本文旨在详尽阐述如何将自然语言处理(NLP)自学习平台的Node.js SDK集成至您的系统中。我们将指导您创建一个异步预测接口,并获取异步任务的预测结果,同时提供完整的代码示例。
前提条件
调用阿里云OpenAPI通常需要设置访问密钥(AccessKey)。请确保已创建AccessKey。具体操作,请参见创建AccessKey。为了避免凭据泄露,常见的方案是将其写入到环境变量中,更多安全方案请参见使用访问凭据访问阿里云OpenAPI最佳实践。
环境要求
Node.js >= 8.x。
步骤一:引入SDK
阿里云SDK支持泛化与特化两种方式调用OpenAPI,详情参见泛化调用与特化调用,不同的调用方式需要引入的SDK也不同。
特化调用
您可以访问OpenAPI门户网站,搜索您需要的产品,查看产品支持的SDK语言及安装方法,然后在您的项目中引入SDK。本案例的SDK获取步骤如下:
访问NLP自学平台 SDK。
在所有语言栏目中选择您需要的SDK语言。
选择您需要的安装方式,将代码复制到您的项目中。
在您的项目中载入该依赖包。
安装方式如下:
npm install --save @alicloud/nlp-automl20191111@1.0.4
泛化调用
泛化调用方式不依赖任何一个产品的SDK,只依赖如下核心包@alicloud/openapi-client
。Node.js语言安装方式如下,最新版本请参见darabonba-openapi。
npm install --save @alicloud/nlp-automl20191111@1.0.40
步骤二:初始化Client
请根据NLP自学习平台所属地域正确填写服务接入地址(又称“访问端点”或“Endpoint”),关于服务接入地址的更多信息,请参见支持的地域。
以下将以特化调用代码为例,详细说明调用过程。如您选择泛化调用方案,更多信息请参见泛化调用与特化调用。
使用AK初始化
阿里云账号AccessKey拥有所有OpenAPI的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
本示例以将AccessKey配置在环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET的方式来实现身份验证为例。
更多认证信息配置方式,请参见管理访问凭证。
不同操作系统的环境变量配置方法不同,具体操作,请参见在Linux、macOS和Windows系统配置环境变量。
// 依赖的模块可通过下载工程中的模块依赖文件或右上角的获取 SDK 依赖信息查看
import nlp_automl20191111, * as $nlp_automl20191111 from '@alicloud/nlp-automl20191111';
import OpenApi, * as $OpenApi from '@alicloud/openapi-client';
import Util, * as $Util from '@alicloud/tea-util';
import * as $tea from '@alicloud/tea-typescript';
export default class Client {
/**
* @remarks
* 使用AK&SK初始化账号Client
* @returns Client
*
* @throws Exception
*/
static createClient(): nlp_automl20191111 {
// 工程代码泄露可能会导致 AccessKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考。
// 建议使用更安全的 STS 方式,更多鉴权访问方式请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/378664.html。
let config = new $OpenApi.Config({
// 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID。
accessKeyId: process.env['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
// 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
accessKeySecret: process.env['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'],
});
// Endpoint 请参考 https://api.aliyun.com/product/nlp-automl
config.endpoint = `nlp-automl.cn-hangzhou.aliyuncs.com`;
return new nlp_automl20191111(config);
}
}
步骤三:使用已初始化的Client调用NLP自学习平台API
初始化Client后,您可以通过Client调用NLP自学习平台API。
接口名称:CreateAsyncPredict
此接口用于创建一个异步预测。在调用过程中,您需要根据实际业务需求创建请求对象,并设置相应的参数及运行时配置。同时,您也可以自定义运行时配置以满足特定需求。
// 创建请求对象
let createAsyncPredictRequest = new $nlp_automl20191111.CreateAsyncPredictRequest({
// 模型 ID。根据服务名称和服务版本创建异步预测的时候,此参数不必传;否则必传。
modelId: 1,
// 预测内容,最大长度:1024 字节。
content: "全国土地利用总体规划",
});
// 运行时配置
let runtime = new $Util.RuntimeOptions({ });
以下是使用AK创建一个流程的完整示例代码:
// 依赖的模块可通过下载工程中的模块依赖文件或右上角的获取 SDK 依赖信息查看
import nlp_automl20191111, * as $nlp_automl20191111 from '@alicloud/nlp-automl20191111';
import OpenApi, * as $OpenApi from '@alicloud/openapi-client';
import Util, * as $Util from '@alicloud/tea-util';
import * as $tea from '@alicloud/tea-typescript';
export default class Client {
/**
* @remarks
* 使用AK&SK初始化账号Client
* @returns Client
*
* @throws Exception
*/
static createClient(): nlp_automl20191111 {
// 工程代码泄露可能会导致 AccessKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考。
