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版本类型选购指南

更新时间:2019-10-29 15:28:17

版本类型选购指南

类型

目前阿里云智能推荐AIRec支持两种实例类型购买,标准版和入门版。

标准版

首先,我们建议您选用标准版进行生产环境的线上服务,标准版支持选择灵活的配额类型,并在模型的计算与更新周期上无折损。
考虑到您为终端用户提供服务的稳定性,请根据实际业务情况包括日活跃用户数、业务高峰期等选择合适的QPS(QPS释义:服务每秒可支持请求的数量)配额。如果您对高峰期业务QPS需求不明确,我们建议您在接入服务前定义好推荐内容的兜底策略(兜底策略:当推荐请求结果为空时返回给终端用户的推荐结果),从而避免实际QPS超配额引起推荐内容为空的状况。
其次,我们需要您上传并及时更新终端用户表信息以及使用的推荐物品表信息,在选择具体规格时建议您考虑存量用户与存量物料的同时,参考每日新增用户量、新增推荐物品量并提前预留出弹性空间或及时扩容,避免造成超额引起的数据上报阻塞。

入门版

首先,我们建议您在初次使用阿里云智能推荐AIRec时,选购入门版进行相关的数据准备与测试,并体验我们提供的多样化功能与排查工具。与标准版相比有以下区别:
1、入门版仅有一种规格类型,支持入门版升配为标准版。2、入门版实例计算模型中的排序部分计算周期延长至每24h一次,标准版为每4h一次。
我们并不建议您使用入门版实例直接投放生产环境。入门版仅支持一种规格配置,即用户数100万、物品数100万以及QPS为2,若您选用,请提前核查数据量大小与QPS的请求量,从而避免发生超配额引起的数据上报阻塞与返回结果为空的状况。

注意:如果正在执行数据导入或数据版本生效操作,请等待数据导入完成后、版本生效完成后进行升配操作。

初步接入引导

阿里云智能推荐AIRec服务,是基于海量数据挖掘和人工智能技术,在阿里云计算环境下建立的一套推荐服务框架,我们建议您按照以下流程提示高效接入并搭建您的个性化推荐服务。
1、确定您所在的行业。目前我们支持电商、内容、新闻等三类行业,若您为视频行业您可选择内容行业进行服务搭建,三类行业中新闻行业的时效性在模型中得到加强。
2、根据您所在行业的数据模板进行启动数据源准备。若您具有历史数据,可按照user表、item表、behavior表中的字段要求整理您的数据并通过阿里云MaxCompute服务导入至阿里云智能推荐AIRec中作为推荐服务的启动数据。若您不具备历史数据,我们建议您根据业务情况以及user表、item表、behavior表中的字段要求准备一份虚拟数据用来启动服务,并在后期通过SDK上报的方法删除虚拟数据并将真实的数据进行上报。
数据规范参考:
内容型
电商型
新闻型
3、生效服务并进行可用性测试。若您已成功从MaxCompute导入user表、item表、behavior表数据至AIRec,我们建议您点击生效,通过控制台处的测试功能进行推荐服务的初步可用性测试。
控制台现已开放丰富的数据校验与质量管理功能,若您的数据存在问题将会给出您解决建议,您可参考相关建议进行调优。