通过阿里云Logstash将MaxCompute数据同步至阿里云ES - 阿里云Elasticsearch

当您需要将MaxCompute离线表中的数据同步到阿里云Elasticsearch（简称ES）中时，可以通过阿里云Logstash的logstash-input-maxcompute插件和管道配置功能实现。本文介绍对应的配置方法。

前提条件

您已完成以下操作：

开通阿里云MaxCompute产品，并完成创建项目、创建表和导入数据的任务。
具体操作步骤请参见MaxCompute官方文档的准备工作和快速入门章节。
创建阿里云Logstash实例，并安装logstash-input-maxcompute插件。
具体操作步骤请参见创建阿里云Logstash实例和安装Logstash插件。
创建目标阿里云ES实例，并开启实例的自动创建索引功能。
具体操作步骤请参见创建阿里云Elasticsearch实例和开启自动创建索引。
请确保网络能够互通。即MaxCompute、阿里云Logstash、阿里云ES处于同一专有网络VPC（Virtual Private Cloud）下。

说明您也可以使用公网环境的服务，前提是需要通过配置NAT网关实现与公网的连通，详情请参见配置NAT公网数据传输。

配置Logstash管道

登录阿里云Elasticsearch控制台。
在顶部菜单栏处，选择地域。
在实例列表页面，单击实例ID/名称链接，或者单击操作栏下的实例管理。
单击左侧导航栏的管道管理。
在管道列表区域，单击创建管道。

在创建管道任务页面，进行Config配置。

本文使用的Config配置如下。

input {
    maxcompute {
        access_id => "LTAIezFX********"
        access_key => "SCm8xcF3bwdRbGY7AdU1sH********"
        endpoint => "http://service.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun-inc.com/api"
        project_name => "mXXX"
        table_name => "sale_detail"
        partition => "sale_date='201911', region='hangzhou'"
        thread_num => 1
        dirty_data_file => "/ssd/1/share/XXXXX.txt"
    }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://es-cn-4591f5ja9000j****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
    index => "odps_index"
    user => "elastic"
    password => "Adm******"
  }
}

表 1. input参数说明
参数	类型	是否必选	说明
`access_id`	string	是	您阿里云账号的AccessKey ID。
`access_key`	string	是	您阿里云账号的Access Key Secret。
`endpoint`	string	是	MaxCompute对外服务的访问域名，详情请参见开通MaxCompute服务的Region和服务连接对照表。
`project_name`	string	是	MaxCompute的项目名称。
`table_name`	string	是	MaxCompute的表名称。
`partition`	string	是	分区字段。分区表按照字段来定义，例如：`sale_date='201911'`，`region='hangzhou'`。
`thread_num`	number	是	线程数，默认为1。
`dirty_data_file`	string	是	指定文件，用于记录处理失败的日志。

注意

以上配置仅作为测试使用，在实际业务中，请按照业务需求进行合理配置。Input插件支持的其他配置选项请参见Logstash Jdbc input plugin。
logstash-input-maxcompute插件会全量同步MaxCompute中的数据到阿里云ES中。

Config配置详情请参见Logstash配置文件说明。

单击下一步，配置管道参数。

表 2. 管道配置参数说明
参数	说明
管道工作线程	并行执行管道的Filter和Output的工作线程数量。当事件出现积压或CPU未饱和时，请考虑增大线程数，更好地使用CPU处理能力。默认值：实例的CPU核数。
管道批大小	单个工作线程在尝试执行Filter和Output前，可以从Input收集的最大事件数目。较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量，来增大JVM堆大小，从而有效使用该值。默认值：125。
管道批延迟	创建管道事件批时，将过小的批分派给管道工作线程之前，要等候每个事件的时长，单位为毫秒。默认值：50ms。
队列类型	用于事件缓冲的内部排队模型。可选值： MEMORY：默认值。基于内存的传统队列。 PERSISTED：基于磁盘的ACKed队列（持久队列）。
队列最大字节数	请确保该值小于您的磁盘总容量。默认值：1024MB。
队列检查点写入数	启用持久性队列时，在强制执行检查点之前已写入事件的最大数目。设置为0，表示无限制。默认值：1024。

警告配置完成后，需要保存并部署才能生效。保存并部署操作会触发实例重启，请在不影响业务的前提下，继续执行以下步骤。

单击保存或者保存并部署。
- 保存：将管道信息保存在Logstash里并触发实例变更，配置不会生效。保存后，系统会返回管道管理页面。可在管道列表区域，单击操作列下的立即部署，触发实例重启，使配置生效。
- 保存并部署：保存并且部署后，会触发实例重启，使配置生效。

验证结果

登录目标阿里云ES实例的Kibana控制台。
具体步骤请参见登录Kibana控制台。
在左侧导航栏，单击Dev Tools（开发工具）。
在Console中，执行以下命令，查看同步成功的索引数据。
```
GET /odps_index/_search
```
运行成功后，结果如下。

说明如果运行失败，可在日志查询页面查看相关日志，进行排查修复，详情请参见查询日志。
切换到Monitoring（监控）页面，单击Indices（索引）。
在Indices页面，查看同步成功的索引，以及写入文档的数量。