MaxCompute 2.0数据类型版本介绍_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)-阿里云帮助中心

本文为您介绍MaxCompute 2.0数据类型版本的定义、使用场景、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。

定义

项目空间选择数据类型版本为2.0数据类型版本时，项目空间的数据类型属性参数定义如下。

setproject odps.sql.type.system.odps2=true; --打开MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=true; --打开Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=false; --关闭Hive兼容模式。

适用场景

适用于在2020年04月之前无存量数据的MaxCompute项目，且该项目依赖的产品组件支持2.0数据类型版本。

基础数据类型

类型	常量示例	描述
TINYINT	1Y、-127Y	8位有符号整型。取值范围：-128~127。
SMALLINT	32767S、-100S	16位有符号整型。取值范围：-32768~32767。
INT	1000、-15645787	32位有符号整型。取值范围：-2 ³¹~2 ³¹-1。
BIGINT	100000000000L、-1L	64位有符号整型。取值范围：-2 ⁶³+1~2 ⁶³ -1。
BINARY	unhex('FA34E10293CB42848573A4E39937F479') X'616263'	二进制数据类型，目前长度限制为8 MB。说明 `X'num [...]'`格式中`num`是16进制的数字，可以是`0~9`或者是`A~F`。例如`X'616263'`，实际代表的是`abc`，因为字符`a`的ASCII编码是`0x61`，字符`b`的ASCII编码是`0x62`，字符`c`的ASCII编码是`0x63`。`X'616263'`在语义上等效于`unhex('616263')`。假如字符串长度不是偶数，系统会在前面补`0`，例如`X'616'`等效于`X'0616'`。必须要使用半角单引号，不能使用双引号，例如`X"616263"`不会被解释成BINARY类型常量。
FLOAT	3.14F、cast(3.14159261E+7 as float)	32位二进制浮点型。说明由于计算机存储以及内部计算逻辑，用FLOAT类型进行计算时会有精度损失，如果对精度要求比较高，需要将FLOAT数据类型转换成DECIMAL类型进行计算。
DOUBLE	3.14D、3.14159261E+7	64位二进制浮点型。说明由于计算机存储以及内部计算逻辑，用DOUBLE类型进行计算时会有精度损失，如果对精度要求比较高，需要将DOUBLE数据类型转换成DECIMAL类型进行计算。
DECIMAL(precision,scale)	3.5BD、99999999999.9999999BD	10进制精确数字类型。 precision：表示最多可以表示多少位的数字。取值范围：`1 <= precision <= 38`。 scale：表示小数部分的位数。取值范围： `0 <= scale <= 18`。如果不指定以上两个参数，则默认为`decimal(38,18)`。说明同一个表中不能同时存在新老Decimal数据类型。执行`setproject odps.sql.hive.compatible=true;`命令开启Hive兼容模式时，`Decimal(precision, scale)`类型在数据导入（Tunnel Upload）和SQL运算过程中，如果数据的小数位数超过scale的大小，则会进行四舍五入的处理。如果整数部分超出限制，则会报错。当参数`odps.sql.decimal.tostring.trimzero`值为`true`时去掉小数点后末尾的零，为`false`时保留小数点后末尾的零，默认值为`true`。只对表里取数生效，对静态值不生效。
VARCHAR(n)	无	变长字符类型，n为长度。取值范围：1~65535。
CHAR(n)	无	固定长度字符类型，n为长度，最大取值为255。长度不足则会填充空格，但空格不参与比较。
STRING	"abc"、'bcd'、"alibaba"、'inc'	字符串类型，目前长度限制为8 MB。
DATE	DATE'2017-11-11'	日期类型，格式为`yyyy-mm-dd`。取值范围：0001-01-01~9999-12-31。
DATETIME	DATETIME'2017-11-11 00:00:00'	日期时间类型。取值范围：0001-01-01 00:00:00.000~9999-12-31 23:59:59.999，精确到毫秒。
TIMESTAMP	TIMESTAMP'2017-11-11 00:00:00.123456789'	时间戳类型。取值范围：0001-01-01 00:00:00.000000000~9999-12-31 23:59:59.999999999，精确到纳秒。说明 TIMESTAMP类型本身与时区无关，在任何时区，TIMESTAMP类型存储的都是从Epoch（UTC 1970-01-01 00:00:00）开始的一个偏移量。您可以通过内建函数对TIMESTAMP类型数据执行与时区相关的计算，如`cast(<a timestamp> as string)`将TIMESTAMP类型数据按照当前时区值转换成STRING类型。
TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP_NTZ '2017-11-11 00:00:00.123456789'	无时区时间戳类型。取值范围：0000-01-01 00:00:00.000000000~9999-12-31 23:59:59.999999999。关于TIMESTAMP_NTZ数据类型介绍，详情请参见MaxCompute TIMESTAMP_NTZ数据类型。
BOOLEAN	True、False	BOOLEAN类型。取值范围：True、False。

数据类型说明如下：

上述的各种数据类型均可以为NULL。

SQL中的INT关键字是32位整型。

--将a转换为32位整型。
cast(a as INT)

