PAI-TF调用方式_TensorFlow使用指南_深度学习框架组件说明_PAI-Studio 可视化建模

PAI-Studio调用方式

目前仅支持北京、上海两个区域

1.进入PAI控制台，点击”Studio可视化建模“

（1）新建项目，建议使用后付费（按量付费模式）

（2）开启GPU，PAI-TF任务只能运行在GPU资源下

2.进入PAI-Studio项目后，可以通过首页模板快速了解PAI-TF的用法，模板已经内置了训练代码和数据。在首页模板找到Tensorflow图像分类案例，点击”从模板创建“即可。

模板案例是基于开源图像数据cifar10的图像分类案例，数据和代码可以在以下地址下载并获取：

3.实验流程说明

4.训练组件说明

Tensorflow版本：可以根据代码自行选择Tensorflow版本
Python代码文件：需要把执行代码放到OSS路径下,如果是工程文件需要是tar.gz的压缩包（注意OSS需要与当前项目在同一区域）
Python主文件：如果代码文件是tar.gz压缩包，需要指定入口python文件
OSS数据源：上游输入的OSS地址
Checkpoint输出目录/模型输入目录：选择自己的OSS路径用来存放模型
MaxCompute输出表：写MaxCompute表要求输出表是已经存在的表，并且输出的表名需要跟代码中的输出表名一致。
建表SQL语句：如果代码中的输出表并不存在，可以通过这个输入框输入建表语句自动建表。建表语句会在TF脚本执行前执行，如建表语句“create table iris_output(f1 DOUBLE,f2 DOUBLE,f3 DOUBLE,f4 DOUBLE,f5 STRING);”

5.分布式参数说明