本节介绍如何使用物联网数据分析的时序透视功能对纺织品车间设备运行状况发生变化的原因进行分析。通过数据分析的结果,可以对生产效率做一系列的改进。

前提条件

已将相关设备接入阿里云物联网平台。详细内容请参见 建立设备与平台连接

背景信息

根据纺织品的生产效率,发现上午10点半至11点半的产量相对较低,希望知道是什么原因,从而可以针对性地进行改进。更多关于时序透视功能的介绍请参见时序透视

操作步骤

  1. 登录数据分析控制台,在顶部导航栏上选择分析透视,进入时序透视页签。
    时序透视应用列表页
  2. 单击新建时序透视,在新建时序透视弹框中配置参数,如下图所示。
    新建时序透视应用弹框
  3. 单击确认,进入时序透视工作台,如下图所示。
    时序透视场景一工作台
  4. 单击添加产品,在添加产品对话框中选择已创建好的两个产品:温湿度传感器、电参数测量仪,如下图所示。
    时序透视应用添加产品
  5. 在左侧勾选温湿度传感器和电参数测量仪产品下的五个物标签进行分析,右侧出现如下图所示的折线图。
    时序透视分析5个物标签_版本2

    从上图中可以发现,在上午10点半至11点半的时间区,温度、工作电流、负荷功率突增,湿度突降。通过对这些可视化的数据,可以推测是由于机器工作电流不稳定导致温度过高,从而引起机器性能下降的问题。

    说明
    • 左侧的属性、事件标签选择区最多只能选择5个物标签,选中后,数据会同时展示在右侧。
    • 本次需要分析的物标签有:温度、湿度、电压、工作电流、负荷功率。
  6. (可选)为排除偶然事件的发生,可以拉取更长的时间区(至少两天),对这些可视化数据做进一步分析,如下图所示。
    场景一近两天数据情况_版本2

    从上图可以发现数据在每天固定的时间段(上午10点半至11点半)发生了突增或突降,说明不是偶然发生的事件,需要引起重视。