本文介绍基于reindex将阿里云Elasticsearch 5.x实例中的多type数据，迁移到高版本Elasticsearch 6.x实例的单type索引中。
注意事项
自2020年10月起，由于网络架构的调整，导致部分跨集群通过reindex方式迁移数据的场景受到了限制。在不同的使用场景下需要注意以下功能限制以及解决方案。详情请参见下表：
| 使用场景 |
网络状态（2020年10月之前属于老网络架构，2020年10月及之后属于新网络架构） |
是否支持reindex功能 |
解决方案 |
| 通过reindex方式迁移阿里云Elasticsearch集群间的数据 |
两个Elasticsearch集群均创建于老网络架构下 |
是 |
请参见通过reindex迁移数据。
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| 两个Elasticsearch集群均创建于新网络架构下 |
否 |
无 |
| 两个Elasticsearch集群分别创建于老网络架构下和新网络架构下 |
否 |
无 |
| 将ECS上自建的Elasticsearch集群中的数据迁移至阿里云Elasticsearch集群中 |
阿里云Elasticsearch集群创建于老网络架构下 |
是 |
请参见通过reindex将自建Elasticsearch数据迁移至阿里云。
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| 阿里云Elasticsearch集群创建于新网络架构下 |
是 |
借助PrivateLink对ECS上自建的Elasticsearch集群所处的网络与阿里云服务账号的网络进行打通，再使用终端节点域名进行reindex。详情请参见通过实例私网打通将自建Elasticsearch数据迁移至阿里云。
说明 PrivateLink仅支持部分地域私网连接，详情请参见 支持私网连接的地域和可用区。如果您的集群可用区不满足此条件，暂不支持reindex功能。
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说明
- 新网络架构下（即阿里云Elasticsearch部署在阿里云服务VPC下），不支持阿里云Elasticsearch访问其他网络环境下的资源；老网络架构下（即阿里云Elasticsearch部署在用户VPC下）不受影响。
- 阿里云Elasticsearch在华北3（张家口）、海外地域的网络架构调整时间在2020年10月之前，如果需要使用跨集群操作，请提交工单联系技术支持人员校验网络架构是否可以使用。
- 其他区域，暂以2020年10月为临界点评估集群所处的网络架构，即2020年10月以前创建的实例所处环境为老网络架构，2020年10月之后创建为新网络架构。
- 为保证数据迁移前后一致，建议业务上游停止自建Elasticsearch集群数据写入更新操作，读操作才可以正常进行。迁移完毕后，直接切换到阿里云Elasticsearch集群进行读写操作。如果不停止写操作，建议通过脚本设置循环任务减少停写服务时间，具体请参见迁移数据中的“数据量大、无删除操作、有更新时间”。
- 当使用域名访问自建Elasticsearch或阿里云Elasticsearch集群时，不允许通过
http://host:port/path这种带path的形式访问。
操作流程
- 准备工作
准备阿里云Elasticsearch和Logstash实例，确保两者在同一专有网络下。
- 阿里云Elasticsearch实例：存储索引数据。
- 阿里云Logstash实例：通过管道配置功能，迁移处理后的数据。
- 步骤一：转换索引类型
通过reindex，将阿里云Elasticsearch 5.x实例中的多type索引转换为单type索引。您可以通过以下两种方式来实现：
- 合并type方式：将Elasticsearch 5.x实例中的单索引多type数据，通过reindex script方式合并成一个单索引单type数据。
- 拆分type方式：将Elasticsearch 5.x实例中的单索引多type数据，按照不同的type，通过reindex拆分成多个单索引单type数据的方式。
- 步骤二：通过Logstash迁移数据
使用阿里云Logstash，将处理后的索引数据迁移至高版本Elasticsearch 6.x实例中。
- 步骤三：查看数据迁移结果
在Kibana中查看迁移成功的索引。
准备工作
- 准备低版本（5.5.3）和高版本（6.7.0）的阿里云Elasticsearch实例，并准备待迁移的多type数据。
- 创建阿里云Logstash实例，要求与阿里云Elasticsearch实例处于同一专有网络下。
步骤一：转换索引类型
以下步骤介绍通过合并type方式，将单索引多type数据合并成一个单索引单type数据。
- 开启Elasticsearch实例的自动创建索引功能。
- 登录阿里云Elasticsearch控制台。
- 在左侧导航栏，单击Elasticsearch实例。
- 在顶部菜单栏处，选择资源组和地域。
- 在实例列表中，单击低版本的实例ID。
- 在左侧导航栏，单击ES集群配置。
- 单击YML文件配置右侧的修改配置。
- 在YML文件配置页面，设置自动创建索引为允许自动创建索引。
警告 修改自动创建索引方式会触发实例重启，请确认后再操作。
- 勾选该操作会重启实例，请确认后操作，单击确定。
- 登录低版本Elasticsearch实例的Kibana控制台。
- 在左侧导航栏，单击Dev Tools（开发工具）。
- 在Console中，执行以下命令，将单索引多type数据合并成单索引单type数据。
POST _reindex
{
"source": {
"index": "twitter"
},
"dest": {
"index": "new1"
},
"script": {
"inline": """
ctx._id = ctx._type + "-" + ctx._id;
ctx._source.type = ctx._type;
ctx._type = "doc";
""",
"lang": "painless"
}
}
以上示例通过自定义type的方式，指定ctx._source.type在new1索引中添加type字段，将其设置为原始_type的值。并且new1索引的_id由_type-_id组成，防止存在不同类型的文档具有相同的ID而发生冲突的情况。
- 执行
GET new1/_mapping命令，查看合并后的Mapping结构。
- 执行以下命令，查看合并后的索引数据。
GET new1/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
}
}
以下步骤介绍通过拆分type方式，将单索引多type数据，按照不同的type，通过reindex拆分成多个单索引单type数据。
- 在Console中，执行以下命令，将单索引多type拆分单索引单type。
POST _reindex
{
"source": {
"index": "twitter",
"type": "tweet",
"size": 10000
},
"dest": {
"index": "twitter_tweet"
}
}
POST _reindex
{
"source": {
"index": "twitter",
"type": "user",
"size": 10000
},
"dest": {
"index": "twitter_user"
}
}
以上示例将twitter索引按照不同type，分别拆分成twitter_tweet和twitter_user索引。
- 执行以下命令，查看拆分后的索引数据。
GET twitter_tweet/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
}
}
GET twitter_user/_search
{
"query":{
"match_all":{
}
}
}
步骤二：通过Logstash迁移数据
- 登录阿里云Elasticsearch控制台。
- 在顶部菜单栏处，选择地域。
- 在左侧导航栏，单击管道管理。
- 在管道管理页面，使用配置文件管理方式配置管道。
管道配置的具体操作，请参见
通过配置文件管理管道，Config配置示例如下。
input {
elasticsearch {
hosts => ["http://es-cn-0pp1f1y5g000h****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
user => "elastic"
index => "*"
password => "your_password"
docinfo => true
}
}
filter {
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://es-cn-mp91cbxsm000c****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"]
user => "elastic"
password => "your_password"
index => "test"
}
}
- 保存并部署管道配置，开始迁移数据。
步骤三：查看数据迁移结果
- 登录高版本Elasticsearch实例的Kibana控制台。
- 在左侧导航栏，单击Dev Tools。
- 在Console中，执行以下命令，查看迁移成功的索引。