// 建议使用更安全的 STS 方式,更多鉴权访问方式请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/378664.html。
let config = new $OpenApi.Config({
// 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID。
accessKeyId: process.env['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
// 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
accessKeySecret: process.env['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'],
});
// Endpoint 请参考 https://api.aliyun.com/product/nlp-automl
config.endpoint = `nlp-automl.cn-hangzhou.aliyuncs.com`;
return new nlp_automl20191111(config);
}
static async main(args: string[]): Promise<void> {
let client = Client.createClient();
let createAsyncPredictRequest = new $nlp_automl20191111.CreateAsyncPredictRequest({
modelId: 1,
content: "全国土地利用总体规划",
});
let runtime = new $Util.RuntimeOptions({ });
try {
// 复制代码运行请自行打印 API 的返回值
await client.createAsyncPredictWithOptions(createAsyncPredictRequest, runtime);
} catch (error) {
// 此处仅做打印展示,请谨慎对待异常处理,在工程项目中切勿直接忽略异常。
// 错误 message
console.log(error.message);
// 诊断地址
console.log(error.data["Recommend"]);
}
}
}
Client.main(process.argv.slice(2));
接口名称:GetAsyncPredict
此接口用于获取异步预测结果。在调用过程中,您需要根据实际业务需求创建请求对象,并设置相应的参数及运行时配置。同时,您也可以自定义运行时配置以满足特定需求。
// 创建请求对象
let getAsyncPredictRequest = new $nlp_automl20191111.GetAsyncPredictRequest({
// 异步预测 ID,通过调用 CreateAsyncPredict 接口获取。
asyncPredictId: 1629,
});
// 运行时配置
let runtime = new $Util.RuntimeOptions({ });
以下是使用AK获取流程相关信息的完整示例代码:
// 依赖的模块可通过下载工程中的模块依赖文件或右上角的获取 SDK 依赖信息查看
import nlp_automl20191111, * as $nlp_automl20191111 from '@alicloud/nlp-automl20191111';
import OpenApi, * as $OpenApi from '@alicloud/openapi-client';
import Util, * as $Util from '@alicloud/tea-util';
import * as $tea from '@alicloud/tea-typescript';
export default class Client {
/**
* @remarks
* 使用AK&SK初始化账号Client
* @returns Client
*
* @throws Exception
*/
static createClient(): nlp_automl20191111 {
// 工程代码泄露可能会导致 AccessKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考。
// 建议使用更安全的 STS 方式,更多鉴权访问方式请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/378664.html。
let config = new $OpenApi.Config({
// 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID。
accessKeyId: process.env['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'],
// 必填,请确保代码运行环境设置了环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
accessKeySecret: process.env['ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'],
});
// Endpoint 请参考 https://api.aliyun.com/product/nlp-automl
config.endpoint = `nlp-automl.cn-hangzhou.aliyuncs.com`;
return new nlp_automl20191111(config);
}
static async main(args: string[]): Promise<void> {
let client = Client.createClient();
let getAsyncPredictRequest = new $nlp_automl20191111.GetAsyncPredictRequest({
asyncPredictId: 1629,
});
let runtime = new $Util.RuntimeOptions({ });
try {
// 复制代码运行请自行打印 API 的返回值
await client.getAsyncPredictWithOptions(getAsyncPredictRequest, runtime);
} catch (error) {
// 此处仅做打印展示,请谨慎对待异常处理,在工程项目中切勿直接忽略异常。
// 错误 message
console.log(error.message);
// 诊断地址
console.log(error.data["Recommend"]);
}
}
}
Client.main(process.argv.slice(2));
SDK调用示例
您可以使用API级别的多语言SDK Demo进行调试。示例代码,请参见开发者门户OpenAPI Explorer。