基于MaxCompute进行大数据BI分析

概述

本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB for MySQL）进行实时分析后，再通过Quick BI进行可视化展示。

应用场景

• 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内的BI分析场景。
• 各类网站的BI分析场景。

方案介绍

基于MaxCompute进行大数据BI分析的流程如下：

1. 通过数据集成同步业务数据和日志数据至MaxCompute。
2. 通过MaxCompute、DataWorks对数据进行ETL处理。
3. 同步分析后的结果数据至AnalyticDB for MySQL。
4. 通过Quick BI可视化建立用户画像。

方案优势

• 以AnalyticDB for MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、 日志数据至阿里云的日志服务和分析性数据库。
• 融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB for MySQL、E-MapReduce和DataV等产品。
• 通过MaxCompute、AnalyticDB for MySQL强大的数据加工和分析能力，降低大数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本，并保障数据安全。
• 与第三方开源生态无缝对接，在不侵入用户应用的情况下，传输日志至日志服务，降低使用门槛。

方案详情

方案的详情请参见基于MaxCompute的大数据BI分析。