赛盒科技基于阿里云AnalyticDB for MySQL和Quick BI制定的广告精细化管理方案,提升了广告创建效率和广告业绩,根据实时BI报表数据合理分配广告活动预算,实现企业效益最大化。

业务痛点

深圳赛盒科技有限公司(赛盒科技)是一家以高科技创意为核心的技术服务公司,随着用户量的增长,赛盒科技面临以下业务挑战:

  • 高并发实时需求

    用户在第三方电商平台通过关键词搜索时产生高并发实时入库需求。

  • 海量历史数据的存储需求

    每位用户的广告数据存储在独立的物理库中,部分用户单张表每年将存储超过1亿行的记录,如果历史数据保留一年,300位用户一年预计产生18TB的数据。

  • 对数据库的实时、高速查询能力需求

    用户通过仪表板实时了解广告的转化率和投放收益比等指标,业务高峰时可达100+QPS(Queries-per-second)的复杂查询。

  • 对数据库查询响应时长的需求
  • 实际业务中要求数据库的查询相应时间小于20秒,经过测试,其他第三方OLTP(On-Line Transaction Processing)数据库中部分GROUP BY语句的响应时间超过40秒,难以满足业务需求。

解决方案

针对以上问题,阿里云通过分析型数据库MySQL(AnalyticDB for MySQL)和Quick BI制定了以下解决方案:

架构图

上述方案中采用AnalyticDB for MySQL存放业务数据,AnalyticDB for MySQL的配置为集群版16个C8节点,可支撑上万TPS(Transactions-per-second),TB级数据复杂查询秒级响应,同时支持弹性扩展节点数和存储空间。

客户价值

基于AnalyticDB for MySQL和Quick BI的广告精细化管理方案为赛盒科技带来以下价值:

  • 通过统一管理多个电商站点、多个店铺的关键词广告,解决用户在多个电商站点间来回切换操作的问题。
  • 通过对海量数据的实时统计分析,识别出转化率高的搜索词,帮助用户快速创建广告活动,提升广告创建效率和广告业绩。
  • 通过对海量数据的统计分析,用户可以按时段或业务变化智能调价,避免错过调价黄金时段。
  • 用户可以实时了解广告投放产生的商品毛利润,让每一笔收益都清晰可见。
  • 快速查看分析高效、低效关键词,合理分配广告活动预算,效益最大化。