更新时间:2020-12-17 21:03
面向线下客流场景,基于视频流ai算法能力,进行生物识别、征提取与客流统计,为线下运营提供数据指导。
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客流分析服务提供三种数据模型:
数据模型使用方法可以参考文档[链接]
模型ID: CustomerFlowBasicThermalData
当前版本:1.0
属性名称 | 属性标识符 | 数据类型 | 数据描述 | 是否必须 |
---|---|---|---|---|
设备ID | iotid | String | 设备iotid | 是 |
设备PK | productKey | String | 设备pk | 是 |
设备DN | deviceName | String | 设备dn | 是 |
人员计数 | count | Integer | 人员计数 | 是 |
记录时间 | recordTime | Date | 记录时间 unix timestamp | 是 |
模型ID: CustomerFlowBasicFaceData
当前版本:1.1
属性名称 | 属性标识符 | 数据类型 | 数据描述 | 是否必须 |
---|---|---|---|---|
设备ID | iotid | String | 设备iotid | 是 |
设备PK | productKey | String | 设备pk | 是 |
设备DN | deviceName | String | 设备dn | 是 |
模糊度得分 | blurScore | Double | 模糊度得分 | 否 |
姿态得分 | poseScore | Double | 姿态得分 | 否 |
年龄 | age | Integer | 年龄 | 是 |
性别 | gender | String | male/female/unknown | 是 |
图片 | image | String | 图文件名称 | 是 |
landmark | landmarks | String | [[0.1, 0.1], [0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1],[0.1, 0.1]] | 否 |
识别人员的faceId | faceId | String | 识别人员的ReId | 否 |
faceId有效时间 | faceIdEffectiveTime | Date | faceId有效时间 | 否 |
记录时间 | recordTime | Date | 记录时间unix timestamp | 是 |
模型ID: CustomerFlowBasicData
当前版本:1.1
属性名称 | 属性标识符 | 数据类型 | 数据描述 | 是否必须 |
---|---|---|---|---|
设备ID | iotid | String | 设备iotid | 是 |
设备PK | productKey | String | 设备pk | 是 |
设备DN | deviceName | String | 设备dn | 是 |
抓拍原图 | picture | String | 存储在DOP的图片名称 | 否 |
跟踪ID | trackId | String | 同镜头下跟踪id | 否 |
识别的图 | faceImage | String | 识别的图 | 否 |
landmark | faceLandmarks | String | landmark | 否 |
识别人员的faceId | faceId | String | 识别人员的ReId | 否 |
faceId有效时间 | faceIdEffectiveTime | Date | faceId有效时间 | 否 |
人员的坐标框 (x,y,w,h)归一化结果 | rect | String | 人员的坐标框 (x,y,w,h)归一化结果如 [0.1, 0.1, 0.2, 0.12] | 是 |
进/出信息 | crossType | String | enter 或者 exit | 是 |
人员性别 | gender | String | male/female/unknown | 是 |
年龄 | age | Integer | 年龄数值 | 否 |
人头检测框置信度 | conf | Double | 归一化的置信度 范围0~1 | 是 |
记录时间 | recordTime | Date | unix timestamp | 是 |
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