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    客流分析算法服务

    更新时间：2020-01-03 11:45:29

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    本页目录

    客流分析算法服务

    服务介绍

    客流分析服务提供三种数据模型：

    1. 区域热力模型，根据智能人肩检测模型计算矩形区域内人数，部署与相应位置可以换算成商场的区域热力。
    2. 人脸检测模型， 根据阿里云智能ReID算法，确定客户唯一身份，并分析人脸基本信息，如性别、年龄等。
    3. 客流分析模型，客流模型可以根据算法设置，计算实时进出人数；如果捕捉到人脸，还会对出入人脸做进一步的人脸分析。

    数据模型使用方法可以参考文档[链接]

    1. 区域热力模型

    模型ID: CustomerFlowBasicThermalData
    当前版本：1.0

    属性名称 属性标识符 数据类型 数据描述 是否必须
    设备ID iotid String 设备iotid 是
    设备PK productKey String 设备pk 是
    设备DN deviceName String 设备dn 是
    人员计数 count Integer 人员计数 是
    记录时间 recordTime Date 记录时间 unix timestamp 是

    2. 人脸分析模型

    模型ID: CustomerFlowBasicFaceData
    当前版本：1.1

    属性名称 属性标识符 数据类型 数据描述 是否必须
    设备ID iotid String 设备iotid 是
    设备PK productKey String 设备pk 是
    设备DN deviceName String 设备dn 是
    人脸模糊度得分 blurScore Double 人脸模糊度得分 否
    人脸姿态得分 poseScore Double 人脸姿态得分 否
    年龄 age Integer 年龄 是
    性别 gender String male/female/unknown 是
    人脸图 image String 人脸图文件名称 是
    人脸landmark landmarks String [[0.1, 0.1], [0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1]] 否
    识别人员的faceId faceId String 识别人员的ReId 否
    faceId有效时间 faceIdEffectiveTime Date faceId有效时间 否
    记录时间 recordTime Date 记录时间unix timestamp 是

    3. 客流分析模型

    模型ID: CustomerFlowBasicData
    当前版本：1.1

    属性名称 属性标识符 数据类型 数据描述 是否必须
    设备ID iotid String 设备iotid 是
    设备PK productKey String 设备pk 是
    设备DN deviceName String 设备dn 是
    抓拍原图 picture String 存储在DOP的图片名称 否
    跟踪ID trackId String 同镜头下跟踪id 否
    识别的人脸图 faceImage String 识别的人脸图 否
    人脸landmark faceLandmarks String 人脸landmark 否
    识别人员的faceId faceId String 识别人员的ReId 否
    faceId有效时间 faceIdEffectiveTime Date faceId有效时间 否
    人员的坐标框 (x,y,w,h)归一化结果 rect String 人员的坐标框 (x,y,w,h)归一化结果如 [0.1, 0.1, 0.2, 0.12] 是
    进/出信息 crossType String enter 或者 exit 是
    人员性别 gender String male/female/unknown 是
    年龄 age Integer 年龄数值 否
    人头检测框置信度 conf Double 归一化的置信度 范围0~1 是
    记录时间 recordTime Date unix timestamp 是
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