本文介绍如何配置Spark Shell类型的作业。

前提条件

已创建好项目,详情请参见项目管理

操作步骤

  1. 新建作业。
    1. 已通过阿里云账号登录阿里云E-MapReduce控制台
    2. 在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域和资源组
    3. 单击上方的数据开发页签。
    4. 项目列表页面,单击待编辑项目所在行的作业编辑
    5. 作业编辑区域,在需要操作的文件夹上,右键选择新建作业
  2. 配置作业。
    1. 输入作业名称作业描述,在作业类型下拉列表中选择Spark Shell作业类型。
    2. 单击确定
    3. 作业内容中,输入Spark Shell命令后续的参数。
      示例如下。
      val count = sc.parallelize(1 to 100).filter { _ =>
        val x = math.random
        val y = math.random
        x*x + y*y < 1
      }.count()println(s"Pi is roughly ${4.0 * count / 100}")
  3. 单击保存,作业配置即定义完成。

问题反馈

如果您在使用阿里云E-MapReduce过程中有任何疑问,欢迎您扫描下面的二维码加入钉钉群进行反馈。

emr_dingding