ACK+ECI实现在线业务弹性伸缩
本文介绍如何使用ACK和ECI完成在线业务的弹性伸缩。
准备工作
本文以ACK托管版集群为示例，使用ECS Node服务业务的正常水位，使用Virtual Node（底层资源是ECI）服务业务的弹性水位。
创建ACK集群。具体操作，请参见创建Kubernetes托管版集群。
在ACK集群中部署Virtual Kubelet。具体操作，请参见通过部署ACK虚拟节点组件创建ECI Pod。
在ACK集群中部署virtual-kubelet-autoscaler。具体操作，请参见ACK安装virtual-kubelet-autoscaler。
准备业务镜像
整体业务请求链路如下图所示，您可以请求service-entry（模拟入口业务应用），service-entry会请求service-a（模拟耗CPU应用）和service-b（模拟耗内存应用）。因此需要准备3个Docker镜像。
service-entry： aliyuneci/ack-vk-autoscaler-demo-service-entry:1.0
部署业务应用
登录容器服务管理控制台。
在集群页面，找到目标集群，单击集群名称，进入集群管理页面。
重复以下步骤，依次部署service-a、service-b和service-entry。
在左侧导航栏，选择工作负载>无状态。
单击使用镜像创建。
配置相关参数，完成Deployment创建。
配置页
配置项
service-a
service-b
service-entry
应用基本信息
副本数量
1
1
2
容器配置
镜像
aliyuneci/ack-vk-autoscaler-demo-service-a
aliyuneci/ack-vk-autoscaler-demo-service-b
aliyuneci/ack-vk-autoscaler-demo-service-entry
镜像tag
1.0
1.0
1.0
端口
8081
8082
8080
环境变量
不涉及
不涉及
增加2个环境变量：
名称为service.a.endpoint，值为service-a对应服务的内部端点，如
service-a-svc:8081。名称为service.b.endpoint，值为service-b对应服务的内部端点，如
service-b-svc:8082。
高级配置
服务
类型：虚拟集群IP（ClusterIP）
端口映射
名称：service-a-svc
端口：8081
类型：虚拟集群IP（ClusterIP）
端口映射
名称：service-b-svc
端口：8082
类型：虚拟集群IP（ClusterIP）
端口映射
名称：service-entry-svc
端口：8080
说明未提及的配置项可以保持默认，或者按照您的实际需求进行配置。
预期结果如下：
为service-entry创建Ingress。
在集群管理页的左侧导航栏，选择网络>路由。
在路由页面，单击创建。
在弹出的对话框中配置路由信息，然后单击创建。
路由规则说明如下：
域名：使用集群测试域名，格式为
*.[cluster-id].[region-id].alicontainer.com，您可以在集群的基本信息页获取。本文示例为demo.c1bd53c8352574c33885966afc3******.cn-beijing.alicontainer.com。路径：您可指定服务访问的URL路径，本文示例为
/。服务：选择service-entry，端口为8080。
结果示例如下：
配置弹性伸缩策略
在集群管理页面的左侧导航栏，选择工作负载>无状态。
重复以下步骤，分别为service-entry、service-a和service-b创建HPA。
单击应用名称，然后选择容器伸缩页签。
在指标伸缩（HPA）处，单击创建。
在弹出的对话框中，配置伸缩参数，然后单击确定。
本文采用以下配置作为示例：
指标：CPU使用量阈值50%，内存使用量阈值50%。
最大容器数量：10。
最小容器数量：1。
部署三方应用
在容器管理控制台的左侧导航栏，选择市场>应用市场。
根据业务需要，选择应用进行部署。
本文部署了以下应用：
应用名称
说明
ack-virtual-node
通过VK将Pod创建在ECI上。
ack-virtual-kubelet-autoscaler
当ECS节点计算资源不足时，可以通过VK自动将Pod创建在ECI上。
ack-ahas-sentinel-pilot
接入应用高可用服务AHAS，提供应用架构自动探测，故障注入式高可用能力评测和一键流控降级等功能。
ack-onepilot
接入应用实时监控服务ARMS，实现自动发现应用拓扑、自动生成3D拓扑、自动发现并监控接口、捕获异常事务和慢事务，大幅提升线上问题诊断的效率。
ack-prometheus-operator
对接开源Prometheus生态，支持类型丰富的组件监控，提供多种开箱即用的预置监控大盘，且提供全面托管的Prometheus服务。
使用PTS进行压测并观察效果
使用PTS对服务进行压测，来模拟业务低峰期到高峰期的一个过程。本文从5个并发施压，一直递增到40个并发。
登录PTS控制台。
在左侧导航栏，选择性能测试>创建场景。
单击PTS压测。
配置测试参数，然后进行压测。
本文采用以下配置作为示例：
场景配置：压测URL为service-entry Ingress的访问域名，示例为
http://demo.c1bd53c8352574c33885966afc3******.cn-beijing.alicontainer.com/；请求方式为GET。施压配置：压力模式为并发模式，
更多信息，请参见PTS压测快速入门。
返回容器服务管理控制台，观察业务应用的伸缩效果。
可以看到随着施压并发的递增，各个业务应用根据自身的负载情况进行了动态的扩容。
当ECS Node上资源不足的时候，Pod被自动调度到了Virtual Node，实现了ACK+ECI的在线业务弹性伸缩的效果。
相关视频教程
更多关于ACK+ECI的在线业务弹性伸缩的细节，请参见在线业务弹性扩缩容最佳实践。