核密度估计(Kernel Density Estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一。

核密度估计函数采用平滑的峰值函数来拟合观察到的数据点,从而对真实的概率分布曲线进行模拟。
  • 函数格式
    select kernel_density_estimation(bigint stamp, double value, varchar kernelType)
  • 参数说明
    参数 说明
    stamp UnixTime 时间戳数据,单位为秒。
    value 对应的观测数值。
    kernelType
    • box:矩形。
    • epanechnikov:Epanechnikov 曲线。
    • gaussian:高斯曲线。
  • 输出结果
    显示项 说明
    unixtime 对应原始数据的时间数据。
    real 对应的观测数值。
    pdf 对应的每个观测点的概率值。
  • 示例
    • 代码示例:
      * | 
      select 
          date_trunc('second', cast(t1[1] as bigint)) as time, t1[2] as real, t1[3] as pdf from (
              select kernel_density_estimation(time, num, 'gaussian') as res from ( 
                  select __time__ - __time__ % 10 as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time)
              ), unnest(res) as t(t1)  limit 1000
    • 结果示例: