: arms-go-demo
       port: 8077
       protocol: TCP
       targetPort: 8077
     type: NodePort
     selector:
       app: promethues-arms-aliyun-go-demo

步骤三：配置Prometheus监控以抓取Go应用的数据

1. 登录Prometheus控制台。
2. 在Prometheus监控页面左上角选择容器服务K8s集群所在的地域，并在目标集群右侧的操作列单击安装。
3. Prometheus Agent安装完毕后，在目标集群右侧的操作列单击设置。
4. 在服务发现页签上单击添加ServiceMonitor，在添加ServiceMonitor对话框中填写以下内容，然后单击确定。

   apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
   kind: ServiceMonitor
   metadata:
     # 填写一个唯一名称name: promethues-arms-aliyun-go-demo
     # 填写目标命名空间namespace: default
   spec:
     endpoints:
     - interval: 30s
       # 填写Prometheus Exporter对应的Port的Name字段的值port: arms-go-demo
       # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值path: /metrics
     namespaceSelector:
       any: true
       # Nginx Demo的命名空间selector:
       matchLabels:
         app: promethues-arms-aliyun-go-demo

步骤四：通过Grafana大盘展示Go应用的数据

最后需要在Prometheus控制台导入Grafana大盘模板并指定Prometheus数据源所在的容器服务K8s集群。

1. 打开Prometheus Grafana大盘概览页。
2. 在左侧导航栏中选择+ > Import，并在Grafana.com Dashboard文本框输入6671，然后单击Load。
   
3. 在Import页面输入以下信息，然后单击Import。
   
   1. 在Name文本框中输入自定义的大盘名称。
   2. 从Folder列表中，选择您的阿里云容器服务K8s集群。
   3. 在prometheus-apl下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
   配置完毕后的Prometheus Grafana Go大盘如图所示。

步骤五：创建Prometheus监控报警

1. 报警创建提供两个入口，您可根据需要自行选择其中一个入口进入创建报警环节。
   • 在Prometheus Grafana大盘的New DashBoard页面，单击左侧的 图标，跳转至Prometheus 创建报警对话框。
   • 在控制台左侧导航栏中选择报警管理 > 报警策略管理，进入报警策略管理页面，在右上角单击创建报警 > Prometheus。
2. 在创建报警对话框中输入所有必填信息，完成后单击保存。
   1. 填写报警名称，例如：网络接收压力报警。
   2. 选择要创建报警的Prometheus监控对应的集群。
   3. 选择类型为grafana。
   4. 选择要监控的具体大盘和图表。
   5. 设置报警规则。
      1. 勾选同时满足下述规则。
      2. 编辑报警规则，例如：N = 5时网络接收数据字节（MB）的平均值大于等于3时则报警。
         说明 一个Grafana图表中可能有A、B、C等多条曲线数据，您可根据您的需求设置监控其中的一条线。
      3. 在PromQL输入框中编辑或重新输入PromQL语句。
         注意 PromQL语句中包含的“$”符号会导致报错，您需要删除包含“$”符号的语句中“=”左右两边的参数及“=”。例如：将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))
   6. 勾选通知方式，例如：勾选短信。
   7. 设置通知对象。在全部联系组中单击联系人分组的名称，该联系人分组出现在已选联系组中，即设置成功。