本文为您介绍如何使用交互式分析Hologres对接实时计算,快速搭建实时数仓分析大屏的最佳实践。
背景信息
Hologres是阿里云的实时交互式分析产品,通过内置的实时数据API(详情请参见实时数据API)直接对接实时计算,实现高并发实时写入或查询实时数据,速度达到秒级。
Hologres兼容PostgreSQL,将查询到的数据直接对接BI分析工具,使用可视化方式快速分析和展现数据。
本文以搭建某电商店铺实时运营指标大屏为例,展示店铺的总流量、每个商店的访问量、区域销售量和热销商品数据。
使用Hologres搭建实时运营指标大屏的完整链路图如下所示。

- 采集源数据并实时写入实时计算,通过实时计算清洗并聚合数据。
- 实时写入处理后的数据至Hologres,使用Hologres进行交互式查询。
- Hologres对接数据大屏DataV,展示实时运营指标大屏。
操作步骤
- 获取源数据。
通过流式数据服务DataHub或者其他业务日志获取源数据。
为了方便流程操作,本试验从实时计算直接产生数据,详情请参见第3步。
- Hologres创建数据接收表。
使用
Holoweb创建
字段和
数据类型与源表相同的表,用于接收实时写入的数据。SQL语句示例如下。
BEGIN;
CREATE TABLE public.order_details (
"user_id" int8,
"user_name" text,
"item_id" int8,
"item_name" text,
"price" numeric(38,2),
"province" text,
"city" text,
"ip" text,
"longitude" text,
"latitude" text,
"sale_timestamp" timestamptz NOT NULL
);
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','orientation', 'column');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','clustering_key', 'sale_timestamp:asc');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','segment_key', 'sale_timestamp');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','bitmap_columns', 'user_name,item_name,province,city,ip,longitude,latitude');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','dictionary_encoding_columns','user_name:auto,item_name:auto,province:auto,city:auto,ip:auto,longitude:auto,latitude:auto');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','time_to_live_in_seconds', '3153600000');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','distribution_key', 'user_id');
CALL SET_TABLE_PROPERTY('public.order_details','storage_format', 'orc');
COMMIT;
- 实时计算清洗数据。
进入
实时计算开发平台,使用实时计算清洗并聚合源数据,通过实时数据API将数据实时写入Hologres。SQL语句示例如下。
CREATE TEMPORARY table source_table (
user_id BIGINT,
user_name VARCHAR,
item_id BIGINT,
item_name VARCHAR,
price numeric (38, 2),
province VARCHAR,
city VARCHAR,
longitude VARCHAR,
latitude VARCHAR,
ip VARCHAR,
sale_timestamp TIMESTAMP
)
with ('connector' = 'ordergen');
CREATE TEMPORARY table hologres_sink (
user_id BIGINT,
user_name VARCHAR,
item_id BIGINT,
item_name VARCHAR,
price numeric (38, 2),
province VARCHAR,
city VARCHAR,
longitude VARCHAR,
latitude VARCHAR,
ip VARCHAR,
sale_timestamp TIMESTAMP
)
with (
'connector' = 'hologres',
'dbname' = 'Hologres的数据库名',
'tablename' = 'Hologres接收数据的表名',
'username' = '当前云账号的AccessKey ID',
'password' = '当前云账号的AccessKey Secret',
'endpoint' = 'Hologres的VPC网络地址:端口'
);
insert into hologres_sink
select user_id,
user_name,
item_id,
item_name,
price,
province,
city,
longitude,
latitude,
ip,
sale_timestamp
from
source_table;
- 发布实时作业。
提交并发布填写完成的作业至生产环境。操作步骤如下:
- 引用资源包。
选择
实时计算开发平台左侧菜单栏的
Connectors,单击上方
新建资源,配置
上传资源的参数,上传
JAR资源包。

- 发布作业。
成功引用资源包后,保存作业。单击
上线,根据业务配置资源参数,提交作业至生产环境。

- 启动作业。
作业发布后,前往运维界面,手动启动作业。

- 实时查询数据。
根据业务情况,在Hologres中从不同维度实时查询实时写入的数据,示例如下。
select sum(price) as "GMV" from order_details ;
select count(distinct user_id) as "UV" from order_details ;
select city as "城市", count(distinct user_id) as "购买用户数" from order_details group by "城市" order by "购买用户数" desc limit 100;
select item_name as "商品", sum(price) as "销售额" from order_details group by "商品" order by "销售额" desc limit 100;
select to_char(sale_timestamp, 'MM-DD') as "日期", sum(price) as "GMV" fromorder_details group by "日期" order by "GMV" desc limit 100;
- 展示DataV实时大屏。
Hologres中查询出的数据直接对接DataV,用于制作实时大屏。操作步骤如下:
- 添加数据源。
类型选择交互式分析Hologres。

- 创建实时大屏。
根据大屏需要显示的内容,选择相应组件并配置数据源信息。详情请参见
概述。
本试验中选择了基本柱状、轮播、基础平面地图和数字翻牌器。以配置数字翻牌器示例。
- 配置数据源信息。如下图所示。

- 配置数字翻牌器的边框、字体和颜色。

- 展示实时大屏。
配置大屏的插件参数及数据源信息后,可根据实际业务添加装饰元素,美化插件。
如下图所示。
- 左侧实时显示商品的访问量以及城市的销售额。
- 中间地图实时显示每一笔交易订单的位置、总的销售额以及总访问次数。
- 右侧实时显示商品的销售额占比和商品的销售排行。