移动设备推送到达率涉受多方因素影响，加之其推送渠道多样，本身没有可操作的方式进行实际业务场景或压力场景下的测试，所以不能够提供准确的推送到达率数据。
问题分析
推送渠道
mPaaS 移动推送服务通过以下渠道向设备端推送消息：
对于 iOS 设备，mPaaS 推送后端将数据推送到通过苹果 APNs 服务，由 APNs 负责向终端的推送。
对于 Android 设备，如在 mPaaS 控制端设置了第三方渠道（如华为、小米等厂商推送渠道），mPaaS推送后端针对性的将数据推送到这些三方厂商服务器，由这些服务器负责向终端推送。
对于非上述渠道，设备端与 mPaaS 后端建立长链接，并通过该长连接作为推送通道推送消息。
影响因素
在提及的推送渠道 APNs、三方厂商推送服务器、和自建渠道长连接正常的情况下，可以认为是近乎全部可以成功完成推送。但是，实际的推送到达率， 会受到很多因素影响的，例如：
第三方推送服务器的故障，导致 mPaaS 向其推送信息的失败。
第三方推送服务器与设备端的问题，导致信息未能成功送达。
推送服务器与互联网间的通讯问题，导致信息未能成功送达。
用户自身 APP 的进程保活能力，影响自建推送渠道的通畅，导致提送信息未能成功送达。
设备端所在的运营商网络或无线网络的故障，导致信息未能成功送达。
设备端因其它APP的影响，导致推送通道失效，至使信息未能成功送达。
应用APP本身的设计和编码导致保活状态差异。
其它各种影响到推送通道有效性的因素。
以上这些因素大多为非 mPaaS 推送服务自身可控，我们无法从 mPaaS 层面对该技术指标给出官方的数据。
结论
虽然使用相同技术构建的支付宝，其推送到达率在 98% 左右，但是由于支付宝采用了其他手段来确保推送通道畅通，例如同系 APP 间保活互保、与设备厂商间的白名单合作等，而这些手段不一定适用于普通的移动应用。因此，对于其他普通的基于 mPaaS 的移动应用，在我们所分析的取样范围内，得到推送到达率在85%到95%之间。