客流分析算法服务

产品介绍

面向线下客流场景，基于视频流ai算法能力，进行生物识别、征提取与客流统计，为线下运营提供数据指导。

申请入驻应用服务平台》》
入驻应用服务平台需要通过IoT团队审核，请联系IoT团队业务接口人。
创建项目管理》》
项目创建 创建项目选择新零售 002 选择客流相关能力申请开通，申请完毕请联系IoT业务方申请开通审核

客流分析服务提供三种数据模型：

数据模型使用方法可以参考文档[链接]

模型ID: CustomerFlowBasicThermalData
当前版本：1.0

属性名称	属性标识符	数据类型	数据描述	是否必须
设备ID	iotid	String	设备iotid	是
设备PK	productKey	String	设备pk	是
设备DN	deviceName	String	设备dn	是
人员计数	count	Integer	人员计数	是
记录时间	recordTime	Date	记录时间 unix timestamp	是

模型ID: CustomerFlowBasicFaceData
当前版本：1.1

属性名称	属性标识符	数据类型	数据描述	是否必须
设备ID	iotid	String	设备iotid	是
设备PK	productKey	String	设备pk	是
设备DN	deviceName	String	设备dn	是
模糊度得分	blurScore	Double	模糊度得分	否
姿态得分	poseScore	Double	姿态得分	否
年龄	age	Integer	年龄	是
性别	gender	String	male/female/unknown	是
图片	image	String	图文件名称	是
landmark	landmarks	String	[[0.1, 0.1], [0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1]]	否
识别人员的faceId	faceId	String	识别人员的ReId	否
faceId有效时间	faceIdEffectiveTime	Date	faceId有效时间	否
记录时间	recordTime	Date	记录时间unix timestamp	是

模型ID: CustomerFlowBasicData
当前版本：1.1

属性名称	属性标识符	数据类型	数据描述	是否必须
设备ID	iotid	String	设备iotid	是
设备PK	productKey	String	设备pk	是
设备DN	deviceName	String	设备dn	是
抓拍原图	picture	String	存储在DOP的图片名称	否
跟踪ID	trackId	String	同镜头下跟踪id	否
识别的图	faceImage	String	识别的图	否
landmark	faceLandmarks	String	landmark	否
识别人员的faceId	faceId	String	识别人员的ReId	否
faceId有效时间	faceIdEffectiveTime	Date	faceId有效时间	否
人员的坐标框 (x,y,w,h)归一化结果	rect	String	人员的坐标框 (x,y,w,h)归一化结果如 [0.1, 0.1, 0.2, 0.12]	是
进/出信息	crossType	String	enter 或者 exit	是
人员性别	gender	String	male/female/unknown	是
年龄	age	Integer	年龄数值	否
人头检测框置信度	conf	Double	归一化的置信度范围0~1	是
记录时间	recordTime	Date	unix timestamp	是