本文介绍云服务器ECS GPU虚拟化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

轻量级GPU计算型实例规格族vgn6i

vgn6i的特点如下:
  • 如果您需要vgn6i实例支持OpenGL图形显示等图形功能,请使用NVIDIA vGPU相关软件,软件License的获取方式和实例规格、实例镜像类型有关:
    • ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge和ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge:已包含NVIDIA Quadro vWS的软件License,您可以使用任意镜像类型。
    • 其他vgn6i实例(Windows镜像):创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID,并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动,不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像,请参见创建配备NVIDIA GPU的实例
    • 其他vgn6i实例(Linux镜像):请自行向NVIDIA购买GRID License,并在创建实例后手动安装GRID驱动和激活License。关于如何安装GRID驱动,请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动(Linux)
  • 计算:
    • 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
      • GPU显存支持4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比约为1:5
    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS(万) 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23.0 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 3.0 50 2 4 10
ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46.0 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4.0 80 4 5 20
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23.0 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 3.0 50 2 4 10
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46.0 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4.0 80 4 5 20
说明

轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下:
  • 如果您需要vgn5i实例支持OpenGL图形显示等图形功能,请使用NVIDIA vGPU相关软件,软件License的获取方式和实例镜像类型有关:
    • vgn5i实例(Windows镜像):创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID,并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动,不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像,请参见创建配备NVIDIA GPU的实例
    • vgn5i实例(Linux镜像):请自行向NVIDIA购买GRID License,并在创建实例后手动安装GRID驱动和激活License。关于如何安装GRID驱动,请参见在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动(Linux)
  • 计算:
    • 采用NVIDIA P4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
      • GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比为1:3
    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn5i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS(万) 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn5i-m1.large 2 6.0 NVIDIA P4 * 1/8 8GB * 1/8 1.0 30 2 2 6
ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12.0 NVIDIA P4 * 1/4 8GB * 1/4 2.0 50 2 3 10
ecs.vgn5i-m4.2xlarge 8 24.0 NVIDIA P4 * 1/2 8GB * 1/2 3.0 80 2 4 10
ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48.0 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 5.0 100 4 5 20
说明