MaxCompute 2.0数据类型版本是MaxCompute三种数据类型版本之一，该数据类型版本下仅支持2.0数据类型。本文为您介绍2.0数据类型版本的定义、支持的数据类型以及与其它数据类型版本的差异。

定义

项目空间选择数据类型版本为2.0数据类型版本时，项目空间的数据类型属性参数定义如下。 
setproject odps.sql.type.system.odps2=true; --打开MaxCompute 2.0数据类型。
setproject odps.sql.decimal.odps2=true; --打开Decimal 2.0数据类型。
setproject odps.sql.hive.compatible=false; --关闭Hive兼容模式。

适用场景

适用于在2020年04月之前无存量数据的MaxCompute项目，且该项目依赖的产品组件支持2.0数据类型版本。

基础数据类型

类型 常量示例 描述
TINYINT 1Y、-127Y 8位有符号整型。

取值范围：-128~127。
SMALLINT 32767S、-100S 16位有符号整型。

取值范围：-32768~32767。
INT 1000、-15645787 32位有符号整型。

取值范围：-2 31~2 31-1。

BIGINT 100000000000L、-1L 64位有符号整型。

取值范围：-2 63+1~2 63 -1。

BINARY unhex('FA34E10293CB42848573A4E39937F479') 二进制数据类型，目前长度限制为8 MB。
FLOAT cast(3.14159261E+7 as float) 32位二进制浮点型。
DOUBLE 3.14159261E+7 64位二进制浮点型。
DECIMAL(precision,scale) 3.5BD、99999999999.9999999BD 10进制精确数字类型。
  • precision：表示最多可以表示多少位的数字。取值范围：1 <= precision <= 38。
  • scale：表示小数部分的位数。取值范围： 0 <= scale <= 18。

如果不指定以上两个参数，则默认为decimal(38,18)。

说明
  • 同一个表中不能同时存在新老Decimal数据类型。
  • 执行setproject odps.sql.hive.compatible=true;命令开启Hive兼容模式时，Decimal(precision, scale)类型在数据导入（Tunnel Upload）和SQL运算过程中，如果数据的小数位数超过scale的大小，则会进行四舍五入的处理。如果整数部分超出限制，则会报错。
VARCHAR(n) 无 变长字符类型，n为长度。

取值范围：1~65535。
CHAR(n) 无 固定长度字符类型，n为长度。最大取值255。长度不足则会填充空格，但空格不参与比较。
STRING "abc"、'bcd'、"alibaba"、'inc' 字符串类型，目前长度限制为8 MB。
DATE DATE'2017-11-11' 日期类型，格式为yyyy-mm-dd。

取值范围：0000-01-01~9999-12-31。
DATETIME DATETIME'2017-11-11 00:00:00' 日期时间类型。

取值范围：0000-01-01 00:00:00.000~9999-12-31 23:59:59.999，精确到毫秒。
TIMESTAMP TIMESTAMP'2017-11-11 00:00:00.123456789' 时间戳类型。

取值范围：0000-01-01 00:00:00.000000000~9999-12-31 23:59:59.999999999，精确到纳秒。

说明 TIMESTAMP类型本身与时区无关，在任何时区，TIMESTAMP类型存储的都是从Epoch（UTC 1970-01-01 00:00:00）开始的一个偏移量。您可以通过内建函数对TIMESTAMP类型数据执行与时区相关的计算，如cast(<a timestamp> as string)将TIMESTAMP类型数据按照当前时区值转换成STRING类型。
BOOLEAN True、False BOOLEAN类型。

取值范围：True、False。
数据类型说明如下：
  • 上述的各种数据类型均可以为NULL。
  • SQL中的INT关键字是32位整型。 
    --将a转换为32位整型。
cast(a as INT)
  • 整型常量的语义会默认为INT类型。例如SELECT 1 + a;中的整型常量1会被作为INT类型处理。如果常量过长，超过了INT的值域而又没有超过BIGINT的值域，则会作为BIGINT类型处理；如果超过了BIGINT的值域，则会被作为DOUBLE类型处理。
  • 隐式转换
    • 部分隐式类型转换会被禁用。例如，STRING->BIGINT、STRING->DATETIME、DOUBLE->BIGINT、DECIMAL->DOUBLE、DECIMAL->BIGINT有精度损失或者报错的风险。禁用类型可以通过CAST函数强制进行数据类型转换。
    • VARCHAR类型常量可以通过隐式转换为STRING常量。
  • 表、函数以及UDF
    • 参数涉及2.0数据类型的内置函数，在2.0数据类型版本下可以正常使用。
    • UDF包含的数据类型都会按照2.0数据类型进行解析重载。
    • 分区列支持STRING、VARCHAR、CHAR、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT数据类型。
  • STRING常量支持连接，例如，abc和xyz会解析为abcxyz。
  • 给DECIMAL字段插入常量时，常量的写法需要与常量定义中的格式保持一致。例如下面示例代码中的3.5BD。 
    insert into test_tb(a) values (3.5BD)
  • DATETIME查询显示的时间值不包含毫秒。Tunnel命令通过-dfp来指定时间格式，可以指定到毫秒显示，例如tunnel upload -dfp 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS'。关于Tunnel命令的更多信息，请参见Tunnel命令。

