云数据库ClickHouse应用场景介绍。

交互式查询报表

基于ClickHouse和BI工具构建实时运营监控报表
利用ClickHouse构建实时交互式查询报表,实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标;构建用户来源分析系统,跟踪各渠道PV、UV来源。
海量数据实时多维查询
在数亿至数百亿记录规模大宽表,数百以上维度自由查询,响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析,无需中断分析思路,便于深挖业务价值,具有非常好的查询体验。

随着数据时代的发展,各行各业数据平台的体量越来越大,用户个性化运营的诉求也越来越突出,用户标签系统,做为个性化千人千面运营的基础服务,应运而生。如今,几乎所有行业(如互联网、游戏、教育等)都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像,在营销时通过条件组合筛选用户,快速提取目标群体。

基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统
利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计;自定义条件对海量明细日志记录进行过滤,分析用户行为。
用户分群统计
构建用户特征大宽表,任意选择用户属性标签数据和筛选条件,进行人群特征统计分析。
访客来源分析展示
通过批量离线计算对用户访问日志进行用户行为关联,生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse,基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。