本方案演示线下IDC与阿里云以混合云的形式部署Kubernetes集群，实现云下云上服务交叉调用，云上资源可以根据业务请求峰谷值做弹性伸缩。本文介绍混合云部署Kubernetes集群的背景信息、实现原理和解决方案。
背景信息
使用DTS实现IDC与云上数据库单向同步，将云上数据库作为混合云场景下的冗余和灾备，可以在云上部署可接受一定读延迟的业务应用，缓解IDC机房业务压力。IDC本地镜像文件可以同步至阿里云镜像仓库ACR企业版，实现云上应用本地就近拉取镜像，加速应用部署。
通过该方案，可以解决以下问题：
- 通过云上冗余部署和快速弹性伸缩，低成本解决IDC弹性伸缩难问题。
- 云上可以部署可接受一定读延迟的应用，降低IDC主服务的压力。
- ACR企业版支持多地域同步部署，加速镜像分发。
- DTS单向同步数据灾备，提升IDC机房数据库高可用。
实现原理
- IDC与云上独立部署Kubernetes集群，通过高速通道打通内网环境。
- 云上集群可冗余或独立部署应用，调用IDC提供的数据服务接口访问IDC数据库。
- IDC部署的Docker harbor等镜像仓库同步镜像文件至阿里云ACR企业版，云上集群节点直接从ACR就近拉取Docker镜像，实现快速部署。
- 云下数据库通过DTS单向同步任务同步数据至云上RDS做灾备，云上也可以部署接受一定读延迟的业务应用直接访问云上数据库。
解决方案
关于完整的最佳实践，请参见混合云部署Kubernetes集群。