当您需要构建一个日志检索系统时，可通过实时计算Flink对日志数据进行计算后，输出到Elasticsearch进行搜索。本文以阿里云日志服务SLS（Log Service）为例，为您介绍具体的实现方法。

前提条件

您已完成以下操作：

背景信息

阿里云实时计算Flink是阿里云官方支持的Flink产品，支持包括Kafka、Elasticsearch等多种输入输出系统。实时计算Flink与Elasticsearch结合，能够满足典型的日志检索场景。

Kafka或LOG等系统中的日志，经过Flink进行简单或者复杂计算之后，输出到Elasticsearch进行搜索。结合Flink的强大计算能力与Elasticsearch的强大搜索能力，可为业务提供实时数据加工及查询，助力业务实时化转型。

实时计算Flink为您提供了非常简单的方式来对接Elasticsearch。例如当前业务中的日志或者数据被写入了LOG中，并且需要对LOG中的数据进行计算之后再写到Elasticsearch中进行搜索，可通过以下链路实现。Flink+ES数据链路

操作步骤

  1. 登录实时计算控制台。
  2. 创建实时计算作业。
    具体操作步骤请参见创建作业。
  3. 编写Flink SQL。
    1. 创建日志服务LOG源表。
      create table sls_stream(
  a int,
  b int,
  c VARCHAR
)
WITH (
  type ='sls',  
  endPoint ='<yourEndpoint>',
  accessId ='<yourAccessId>',
  accessKey ='<yourAccessKey>',
  startTime = '<yourStartTime>',
  project ='<yourProjectName>',
  logStore ='<yourLogStoreName>',
  consumerGroup ='<yourConsumerGroupName>'
);
      WITH参数说明如下表。
      变量 说明
      endPoint 阿里云日志服务的公网服务入口，即访问对应LOG项目及其内部日志数据的URL。详情请参见服务入口。

      例如杭州区域的日志服务入口为：http://cn-hangzhou.log.aliyuncs.com。需要在对应的服务入口前加http://。

      accessId 您账号的AccessKey ID。
      accessKey 您账号的AccessKey Secret。
      startTime 消费日志开始的时间点。运行Flink作业时所选时间要大于此处设置的时间。
      project LogService的项目名称。
      logStore LogService项目下具体的LogStore名称。
      consumerGroup 日志服务的消费组名称。

      更多WITH参数及其说明请参见创建日志服务SLS源表。

    2. 创建Elasticsearch结果表。
      注意
      • 实时计算3.2.2及以上版本增加了Elasticsearch结果表功能。创建Flink作业时，请注意所选的版本。
      • Elasticsearch结果表的实现使用了REST API，可以兼容Elasticsearch的各个版本。
      CREATE TABLE es_stream_sink(
  a int,
  cnt BIGINT,
  PRIMARY KEY(a)
)
WITH(
  type ='elasticsearch',
  endPoint = 'http://<instanceid>.public.elasticsearch.aliyuncs.com:<port>',
  accessId = '<yourAccessId>',
  accessKey = '<yourAccessSecret>',
  index = '<yourIndex>',
  typeName = '<yourTypeName>'
);
      WITH参数说明如下。
      参数 说明
      endPoint 阿里云Elasticsearch实例的公网地址，格式为http://<instanceid>.public.elasticsearch.aliyuncs.com:9200。可在实例的基本信息页面获取，详情请参见查看实例的基本信息。
      accessId 访问阿里云Elasticsearch实例的用户名，默认为elastic。
      accessKey 对应用户的密码。elastic用户的密码在创建实例时设定，如果忘记可进行重置，重置密码的注意事项和操作步骤请参见重置实例访问密码。
      index 索引名称。如果您还未创建过索引，需要先创建一个索引，详情请参见创建索引。您也可以开启自动创建索引功能，自动创建对应索引，详情请参见开启自动创建索引。
      typeName 索引类型。7.0及以上版本的Elasticsearch实例必须为_doc。

      更多WITH参数及其说明请参见创建Elasticsearch结果表。

      说明
      • Elasticsearch支持根据PRIMARY KEY更新文档，且PRIMARY KEY只能为1个字段。指定PRIMARY KEY后，文档的ID为PRIMARY KEY字段的值。未指定PRIMARY KEY，文档的ID由系统随机生成，详情请参见Index API。
      • Elasticsearch支持多种更新模式，对应WITH中的参数为updateMode：
        • 当updateMode=full时，新增的文档会完全覆盖已存在的文档。
        • 当updateMode=inc时，Elasticsearch会根据输入的字段值更新对应的字段。
      • Elasticsearch所有的更新默认为UPSERT语义，即INSERT或UPDATE。
    3. 处理业务逻辑并同步数据。
      INSERT INTO es_stream_sink
SELECT 
  a,
  count(*) as cnt
FROM sls_stream GROUP BY a
  4. 上线并启动作业。
    具体操作步骤请参见作业上线和生产运维。

    上线并启动作业后，即可将日志服务中的数据进行简单聚合后写入阿里云Elasticsearch中。实时计算Flink还支持更多的计算操作，详情请参见概述。

更多信息

使用实时计算Flink+Elasticsearch，可帮助您快速创建实时搜索链路。如果您有更复杂的Elasticsearch写入需求，可以使用实时计算Flink的自定义Sink功能来实现，详情请参见创建自定义结果表。