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什么是智能语义理解

更新时间:2019-10-18 16:58:26

智能语义理解(Intelligent Semantic Understanding)依托阿里巴巴在深度学习、自然语言处理方向上的技术积累,为客户提供文本相似度和机器阅读理解等优质算法技术。其中文本相似度可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分;机器阅读理解能针对某几个问题,从若干篇文章中分别寻找问题答案。智能语义理解技术可以应用于问答系统、信息检索、新闻推荐等场景。

产品定位

智能语义理解为客户提供原子算法服务,赋能客户自身产品,与客户共建智能化生态。

产品功能

智能语义理解主要提供以下功能:文本相似度和机器阅读理解,后续计划上线更多优质算法。

文本相似度

文本相似度技术可以计算两段短文本之间的相似度,并给出相似度评分,相似度评分越高,代表短文本之间越相似。文本相似度技术一般可用于智能客服、话术质检、新闻推荐、信息检索等场景。

机器阅读理解

机器阅读理解的目标是让机器像人类一样阅读文本,提炼文本信息并准确地回答相关问题。通过机器阅读理解可以帮助客户从海量文章中高效精准的查询多个问题的答案,客户无需建立庞大的问答库,极大降低了客户对于知识库的运营成本。机器阅读理解技术一般用于问答系统,包括智能客服、百科类问答机器人等场景。