物联网数据分析(又称Link Analytics,简称LA)是阿里云为物联网开发者提供的设备智能分析服务,全链路覆盖了设备数据采集、管理(存储)、清洗、分析等环节,有效降低了数据分析门槛,实现了设备数据与业务数据的融合分析透视。

物联网数据分析可与应用开发服务(IoT Studio)结合使用,配置数据可视化大屏,完成设备状态监控、园区环境监测、运营大屏等业务场景的开发工作,助力物联网开发者基于数据实现业务创新,创造更多业务价值。物联网数据分析与应用开发的架构图如下。

数据分析2.0

产品主要功能如下。

数据源管理

物联网数据分析对设备数据、业务模型数据和外部数据等多种数据源提供管理能力。通过数据源配置,可管理设备数据、业务数据和数据生命周期。

数据资产

数据资产可通过数据服务、物标签、数据表等方式集中展示,方便您快速定位所需数据,进行下一步业务操作。

  • 数据服务:物联网平台的统一数据服务总线,可统一管理对外数据服务API。
  • 物标签:实体设备能力的结构化表达,包括自身基本属性、设备协议信息(如物模型等)、设备空间信息、业务属性信息、T+1指标数据信息等衍生数据。支持通过物标签进行数据分析。
  • 数据表:包含外部数据源表、系统表、用户创建表等多种表类型。

分析透视

提供丰富的数据分析工具,帮助用户更好地处理设备数据。目前提供针对时序数据的时序透视、针对物标签的可视化分析、以及针对数据表的可视化或SQL分析能力。

数据开发

支持开发离线数据任务和流任务。流任务可以配合边缘网关,下发到边缘,特别适合工业互联网场景。离线数据任务可针对历史数据进行深度分析。即将发布,敬请期待。

实验室

实验室将提供各类最新的分析功能。即将发布,敬请期待。