您可以使用阿里云Prometheus监控部署在阿里云K8s集群中的GO应用的运行情况,在监控大盘上查看多种监控数据,还可配置监控报警。本教程介绍如何通过在Go应用中埋点来暴露应用的数据,使用Prometheus抓取数据,并借助Prometheus Grafana大盘来展示数据,最终实现通过Prometheus监控Go应用的目的。

前提条件

在开始本教程前,确保您已经完成了以下操作:

背景信息

本教程的操作流程如图所示。

How It Works

步骤一:通过埋点暴露Go应用的数据

  1. 将监控包导入Go应用。
    import (
        "fmt"
        "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
        "net/http"
        "strconv"
    )
  2. 将监控接口绑定至promhttp.Handler()
    http.Handle(path, promhttp.Handler()) //初始化一个HTTP Handler

步骤二:将应用部署至阿里云容器服务K8s集群

  1. 逐行运行buildDockerImage.sh中的以下命令。
    mvn clean install -DskipTests
    docker build -t <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> . --no-cache
    sudo docker tag <本地临时Docker镜像名称>:<本地临时Docker镜像版本号> <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>
    sudo docker push <Registry域名>/<命名空间>/<镜像名称>:<镜像版本号>
    例如:
    mvn clean install -DskipTests
    docker build -t promethues-arms-aliyun-go-demo:v0.1 . --no-cache
    sudo docker tag promethues-arms-aliyun-go-demo:v0.1 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/prometheus-arms-aliyun-go-demo-amd64:dev-v0.1
    sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/promethues-demo:v0.1
    此步骤构建了名为promethues-arms-aliyun-go-demo的Docker镜像,并将镜像推送至阿里云Docker Registry。
  2. 登录容器服务Kubernetes版控制台
  3. 容器服务Kubernetes版控制台分为新版与旧版,您可以根据需要自行选择:
    • 新版:在左侧导航栏单击集群,在集群列表页面上的目标集群右侧操作列选择更多 > DashboardK8s Cluster Console Button
    • 旧版:在左侧导航栏选择集群 > 集群,在集群列表页面的目标集群右侧操作列选择更多 > DashboardK8s Cluster Console Button
  4. 在左侧导航栏单击工作负载,在页面右上角单击创建,并在使用文本创建区域填写以下内容。
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: promethues-arms-aliyun-go-demo
    spec:
      replicas: 2
      template:
        metadata:
          labels:
            app: promethues-arms-aliyun-go-demo
        spec:
          containers:
          - name: promethues-arms-aliyun-go-demo
            imagePullPolicy: Always
            image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fuling/prometheus-arms-aliyun-go-demo-amd64:dev-v0.1
            ports:
            - containerPort: 8077
              name: arms-go-demo
    此步骤将步骤1中创建的Docker镜像部署至容器服务K8s集群中。
  5. 在左侧导航栏选择服务发现与负载均衡 > 服务,在页面右上角单击创建,并在使用文本创建区域填写以下内容。
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        app: promethues-arms-aliyun-go-demo
      name: promethues-arms-aliyun-go-demo
    spec:
      ports:
      - name: arms-go-demo
        port: 8077
        protocol: TCP
        targetPort: 8077
      type: NodePort
      selector:
        app: promethues-arms-aliyun-go-demo

步骤三:配置Prometheus监控以抓取Go应用的数据

  1. 登录Prometheus控制台
  2. Prometheus监控页面左上角选择容器服务K8s集群所在的地域,并在目标集群右侧的操作列单击安装
  3. Prometheus Agent安装完毕后,在目标集群右侧的操作列单击设置
  4. 服务发现页签上单击添加ServiceMonitor,在添加ServiceMonitor对话框中填写以下内容,然后单击确定
    apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
    kind: ServiceMonitor
    metadata:
      # 填写一个唯一名称name: promethues-arms-aliyun-go-demo
      # 填写目标命名空间namespace: default
    spec:
      endpoints:
      - interval: 30s
        # 填写Prometheus Exporter对应的Port的Name字段的值port: arms-go-demo
        # 填写Prometheus Exporter对应的Path的值path: /metrics
      namespaceSelector:
        any: true
        # Nginx Demo的命名空间selector:
        matchLabels:
          app: promethues-arms-aliyun-go-demo

步骤四:通过Grafana大盘展示Go应用的数据

最后需要在Prometheus控制台导入Grafana大盘模板并指定Prometheus数据源所在的容器服务K8s集群。

  1. 打开Prometheus Grafana大盘概览页
  2. 在左侧导航栏中选择+ > Import,并在Grafana.com Dashboard文本框输入6671,然后单击Load
    Import Grafana Dashboard
  3. Import页面输入以下信息,然后单击Import
    Import Grafana Dashboard with Options
    1. Name文本框中输入自定义的大盘名称。
    2. Folder列表中,选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    3. prometheus-apl下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    配置完毕后的Prometheus Grafana Go大盘如图所示。ARMS Prometheus Grafana Go

步骤五:创建Prometheus监控报警

  1. 报警创建提供两个入口,您可根据需要自行选择其中一个入口进入创建报警环节。
    • Prometheus Grafana大盘New DashBoard页面,单击左侧的 图标,跳转至Prometheus 创建报警对话框。
    • 在控制台左侧导航栏中选择报警管理 > 报警策略管理,进入报警策略管理页面,在右上角单击创建报警 > Prometheus
  2. 创建报警对话框中输入所有必填信息,完成后单击保存
    1. 填写报警名称,例如:网络接收压力报警。
    2. 选择要创建报警的Prometheus监控对应的集群
    3. 选择类型grafana
    4. 选择要监控的具体大盘图表
    5. 设置报警规则。
      1. 勾选同时满足下述规则
      2. 编辑报警规则,例如:N = 5时网络接收数据字节(MB)的平均值大于等于3时则报警。
        说明 一个Grafana图表中可能有A、B、C等多条曲线数据,您可根据您的需求设置监控其中的一条线。
      3. PromQL输入框中编辑或重新输入PromQL语句。
        注意 PromQL语句中包含的“$”符号会导致报错,您需要删除包含“$”符号的语句中“=”左右两边的参数及“=”。例如:将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))
    6. 勾选通知方式,例如:勾选短信。
    7. 设置通知对象。在全部联系组中单击联系人分组的名称,该联系人分组出现在已选联系组中,即设置成功。
    Prometheus Monitoring Alarm

后续步骤

Prometheus Grafana Go大盘配置完毕后,您可以查看Prometheus监控指标和进一步自定义大盘,详情请参见以下文档。

查看Prometheus监控指标

通过阿里云Prometheus自定义Grafana大盘