针对游戏行业数据分析实时性高、结构化和非结构化数据融合需求,构建游戏数据运营融合分析一体化架构。

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场景描述

  • 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。
  • 游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。
  • 对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量优化成本。
  • 其他行业有类似需求的客户。

解决问题

  • 秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例,秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。
  • 高效数据融合分析:打通结构化和非结构化数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。
  • 低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低的客户的总体使用成本。
  • 学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他技术。

部署架构

部署架构图