消息堆积
常见的消息推挤相关问题如下:
如何处理消息堆积?
除了异步解耦功能,消息队列还有挡住前端数据洪峰的重要功能,以此保证后端系统的稳定性。这要求消息队列具有一定的消息堆积能力。消息队列能支持 10 亿级别的消息堆积,不会因为消息堆积导致性能明显下降。
问题描述
在消息队列控制台的消费者状态页面,看到 Group ID 的实时消息堆积量的值高于预期,且性能明显下降。
解决方法
面对消息堆积,且有明显性能下降的情况,可采取以下措施处理:
在消息队列控制台,通过 查看消费者状态 获取消息堆积的消费者实例所对应的宿主机 IP 地址,并登录该宿主机或容器。
执行以下任一命令查看进程 pid。
ps -ef |grep java
jps -lm
执行以下命令查看堆栈信息。
jstack -l pid > /tmp/pid.jstack
执行以下命令查看
ConsumeMessageThread
的信息,重点关注线程的状态及堆栈。cat /tmp/pid.jstack|grep ConsumeMessageThread -A 10 --color
命令回显如下图所示。
线程状态的解释说明请参见 Java 官方文档。
更多信息
如按以上操作还未解决因消息堆积而导致的性能下降问题,请 提交工单。提交时,请附带以下信息:
heap.bin
文件,该文件可通过执行jmap -dump:format=b,file=heap.bin [pid]
命令获取,再执行gzip heap.bin
命令生成压缩包。[pid] 是消息堆积处理第一步中找到的进程 pid。发生消息堆积的消费者客户端
sofamq.log
本地日志消费者客户端的版本