调用GetPrecisionTask获取语音识别检测任务详情。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数

名称 类型 是否必选 示例值 描述
Action String GetPrecisionTask

系统规定参数。取值:GetPrecisionTask。

JsonStr String "{"taskId":"593A04C0-E6E9-4CDC-8C9****"}"

完整Json字符串信息,具体内容参见以下详细信息。

入参说明

属性

值类型

是否必须

说明

taskId

String

任务id。

返回数据

名称 类型 示例值 描述
Code String 200

结果代码,200 表示成功,若为别的值则表示失败,调用方可根据此字段判断失败原因。

Data Struct

任务详情。

DataSetId Long 1212

如果是来自数据集,则表示数据集id。

DataSetName String 数据集名称

如果是来自数据集,则表示数据集名称。

Duration Integer 3423

录音总时长。

IncorrectWords Integer 23

转写错误的字数。

Name String 任务名称

任务名称。

Precisions Array

各个语言模型执行任务的列表。

Precision
ModelId Long 2311

模型id。

ModelName String 模型名称

模型名称。

Precision Float 0.98

准确率,比如0.98。

Status Integer 1

任务状态,可能值:0(转写中);1(转写完成)。

TaskId String 593A04C0-E6E9-4CDC-8C99-B120C******

任务ID。

Source Integer 3

文件来源,可能值:3(数据集);0(呼叫中心)。

Status Integer 1

任务状态,可能值:0(转写中);1(转写完成)。

TaskId String 7C1DEF5F-2C18-4D36-99C6-8C27*****

任务ID。

TotalCount Integer 3

该任务下文件总数。

UpdateTime String 2020-03-10 20:26:29

最后更新时间。

VerifiedCount Integer 2

已校验过的文件总数。

Message String successful

出错时表示出错详情,成功时为successful。

RequestId String 106C6CA0-282D-4AF7-85F0-D2D24F4CE647

请求ID。

Success Boolean true

请求是否成功,调用方可根据此字段来判断请求是否成功:true表示成功;false/null表示失败。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=GetPrecisionTask
&<公共请求参数>

正常返回示例

XML 格式

<GetPrecisionTaskResponse>
  <Message>successful</Message>
  <RequestId>AA84A5CC-8D21-4F11-BCE1-B91882673B15</RequestId>
  <Data>
        <Status>1</Status>
        <IncorrectWords>4</IncorrectWords>
        <TotalCount>3</TotalCount>
        <TaskId>593A04C0-E6E9-4CDC-8C99-B120C***</TaskId>
        <VerifiedCount>3</VerifiedCount>
        <UpdateTime>2020-03-20T11:26Z</UpdateTime>
        <DataSetId>18**</DataSetId>
        <Duration>62830</Duration>
        <Precisions>
              <Precision>
                    <Status>1</Status>
                    <ModelName>测试01</ModelName>
                    <TaskId>18EB5390-21C0-4EF9-B599-FB**</TaskId>
                    <Precision>0.9708</Precision>
                    <ModelId>9706</ModelId>
              </Precision>
              <Precision>
                    <Status>1</Status>
                    <ModelName>通用模型</ModelName>
                    <TaskId>593A04C0-E6E9-4CDC-8C99-B***1FD</TaskId>
                    <Precision>0.9708</Precision>
                    <ModelId>746</ModelId>
              </Precision>
        </Precisions>
        <Source>3</Source>
        <DataSetName>语音识别检测四个</DataSetName>
        <Name>111</Name>
  </Data>
  <Code>200</Code>
  <Success>true</Success>
</GetPrecisionTaskResponse>

JSON 格式

{
    "Message":"successful",
    "RequestId":"AA84A5CC-8D21-4F11-BCE1-B91882673B15",
    "Data":{
        "Status":1,
        "IncorrectWords":4,
        "TotalCount":3,
        "TaskId":"593A04C0-E6E9-4CDC-8C99-B120C***",
        "VerifiedCount":3,
        "UpdateTime":"2020-03-20T11:26Z",
        "DataSetId":18**,
        "Duration":62830,
        "Precisions":{
            "Precision":[
                {
                    "Status":1,
                    "ModelName":"测试01",
                    "TaskId":"18EB5390-21C0-4EF9-B599-FB**",
                    "Precision":0.9708,
                    "ModelId":97**
                },
                {
                    "Status":1,
                    "ModelName":"通用模型",
                    "TaskId":"593A04C0-E6E9-4CDC-8C99-B***1FD",
                    "Precision":0.9708,
                    "ModelId":746**
                }
            ]
        },
        "Source":3,
        "DataSetName":"语音识别检测四个",
        "Name":"111"
    },
    "Code":"200",
    "Success":true
}

错误码

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