场景描述

本文Step by Step介绍了通过数据传输服务DTS,实现从云数据库RDS到MaxCompute的数据同步集成,并介绍如何使用DTS和MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数据生命周期快速回溯。

解决问题

  • 实现大数据实时同步集成
  • 实现数据ETL幂等
  • 实现数据生命周期快速回溯

部署架构图

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选用的产品

  • 数据传输服务DTS

    数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。

    更多关于数据传输服务DTS的介绍,参见数据传输服务DTS产品详情页

  • 云数据库RDS MySQL版

    MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。

    更多关于云数据库RDS MySQL版的介绍,参见云数据库RDS MySQL版产品详情页

  • 大数据计算服务 · MaxCompute

    MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。

    更多关于阿里云MaxCompute的介绍,参见MaxCompute产品详情页

  • DataWorks

    DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。 同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。

    更多关于阿里云DataWorks的介绍,参见DataWorks 产品详情页

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