性能测试步骤-云原生数据仓库AnalyticDB(AnalyticDB)-阿里云帮助中心

本文旨在展示云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版在处理复杂分析查询（OLAP）场景下的卓越性能。测试采用业界公认的 TPC-H 和 TPC-DS 标准测试集，在 100 GB 数据量级下，对AnalyticDB for MySQL集群的查询响应能力进行了全面、客观的评估。

测试环境

本次性能测试所采用的 AnalyticDB for MySQL集群环境如下：

产品系列

规格

版本

企业版

预留资源单节点规格：8 ACU

预留资源节点数：12

3.2.6.3

说明

测试基础环境均在阿里云申请。

为确保测试结果的公正性、稳定性和可复现性，本次测试遵循标准化的流程和严谨的执行策略。

性能测试主要包含以下三个核心步骤：

说明

测试过程的详细信息可参见TPC-H测试，TPC-DS测试。

为确保结果的准确性，本次测试遵循以下执行策略：

通过编写 Shell 脚本自动化执行查询，确保测试过程的一致性。

while [ $n -lt 23 ]
do
 echo "query ${n} starting"
 time mysql -f tpch <tpch_${n}.sql
 echo "query $n ended!"
 n=`expr ${n} + 1`
done

while [ $n -lt 100 ]
do
 echo "query ${n} starting"
 time mysql -f tpcds <tpcds_${n}.sql
 echo "query $n ended!"
 n=`expr ${n} + 1`
done

在 100 GB 数据量下，AnalyticDB for MySQL对 TPC-H 的 22 个复杂查询（Q1-Q22）均表现出高效的执行能力。所有查询均在亚秒级或秒级完成，总耗时仅为 11.65 秒。详细结果如下（单位：秒）：

针对查询复杂度更高、场景更丰富的 TPC-DS 测试集，AnalyticDB for MySQL 同样展示了强大的性能，完成了全部 99 个查询，总耗时约为 48.22 秒。详细结果如下（单位：秒）：

综上所述，本次基于 TPC-H 和 TPC-DS 标准集的测试结果表明，云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版在处理大规模数据集下的复杂分析查询时，具备行业领先的性能表现，能够为企业级数据分析应用提供强有力的性能支持。