整型常量的语义会默认为INT类型。例如SELECT 1 + a;中的整型常量1会被作为INT类型处理。如果常量过长，超过了INT的值域而又没有超过BIGINT的值域，则会作为BIGINT类型处理；如果超过了BIGINT的值域，则会被作为DOUBLE类型处理。
隐式转换
- 部分隐式类型转换会被禁用。例如，STRING->BIGINT、STRING->DATETIME、DOUBLE->BIGINT、DECIMAL->DOUBLE、DECIMAL->BIGINT有精度损失或者报错的风险。禁用类型可以通过CAST函数强制进行数据类型转换。
- VARCHAR类型常量可以通过隐式转换为STRING常量。
表、函数以及UDF
- 参数涉及2.0数据类型的内置函数，在2.0数据类型版本下可以正常使用。
- UDF包含的数据类型都会按照2.0数据类型进行解析重载。
- 分区列支持STRING、VARCHAR、CHAR、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT数据类型。
STRING常量支持连接，多（2个及以上）个字符串放一起，会自动连接成一个字符串，例如执行 select 'abc' 'efg' 'ddt'；，返回结果为abcefgddt。
给DECIMAL字段插入常量时，常量的写法需要与常量定义中的格式保持一致。例如下面示例代码中的3.5BD。
```
insert into test_tb(a) values (3.5BD)
```
DATETIME查询显示的时间值不包含毫秒。Tunnel命令通过-dfp来指定时间格式，可以指定到毫秒显示，例如tunnel upload -dfp 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'。关于Tunnel命令的更多信息，请参见Tunnel命令。

复杂数据类型

类型	定义方法	构造方法
ARRAY	`array<int>` `array<struct<a:int, b:string>>`	`array(1, 2, 3)` `array(struct(1, 2), struct(3, 4))`
MAP	`map<string, string>` `map<smallint, array<string>>`	`map("k1", "v1","k2","v2")` `map(1S, array("a", "b"), 2S, array('z','y'))`
STRUCT	`struct<x:int, y:int>` `struct<field1:bigint, field2:array<int>, field3:map<int, int>>`	`named_struct('x', 1,'y',2)` `named_struct('field1',100L,'field2', array(1, 2),'field3',map(1,100, 2, 200))`
JSON	`JSON`	`JSON '123'`

说明

MaxCompute的复杂数据类型可以被嵌套使用，最多支持不超过20层的嵌套。相关的内建函数说明请参见ARRAY、MAP、STRUCT或JSON。
MaxCompute的复杂数据类型最大Size建议不要超过1 MB，即复杂数据类型里存的数据大小不能超过1 MB，否则会造成计算过程OOM的错误。

与其他数据类型版本的差异

DML语法行为差异
- 集合操作中的LIMIT语句行为不同。
  例如，对于SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 limit 10;：
  - 1.0数据类型版本下时为SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM ( SELECT * FROM t2 limit 10) t2;。
  - 2.0数据类型版本下时为SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 ) t limit 10;。
  ORDER BY、DISTRIBUTE BY、SORT BY和CLUSTER BY操作也具有上述行为特点。
- IN表达式的类型解析不同。
  例如a in (1, 2, 3) ：
  - 1.0数据类型版本时，要求IN后面的括号里的所有值的类型必须一致。
  - 2.0数据类型版本时，IN后面的括号里的所有值支持隐式类型转换一致即可。
- INSERT语句转换规则不同。
  - Hive兼容数据类型：源数据类型如果可以显式转换为表中的数据类型，系统会自动插入转换函数并允许运行。
  - 1.0和2.0数据类型版本：源数据类型需要隐式转换为表中的数据类型，否则报错。
```
--在Hive模式下成功，在其他模式下报错。
create table t (a bigint); 
insert into table select 1.5; 
```
函数行为差异
- +、 -、*、/、POW函数
  - Hive兼容数据类型版本：在数据溢出时绕回（即数据超出范围后返回初始值）。
  - 1.0和2.0数据类型版本：在数据溢出时报告异常，其它模式下返回NULL。
- >、>=、= 、<、<=
  - Hive兼容数据类型版本：在比较DOUBLE类型数据时，直接比较Double值。
  - 1.0和2.0数据类型版本：在比较DOUBLE类型数据时，如果小数点后15位以前数据相同，认为数据相同。15位以后的数据不作比较。
- 位操作运算符&、|、^
  - Hive兼容数据类型版本：返回参数类型。
  - 1.0和2.0数据类型版本：返回类型为BIGINT。
- LENGTH、LENGTHB、FIND_IN_SET、INSTR、SIZE、HASH、SIGN函数
  - Hive兼容数据类型版本：返回类型为INT。
  - 1.0和2.0数据类型版本：返回类型为BIGINT。
- FLOOR、CEIL
  - Hive兼容数据类型版本：如果参数为DECIMAL类型，在Hive兼容数据类型版本下返回类型仍为DECIMAL。
  - 1.0和2.0数据类型版本：如果参数为DECIMAL类型，在1.0和2.0数据类型版本下返回类型为BIGINT。
- FROM_UNIXTIME
  - Hive兼容数据类型版本：返回值为STRING类型。
  - 1.0和2.0数据类型版本：返回值为DATETIME类型。
- CONCAT_WS
  - Hive兼容数据类型版本：如果一个被连接的输入字符串为NULL，此字符串被忽略。
  - 1.0和2.0数据类型版本：如果一个被连接的输入字符串为NULL，则返回NULL。
- FIND_IN_SET
  - Hive兼容数据类型版本：空字符串认为匹配字符串尾部。
```
--Hive兼容模式下 
find_in_set("","") 结果是1。
find_in_set("", "a,") 结果是2。
```
  - 1.0和2.0数据类型版本：空字符串认为不匹配返回0。
- REGEXP_(EXTRACT/REPLACE)
  - Hive兼容数据类型版本：REGEXP的模式定义符合Java regex规范。
  - 1.0和2.0数据类型版本：REGEXP的模式定义符合MaxCompute规范。
- SUBSTR
```
string substr(string <str>, bigint <start_position>[, bigint <length>])
```
  start_position：必填，为BIGINT类型，默认起始位置为1。
  - Hive兼容数据类型版本：当start_position为0时，与起始位置为1时相同。
  - 1.0和2.0数据类型版本：当start_position为0时，返回NULL。