通过在Kafka应用中埋点来暴露应用的数据,使用Prometheus监控抓取数据,并借助Prometheus Grafana大盘来展示数据,即可实现通过Prometheus监控Kafka应用的目的。

背景信息

本教程的操作流程如图所示。

How It Works

步骤一:启动JMX服务

在Kafka应用中启用JMX服务以获取资源信息。

  1. 修改/opt/kafka/kafka_2.11-0.8.2.1/bin/kafka-server-start.sh,在第一行添加export JMX_PORT="9999"
  2. 重启Kafka。

步骤二:启动jmx_exporter

启动jmx_exporter,让JMX信息可以直接通过HTTP方式访问,以便Prometheus监控抓取。

  1. 下载kafka.yml/opt/exporter_kafka/目录下。
  2. 修改下载的/opt/exporter_kafka/kafka-0.8.2.yml文件。
    在第一行添加hostPort: localhost:9999,将JMX服务运行的端口暴露给jmx_exporter。
  3. 下载jmx_exporter的可执行文件/opt/exporter_kafka/目录下。
  4. 启动jmx_exporter。
    java -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -
    Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -
    Dcom.sun.management.jmxremote.port=9998 -cp 
    /opt/exporter_kafka/jmx_prometheus_httpserver-0.12.0-jar-with-dependencies.jar 
    io.prometheus.jmx.WebServer 9997 /opt/exporter_kafka/kafka-0-8-2.yml &
    至此应用部分配置完成。可通过运行以下命令验证jmx_exporter是否可以正常工作。
    curl http://<jmx_exporter所在机器的IP>:9997/metrics

    Kafka各指标的含义请参见Monitoring Kafka

步骤三:配置Prometheus监控以抓取Kafka应用的数据

  1. 登录Prometheus控制台
  2. Prometheus监控页面左上角选择容器服务K8s集群所在的地域,然后单击目标集群的名称。
  3. 在接下来的页面单击配置详情页签,然后单击编辑prometheus.yamlprom_kafka yaml
  4. 粘贴以下代码。
      global:
      scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
      evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
      scrape_configs:
      - job_name: 'kafka'
        static_configs:
        - targets: ['121.40.124.46:9997']

步骤四:通过Grafana大盘展示Kafka应用的数据

在Prometheus控制台导入Grafana大盘模板并指定Prometheus数据源所在的容器服务K8s集群。

  1. 打开Prometheus Grafana大盘概览页
  2. 在左侧导航栏中选择+ > Import,并在Grafana.com Dashboard文本框输入10973,然后单击Load
    Import Grafana Dashboard
  3. Import页面输入以下信息,然后单击Import
    Import Grafana Dashboard with Options
    1. Name文本框中输入自定义的大盘名称。
    2. Folder下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    3. prometheus-apl下拉框中选择您的阿里云容器服务K8s集群。
    配置完毕后的Prometheus Grafana Kafka大盘如图所示。prometheus_kafka_grafana

步骤五:创建Prometheus监控报警

  1. 报警创建提供两个入口,您可根据需要自行选择其中一个入口进入创建报警环节。
    • Prometheus Grafana大盘New DashBoard页面,单击左侧的 图标,跳转至Prometheus 创建报警对话框。
    • 在控制台左侧导航栏中选择报警管理 > 报警策略管理,进入报警策略管理页面,在右上角单击创建报警 > Prometheus
  2. 创建报警对话框中输入所有必填信息,完成后单击保存
    1. 填写报警名称,例如:网络接收压力报警。
    2. 选择要创建报警的Prometheus监控对应的集群
    3. 选择类型grafana
    4. 选择要监控的具体大盘图表
    5. 设置报警规则。
      1. 勾选同时满足下述规则
      2. 编辑报警规则,例如:N = 5时网络接收数据字节(MB)的平均值大于等于3时则报警。
        说明 一个Grafana图表中可能有A、B、C等多条曲线数据,您可根据您的需求设置监控其中的一条线。
      3. PromQL输入框中编辑或重新输入PromQL语句。
        注意 PromQL语句中包含的“$”符号会导致报错,您需要删除包含“$”符号的语句中“=”左右两边的参数及“=”。例如:将sum (rate (container_network_receive_bytes_total{instance=~"^$HostIp.*"}[1m]))修改为sum (rate (container_network_receive_bytes_total[1m]))
    6. 勾选通知方式,例如:勾选短信。
    7. 设置通知对象。在全部联系组中单击联系人分组的名称,该联系人分组出现在已选联系组中,即设置成功。
    Prometheus Monitoring Alarm

后续步骤

Prometheus Grafana Kafka大盘配置完毕后,您可以查看Prometheus监控指标和进一步自定义大盘,详见以下文档。

查看Prometheus监控指标

通过阿里云Prometheus自定义Grafana大盘

创建报警