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DescribeDBClusterPerformance

更新时间:2019-11-20 10:37:49

调用DescribeDBClusterPerformance接口查看集群性能数据。

根据性能参数查看某个集群、某时间段范围内的性能监控数据。采集粒度为30秒。

请求参数

名称 类型 是否必须 示例值 描述
Action String DescribeDBClusterPerformance 系统规定参数,取值:

DescribeDBClusterPerformance。

DBClusterId String rm-uf6wjk5xxxxxxxxxx 实例ID。
Key String AnalyticDB_CPU 想要查询的性能指标,多个值之间用英文逗号(,)分隔。如果不指定key值则返回如下所有指标。
  • CPU

    AnalyticDB_CPU:CPU平均使用率

  • 连接数

    AnalyticDB_Connections:数据库连接数

  • 写入
    • AnalyticDB_TPS:写入TPS
    • AnalyticDB_InsertRT:写入响应时间
    • AnalyticDB_InsertBytes:写入吞吐量
  • 查询
    • AnalyticDB_QPS:查询QPS
    • AnalyticDB_QueryRT:查询响应时间
    • AnalyticDB_QueryWaitTime:查询等待总耗时
  • 磁盘
    • AnalyticDB_IO:磁盘IO吞吐
    • AnalyticDB_IOPS:磁盘IOPS
    • AnalyticDB_DiskUsage:磁盘用量
StartTime String 2012-06-08T15:00Z 查询开始时间。格式:yyyy-MM-ddTHH:mmZ。
EndTime String 2012-06-18T15:00Z 查询结束时间。格式:yyyy-MM-ddTHH:mmZ。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
DBClusterId String rm-uf6wjk5xxxxxxxxxx 实例ID。
StartTime String 2012-06-08T15:00Z 查询开始时间。格式:yyyy-MM-ddTHH:mmZ。
EndTime String 2012-06-18T15:00Z 查询结束时间。格式:yyyy-MM-ddTHH:mmZ。
Performances 实例性能参数列表。
└Key String AnalyticDB_CPU 性能参数。
└Unit String KB 数据单位。
└Series - - 性能数据列表。
└Name String insert_avg_rt 性能值名称。
└Values List<String[]> [ [ "2019-05-06T05:17:46.487Z", 5 ], [ "2019-05-06T05:18:20.784Z", 5 ] ] 数组格式
RequestId String 1AD222E9-E606-4A42-BF6D-8A4442913CEF 请求ID。

示例

请求示例

  1. http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeDBClusterPerformance
  2. &DBClusterId=am-xxxxxxxxxx
  3. &StartTime=2019-11-01T00:00Z
  4. &EndTime=2019-11-01T00:05Z
  5. &Key=AnalyticDB_DiskUsage
  6. &<公共请求参数>

正常返回示例

XML格式

  1. <DescribeDBClusterPerformanceResponse>
  2. <Performances>
  3. <Key>AnalyticDB_DiskUsage</Key>
  4. <Series>
  5. <Values>2019-11-11T00:00:27.862Z</Values>
  6. <Values>3.0026</Values>
  7. <Values>2019-11-11T00:00:57.867Z</Values>
  8. <Values>3.0026</Values>
  9. <Values>2019-11-11T00:01:27.873Z</Values>
  10. <Values>3.0026</Values>
  11. <Values>2019-11-11T00:01:57.878Z</Values>
  12. <Values>3.0026</Values>
  13. <Values>2019-11-11T00:02:27.884Z</Values>
  14. <Values>3.0026</Values>
  15. <Values>2019-11-11T00:02:57.889Z</Values>
  16. <Values>3.0026</Values>
  17. <Values>2019-11-11T00:03:27.896Z</Values>
  18. <Values>3.0026</Values>
  19. <Values>2019-11-11T00:03:57.901Z</Values>
  20. <Values>3.0026</Values>
  21. <Values>2019-11-11T00:04:27.907Z</Values>
  22. <Values>3.0026</Values>
  23. <Values>2019-11-11T00:04:57.912Z</Values>
  24. <Values>3.0026</Values>
  25. <Name>disk_used</Name>
  26. </Series>
  27. <Unit>%</Unit>
  28. </Performances>
  29. <RequestId>2271ADDE-1F5A-4501-8683-1667DF90504E</RequestId>
  30. <EndTime>2019-11-11T00:05:00Z</EndTime>
  31. <StartTime>2019-11-11T00:00:00Z</StartTime>
  32. </DescribeDBClusterPerformanceResponse>

JSON格式

  1. {
  2. "Performances": [
  3. {
  4. "Key": "AnalyticDB_DiskUsage",
  5. "Series": [
  6. {
  7. "Values": [
  8. [
  9. "2019-11-11T00:00:27.862Z",
  10. "3.0026"
  11. ],
  12. [
  13. "2019-11-11T00:00:57.867Z",
  14. "3.0026"
  15. ],
  16. [
  17. "2019-11-11T00:01:27.873Z",
  18. "3.0026"
  19. ],
  20. [
  21. "2019-11-11T00:01:57.878Z",
  22. "3.0026"
  23. ],
  24. [
  25. "2019-11-11T00:02:27.884Z",
  26. "3.0026"
  27. ],
  28. [
  29. "2019-11-11T00:02:57.889Z",
  30. "3.0026"
  31. ],
  32. [
  33. "2019-11-11T00:03:27.896Z",
  34. "3.0026"
  35. ],
  36. [
  37. "2019-11-11T00:03:57.901Z",
  38. "3.0026"
  39. ],
  40. [
  41. "2019-11-11T00:04:27.907Z",
  42. "3.0026"
  43. ],
  44. [
  45. "2019-11-11T00:04:57.912Z",
  46. "3.0026"
  47. ]
  48. ],
  49. "Name": "disk_used"
  50. }
  51. ],
  52. "Unit": "%"
  53. }
  54. ],
  55. "RequestId": "2271ADDE-1F5A-4501-8683-1667DF90504E",
  56. "EndTime": "2019-11-11T00:05:00Z",
  57. "StartTime": "2019-11-11T00:00:00Z"
  58. }