如何使用Hologres连接Quick BI进行可视化分析_实时数仓Hologres-阿里云帮助中心

Quick BI为您提供海量数据的实时在线分析服务以及丰富的可视化效果，您可以通过拖拽式操作或SQL语句方式，轻松地完成数据分析、业务数据探查及报表制作。本文为您介绍如何使用交互式分析Hologres连接Quick BI，并进行可视化分析。

前提条件

开通Hologres，详情请参见购买Hologres。
开通Quick BI，详情请参见Quick BI购买、升级、降级、续费、欠费。

背景信息

Hologres与Quick BI高效连通，支持通过Hologres数据源直接连接Quick BI，将Hologres高效查询的数据直接进行可视化分析。

说明当前Quick BI高级版和专业版支持Hologres数据源，其余版本请使用PostgreSQL数据源，更多关于PostgreSQL数据源的操作请参见云数据源PostgreSQL。

本文以高级版Quick BI为例，为您演示连接Hologres并进行可视化分析的相关操作。

使用限制

Quick BI当前仅支持使用公共网络和经典网络连接Hologres，不支持使用VPC网络连接Hologres。
您无需在Hologres中配置白名单即可连接至Quick BI。
Hologres连接Quick BI时，您需要根据Quick BI的版本选择相应的数据源，推荐使用Hologres数据源。

使用Quick BI进行可视化分析

登录Quick BI管理控制台。

添加数据源。

在Quick BI管理控制台页面，单击顶部菜单栏的工作空间。
在工作空间页面左侧导航栏，单击数据源。
在数据源页面，单击右上角的+新建数据源。

选择目标数据源并配置相应参数。

选择云数据库 > Hologres。

配置添加Hologres数据源的各项参数。

参数说明如下表所示。


参数	描述
显示名称	自定义的显示名称。
数据库地址	连接的Hologres实例的服务器地址。您可以登录管理控制台，进入实例详情页，从实例配置页面获取。说明 Quick BI当前仅支持使用公共网络和经典网络连接Hologres，不支持使用VPC网络连接Hologres。
端口	连接的Hologres实例的端口。您可以登录管理控制台，进入实例详情页，从实例配置页面获取。说明 Quick BI当前仅支持使用公共网络和经典网络连接Hologres，不支持使用VPC网络连接Hologres。
数据库	连接的Hologres实例的数据库名称。您可以登录管理控制台，进入实例详情页，从DB管理页面获取。
Schema	默认为public Schema。您也可以使用新创建的Schema，在数据源配置了Schema后，列表中会展示当前Schema下所有的表。但是在使用即席SQL时，还需要在表名称前手动添加对应的Schema名（即schema.table），才能正确索引到Schema下面的表。
用户名	具有当前数据库登录权限账号的AccessKey ID。您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey ID。
密码	具有当前数据库登录权限账号的AccessKey Secret。您可以单击AccessKey 管理，获取AccessKey Secret。

参数配置完成后，您可以单击连接测试，测试Quick BI与Hologres的连接状态：

如果显示数据源连通性正常，则表示Quick BI与Hologres连接成功。
如果显示数据源连通性异常，请检查参数是否正确，则表示Quick BI与Hologres连接失败。请根据报错信息处理异常。

单击确定，完成配置。

可视化分析数据。
成功连接数据源后，在数据源 > 我的数据源页面，单击已创建的数据源，显示当前数据库中的所有表。
- 如果您希望使用界面化操作完成数据的可视化分析，则可以使用拖拽方式。
- 如果您希望使用SQL语句完成数据的可视化分析，则可以使用即席分析SQL方式。
两种方式的具体操作如下：
- 拖拽方式。
  1. 单击目标表操作列的图标，创建数据集。
  2. 配置创建数据集对话框的名称和位置参数。
  3. 单击确定。
  4. 在我的数据集页面，您可以单击目标数据集操作列下的图标，进行相应操作：
    - 单击图标，查看当前数据集的数据。
    - 单击图标，新建仪表盘，将表数据导入并生成图表，进行可视化展示。
    - 单击图标，新建电子表格，将目标表数据导入并生成电子表格，进行可视化展示。
    - 单击图标，执行更多操作。例如，数据脱敏、缓存配置及清除缓存等。
    具体功能的操作，详情请参见概述。
    示例新建仪表板，在仪表板编辑页面创建堆积柱状图，并设计图表样式展示数据。
- 即席分析SQL方式。
  1. 在数据源页面，单击右上角的即席分析SQL，进入即席分析SQL页面。
  2. 您可以根据业务需求输入查询SQL语句，并单击执行。
  3. 获取需要查询的数据后，单击创建数据集。
  4. 配置保存自定义SQL对话框的名称、位置及SQL参数。
  5. 单击确定。
  成功创建数据集后，您可以在数据集中可视化分析表数据，详情请参见自定义SQL。

时间筛选控件最佳实践

在Hologres创建表时，您可以设置Segment_key（别名event_time_column）属性，对时间类型过滤条件进行索引优化，防止全表扫描并加速查询。Hologres默认把表中第一个时间戳类型作为Segment_key。

Quick BI支持高级的SQL占位符功能，您可以使用SQL占位符来设置时间控件。更多SQL占位符信息，请参见自定义SQL。

设置时间筛选字段占位符。
执行以下步骤前，需要在Hologres创建名称为LINEITEM的内部表，并且将MaxCompute公共空间MAXCOMPUTE_PUBLIC_DATA中public.odps_lineitem_10g表的数据导入到LINEITEM表中，详细步骤请参见Hologres查询体验快速入门。
1. 在Quick BI管理控制台的数据源页面，单击右上角的SQL创建数据集，进入新建代码片段对话框。
2. 输入以下SQL语句，从LINEITEM表中取出时间戳数据。
```
SELECT
    *
FROM
  "public"."lineitem" AS AME_T_1_
WHERE
  AME_T_1_."l_shipdate" >= TO_TIMESTAMP('${report_date.get(0)}', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
  AND AME_T_1_."l_shipdate" <= TO_TIMESTAMP('${report_date.get(1)}', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
```
3. 单击参数设置，设置SQL占位符。
4. 在变量类型下拉列表选择“日期-年月日时分秒 > YYYY-MM-DD HH-MI-SS”。
5. 单击确定后，单击确认编辑。
6. 在仪表板编辑页面，单击新建筛选项，在查询条件设置对话框，字段选择所设置的SQL占位符。
7. 在仪表板编辑页面，单击查看SQL，获取到如下SQL。
```
SELECT
  AME_T_1_."l_shipmode" AS T_A0_2_,
  AME_T_1_."l_shipinstruct" AS T_A1_3_,
  SUM(AME_T_1_."l_extendedprice") AS T_A2_4_
FROM
  "public"."lineitem" AS AME_T_1_
WHERE
  AME_T_1_."l_shipdate" >= TO_TIMESTAMP('1993-01-01 00:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
  AND AME_T_1_."l_shipdate" <= TO_TIMESTAMP('1998-12-31 23:59:59', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
GROUP BY
  AME_T_1_."l_shipmode",
  AME_T_1_."l_shipinstruct"
LIMIT
  1000 OFFSET 0
```

验证Segment_key是否生效。

您可查看SQL的执行计划中是否有Segment Filter的关键字出现以验证Segment_key是否生效。

登录Hologres管理控制台，单击左侧实例列表。
在实例详情页左侧导航栏，单击Database管理。
在DB授权页面，单击SQL编辑器。
在SQL编辑器页面，单击左上角的新建SQL窗口。

在新增的临时Query查询页面，选择已创建的实例名和数据库后，请您在SQL查询的编辑框输入如下语句，单击运行。

以下SQL语句用来查看获取到SQL的执行计划，用于验证Segment_key是否生效。

explain SELECT
  AME_T_1_."l_shipmode" AS T_A0_2_,
  AME_T_1_."l_shipinstruct" AS T_A1_3_,
  SUM(AME_T_1_."l_extendedprice") AS T_A2_4_
FROM
  "public"."lineitem" AS AME_T_1_
WHERE
  AME_T_1_."l_shipdate" >= TO_TIMESTAMP('1993-01-01 00:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
  AND AME_T_1_."l_shipdate" <= TO_TIMESTAMP('1998-12-31 23:59:59', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
GROUP BY
  AME_T_1_."l_shipmode",
  AME_T_1_."l_shipinstruct"
LIMIT
  1000 OFFSET 0

在结果页签中获取执行计划，如下。

->  Limit  (cost=0.00..1.01 rows=1 width=24)
      ->  Partial HashAggregate  (cost=0.00..1.01 rows=1 width=24)
            Group Key: l_shipmode, l_shipinstruct
            ->  Redistribute Motion  (cost=0.00..1.01 rows=10 width=24)
                  ->  Result  (cost=0.00..1.01 rows=10 width=24)
                        ->  Partial HashAggregate  (cost=0.00..1.01 rows=10 width=24)
                              Group Key: l_shipmode, l_shipinstruct
                              ->  Parallelism (Gather Exchange)  (cost=0.00..1.01 rows=32 width=24)
                                    ->  Result  (cost=0.00..1.01 rows=32 width=24)
                                          ->  DecodeNode  (cost=0.00..1.01 rows=32 width=24)
                                                ->  Partial HashAggregate  (cost=0.00..1.01 rows=32 width=24)
                                                      Group Key: l_shipmode, l_shipinstruct
                                                      ->  Index Scan using holo_index:[1] on lineitem  (cost=0.00..1.00 rows=1000 width=24)
                                                            Segment Filter: ((l_shipdate >= '1993-01-01 00:00:00+08'::timestamp with time zone)

执行计划中，出现了Segment Filter，说明Segment_key已生效，您可以使用SQL占位符创建的时间控件。