本文介绍云服务器ECS GPU虚拟化型实例规格族的特点,并列出了具体的实例规格。

GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws(共享CPU)

sgn7i-vws的特点如下:
  • 依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升,可以更快地存储数据和加载模型。
  • 实例的CPU和网络资源采用共享模式提供,最大化利用底层资源。内存和GPU显存采用独享模式提供, 为您提供数据隔离和性能保障。
    说明 如果您需要独享的CPU资源,请选择vgn7i-vws。
  • 已包含NVIDIA GRID vWS的软件License,可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速驱动能力,满足专业级图形设计的需求,也可以作为轻量级GPU计算型实例使用,降低小规模AI推理过程的使用成本。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA A10 GPU计算卡
      • 创新的Ampere架构
      • 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供全能型业务支撑
    • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
      说明 更多云盘性能信息,请参见块存储性能
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
    • 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
    • 使用Ice Lake处理器,在影视动漫制作、云游戏、机械设计等领域进行3D建模时,效果更加出色。
sgn7i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽基础/突发(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列 弹性网卡
ecs.sgn7i-vws-m2.xlarge 4 15.5 NVIDIA A10 * 1/12 24GB * 1/12 1.5/5 50万 4 2
ecs.sgn7i-vws-m4.2xlarge 8 31 NVIDIA A10 * 1/6 24GB * 1/6 2.5/10 100万 4 4
ecs.sgn7i-vws-m8.4xlarge 16 62 NVIDIA A10 * 1/3 24GB * 1/3 5/20 200万 8 4
ecs.sgn7i-vws-m2s.xlarge 4 8 NVIDIA A10 * 1/12 24GB * 1/12 1.5/5 50万 4 2
ecs.sgn7i-vws-m4s.2xlarge 8 16 NVIDIA A10 * 1/6 24GB * 1/6 2.5/10 100万 4 4
ecs.sgn7i-vws-m8s.4xlarge 16 32 NVIDIA A10 * 1/3 24GB * 1/3 5/20 200万 8 4
说明

GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws

vgn7i-vws的特点如下:
  • 依托第三代神龙架构,提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段,完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升,可以更快地存储数据和加载模型。
  • 已包含NVIDIA GRID vWS的软件License,可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速驱动能力,满足专业级图形设计的需求,也可以作为轻量级GPU计算型实例使用,降低小规模AI推理过程的使用成本。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA A10 GPU计算卡
      • 创新的Ampere架构
      • 支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能,提供全能型业务支撑
    • 处理器:2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5 GHz
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘
      说明 更多云盘性能信息,请参见块存储性能
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 配备高性能CPU、内存、GPU,可以处理更多并发AI推理任务,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
    • 支持RTX功能,搭配高主频CPU,提供高性能的3D图形虚拟化能力,适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
    • 使用Ice Lake处理器,在影视动漫制作、云游戏、机械设计等领域进行3D建模时,效果更加出色。
vgn7i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列 弹性网卡
ecs.vgn7i-vws-m4.xlarge 4 30 NVIDIA A10 * 1/6 24GB * 1/6 3 100万 4 4
ecs.vgn7i-vws-m8.2xlarge 10 62 NVIDIA A10 * 1/3 24GB * 1/3 5 200万 8 6
ecs.vgn7i-vws-m12.3xlarge 14 93 NVIDIA A10 * 1/2 24GB * 1/2 8 300万 8 6
ecs.vgn7i-vws-m24.7xlarge 30 186 NVIDIA A10 * 1 24GB * 1 16 600万 12 8
说明

GPU虚拟化型实例规格族vgn6i

vgn6i的特点如下:
  • 如果您需要vgn6i实例支持OpenGL图形显示等图形功能,请使用NVIDIA vGPU相关软件,软件License的获取方式和实例规格、实例镜像类型有关:
    • ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge和ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge:已包含NVIDIA Quadro vWS的软件License,您可以使用任意镜像类型。
    • 其他vgn6i实例(Windows镜像):创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID,并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动,不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像,请参见创建配备GRID驱动的GPU实例(Windows)
    • 其他vgn6i实例(Linux镜像):请提交工单申请GRID License,并创建未配备驱动的GPU实例。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
      • GPU显存支持4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比约为1:5
    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4.xlarge 4 23 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 3 50万 2 4 10
ecs.vgn6i-m8.2xlarge 10 46 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4 80万 4 5 20
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 3 50万 2 4 10
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4 80万 4 5 20
说明

GPU虚拟化型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下:
  • 如果您需要vgn5i实例支持OpenGL图形显示等图形功能,请使用NVIDIA vGPU相关软件,软件License的获取方式和实例镜像类型有关:
    • vgn5i实例(Windows镜像):创建实例时在镜像市场中搜索关键词GRID,并选用预装GRID驱动的收费镜像。这些收费镜像带有已经激活License的GRID驱动,不用再手动安装GRID驱动。关于如何选择镜像市场镜像,请参见创建配备GRID驱动的GPU实例(Windows)
    • vgn5i实例(Linux镜像):请提交工单申请GRID License,并创建未配备驱动的GPU实例。
  • 计算:
    • 采用NVIDIA P4 GPU计算加速器
    • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
      • 计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
      • GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
    • 处理器与内存配比为1:3
    • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4(Broadwell)
  • 存储:
    • I/O优化实例
    • 仅支持SSD云盘和高效云盘
  • 网络:
    • 支持IPv6
    • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)
  • 适用场景:
    • 云游戏的云端实时渲染
    • AR和VR的云端实时渲染
    • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
    • 深度学习的教学练习环境
    • 深度学习的模型实验环境
vgn5i包括的实例规格及指标数据如下表所示。
实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn5i-m1.large 2 6 NVIDIA P4 * 1/8 8GB * 1/8 1 30万 2 2 6
ecs.vgn5i-m2.xlarge 4 12 NVIDIA P4 * 1/4 8GB * 1/4 2 50万 2 3 10
ecs.vgn5i-m4.2xlarge 8 24 NVIDIA P4 * 1/2 8GB * 1/2 3 80万 2 4 10
ecs.vgn5i-m8.4xlarge 16 48 NVIDIA P4 * 1 8GB * 1 5 100万 4 5 20
说明