全部产品

应用场景

更新时间:2020-03-23 20:26:54

应用场景

1. 实时数据通道

1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统

通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。

1.2 收益

系统解耦

对外,大数据系统与业务系统解耦,对内,大数据系统各组件之间解耦。

实时通道

通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。

TB1HtgWt.T1gK0jSZFhXXaAtVXa-1530-1140.png

2. 实时数据清洗和分析

2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化

通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。

2.2 收益

实时ETL

接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与转换,产出结构化数据。

实时分析

亚秒级产出业务指标,把握转瞬即逝的数据价值。
TB1LNQYt7L0gK0jSZFxXXXWHVXa-1530-1140.png
**

3. 实时数据仓库

3.1 数据总线替换传统数据库,构建实时数仓

从Lambda架构到Kappa架构,通过数据总线搭建原始数据层,实时明细层和实时汇总层,打造实时数据仓库。

3.2 收益

统一的Kappa架构

传统Lambda架构的两条链路缩减为一条,大大降低维护成本。

大数据实时化

数仓是大数据的基础,实时化的数仓能够让BI、报表、推荐(用户标签产出)等多种业务收益,大数据系统总体向实时化迈进。

TB10mEUt.H1gK0jSZSyXXXtlpXa-1530-1140.png