复杂数据类型

类型 定义方法 构造方法
ARRAY
  • array<int>
  • array<struct<a:int, b:string>>
  • array(1, 2, 3)
  • array(array(1, 2), array(3, 4))
MAP
  • map<string, string>
  • map<smallint, array<string>>
  • map(“k1”, “v1”, “k2”, “v2”)
  • map(1S, array(‘a’, ‘b’), 2S, array(‘x’, ‘y’))
STRUCT
  • struct<x:int, y:int>
  • struct<field1:bigint, field2:array<int>, field3:map<int, int>>
  • named_struct(‘x’, 1, ‘y’, 2)
  • named_struct(‘field1’, 100L, ‘field2’, array(1, 2), ‘field3’, map(1, 100, 2, 200))
说明
  • MaxCompute的复杂数据类型可以被嵌套使用，相关的内建函数说明请参见ARRAY、MAP或STRUCT。
  • MaxCompute的复杂数据类型最大Size建议不要超过1 MB，否则会造成计算过程OOM的错误。

与其他数据类型版本的差异

  • DML语法行为差异
    • 集合操作中的LIMIT语句行为不同。
      例如，对于SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 limit 10;：
      • 1.0数据类型版本下时为SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM ( SELECT * FROM t2 limit 10) t2;。
      • 2.0数据类型版本下时为SELECT * FROM (SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 ) t limit 10;。

      ORDER BY、DISTRIBUTE BY、SORT BY和CLUSTER BY操作也具有上述行为特点。

    • IN表达式的类型解析不同。
      例如a in (1, 2, 3) ：
      • 1.0数据类型版本时，要求IN后面的括号里的所有值的类型必须一致。
      • 2.0数据类型版本时，IN后面的括号里的所有值支持隐式类型转换一致即可。
    • INSERT语句转换规则不同。
      • Hive兼容数据类型：源数据类型如果可以显式转换为表中的数据类型，系统会自动插入转换函数并允许运行。
      • 1.0和2.0数据类型版本：源数据类型需要隐式转换为表中的数据类型，否则报错。 
        --在Hive模式下成功，在其他模式下报错。
create table t (a bigint); 
insert into table select 1.5;
  • 函数行为差异
    • +、 -、*、/、POW函数
      • Hive兼容数据类型版本：在数据溢出时绕回（即数据超出范围后返回初始值）。
      • 1.0和2.0数据类型版本：在数据溢出时报告异常，其它模式下返回NULL。
    • >、>=、= 、<、<=
      • Hive兼容数据类型版本：在比较DOUBLE类型数据时，直接比较Double值。
      • 1.0和2.0数据类型版本：在比较DOUBLE类型数据时，如果小数点后15位以前数据相同，认为数据相同。15位以后的数据不作比较。
    • 位操作运算符&、|、^
      • Hive兼容数据类型版本：返回参数类型。
      • 1.0和2.0数据类型版本：返回类型为BIGINT。
    • LENGTH、LENGTHB、FIND_IN_SET、INSTR、SIZE、HASH、SIGN函数
      • Hive兼容数据类型版本：返回类型为INT。
      • 1.0和2.0数据类型版本：返回类型为BIGINT。
    • FLOOR、CEIL
      • Hive兼容数据类型版本：如果参数为DECIMAL类型，在Hive兼容数据类型版本下返回类型仍为DECIMAL。
      • 1.0和2.0数据类型版本：如果参数为DECIMAL类型，在1.0和2.0数据类型版本下返回类型为BIGINT。
    • ROUND
      • Hive兼容数据类型版本：如果参数为TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT时，返回值类型与参数类型相同。
      • 1.0和2.0数据类型版本：如果参数为TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT时，返回值为DATETIME类型。
    • FROM_UNIXTIME
      • Hive兼容数据类型版本：返回值为STRING类型。
      • 1.0和2.0数据类型版本：返回值为DATETIME类型。
    • CONCAT_WS
      • Hive兼容数据类型版本：如果一个被连接的输入字符串为NULL，此字符串被忽略。
      • 1.0和2.0数据类型版本：如果一个被连接的输入字符串为NULL，则返回NULL。
    • FIND_IN_SET
      • Hive兼容数据类型版本：空字符串认为匹配字符串尾部。 
        --Hive兼容模式下 
find_in_set("","")  结果是1。
find_in_set("", "a,") 结果是2。
      • 1.0和2.0数据类型版本：空字符串认为不匹配返回0。
    • REGEXP_(EXTRACT/REPLACE)
      • Hive兼容数据类型版本：REGEXP的模式定义符合Java regex规范。
      • 1.0和2.0数据类型版本：REGEXP的模式定义符合MaxCompute规范。
    • SUBSTR
      string substr(string <str>, bigint <start_position>[, bigint <length>])

      start_position：必填，为BIGINT类型，默认起始位置为1。

      • Hive兼容数据类型版本：当start_position为0时，与起始位置为1时相同。
      • 1.0和2.0数据类型版本：当start_position为0时，返回NULL。