安装GRID驱动（Linux）-GPU云服务器(EGS)-阿里云帮助中心

在AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景下，安装了GRID驱动的GPU可有效发挥高性能计算能力，或提供更流畅的图形显示效果。本文为您介绍通过云助手快速安装GRID驱动的方法。

说明

使用云助手安装GRID驱动前，建议您提前了解云助手相关内容。具体信息，请参见云助手概述。创建GPU实例时系统会默认预装云助手插件。

适用实例

仅Linux系统GPU虚拟化型实例规格sgn8ia、vgn6i-vws、vgn7i-vws、sgn7i-vws支持通过云助手安装GRID驱动，更多信息，请参见GPU虚拟化型（vgn/sgn系列）。该类实例支持安装的GRID驱动和CUDA版本如下所示：

实例规格族

选择的公共镜像版本

NVIDIA GRID驱动版本

CUDA版本

sgn8ia

Alibaba Cloud Linux 2/3
Ubuntu 22.04/20.04/18.04
CentOS 8.x/7.x

535.183.06

12.2

vgn6i-vws、

vgn7i-vws、sgn7i-vws

Alibaba Cloud Linux 2/3
Ubuntu 22.04/20.04/18.04
CentOS 8.x/7.x

470.256.03

11.4

重要

Linux系统GPU计算型实例规格（例如gn7i、gn6i、ebmgn7i、ebmgn6i等）无需安装GRID驱动，仅使用NVIDIA官网驱动即可支持图形加速功能。更多信息，请参见GPU计算型实例。

操作步骤

登录ECS管理控制台。
在左侧导航栏，选择运维与监控 > 云助手。
在页面左侧顶部，选择目标资源所在的地域。
在ECS实例页签下的实例列表，选择目标实例，单击对应操作栏下的执行命令。
在创建执行命令面板的命令信息区域，完成参数配置。

主要参数配置项如下所示，其他参数保持默认。更多信息，请参见命令参数（控制台操作）。

重要
参数取值必须按照下文提供的取值来设定，否则可能会导致云助手执行失败。
- 命令类型：选择Shell。
- 命令内容：粘贴如下命令。有关Shell命令的示例，请参见查看实例系统配置。
  - 适用于sgn8ia实例的云助手命令：
```
if acs-plugin-manager --list --local | grep gpu_grid_driver_install > /dev/null 2>&1
then
    acs-plugin-manager --remove --plugin gpu_grid_driver_install
fi
acs-plugin-manager --exec --plugin gpu_grid_driver_install
```
  - 适用于vgn6i-vws、vgn7i-vws、sgn7i-vws实例的云助手命令：
```
if acs-plugin-manager --list --local | grep grid_driver_install > /dev/null 2>&1
then
    acs-plugin-manager --remove --plugin grid_driver_install
fi
acs-plugin-manager --exec --plugin grid_driver_install
```
- 超时时间：命令执行超时时间。当执行命令的任务超时后，云助手将强制终止任务进程。取值：600。
  
  说明
  超时时间仅支持设置为正整数，单位为秒，取值范围：10~86,400秒（24小时）。
单击执行，通过云助手命令安装GRID驱动。

执行完成后，您可以在执行详情页查看执行结果。

重要
如果实例已安装了其他版本的GRID驱动，通过云助手会自动卸载当前版本GRID驱动，并重新安装最新的GRID驱动。

执行状态显示为成功执行，ExitCode 为 0，日志末行输出 install gpu driver done，表示 GPU 驱动安装成功。
远程连接GPU实例。

具体操作，请参见使用Workbench登录Linux实例。

执行以下命令，查看GRID驱动是否安装成功。

nvidia-smi

回显结果显示如下，表示已成功升级或安装GRID驱动。

[root@xxx ~]# nvidia-smi
Tue Jun  4 13:58:43 2024
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.239.06    Driver Version: 470.239.06    CUDA Version: 11.4   |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA A10-4Q       On   | 00000000:00:07.0 Off |                  N/A |
| N/A   N/A    P0    N/A /  N/A |    128MiB /  3932MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name              GPU Memory     |
|        ID   ID                                               Usage          |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

测试验证

本文以Ubuntu 18.04 64位操作系统为例，使用GLX测试程序验证安装GRID驱动后的图形化加速效果。

准备图形化测试环境。
1. 执行以下命令，安装x11vnc。
```
apt-get install x11vnc
```
2. 执行lspci | grep NVIDIA命令，查询GPU BusID。
  
  本示例中，查询到的GPU BusID为00:07.0。
3. 配置X Server环境并重启。
  1. 执行nvidia-xconfig --enable-all-gpus --separate-x-screens命令。
  2. 编辑/etc/X11/xorg.conf，在Section "Device"段添加GPU BusID，如本示例中为BusID "PCI:0:7:0"。执行命令后，生成的X.org配置文件中需确认 BusID 字段与实际GPU的PCI总线地址一致。
```
Section "Device"
    Identifier    "Device0"
    Driver        "nvidia"
    VendorName    "NVIDIA Corporation"
    BoardName     "Tesla P4"
    BusID         "PCI:0:7:0"
EndSection
```
  3. 执行reboot命令重启系统。

执行以下命令，安装GLX测试程序。

apt-get install mesa-utils

执行startx命令，启动X Server。
- 如果没有startx命令，执行apt-get install xinit命令安装。
- startx启动时可能会提示hostname: Name or service not known。这个提示不会影响X Server启动。您可以执行hostname命令查询主机名后，再修改/etc/hosts文件，将127.0.0.1后的hostname改为本机的hostname。
```
root@iZxxxZ:~# startx
hostname: Name or service not known
xauth: (stdin):1:  bad display name "iZxxxZ:1" in "add" command
```
开启一个新的SSH客户端终端，执行以下命令，启动x11vnc。
```
x11vnc -display :1
```
如果看到如下所示的信息，表示x11vnc已经成功启动。此时，您能通过VNC Viewer等VNC远程连接软件连接实例。
```
The VNC desktop is:      localhost:0
PORT=5900
```
登录ECS管理控制台，在实例所在安全组中添加安全组规则，允许TCP 5900端口的入方向访问。

具体操作，请参见添加安全组规则。
在本地主机上，使用VNC Viewer等VNC远程连接软件，通过实例公网IP地址:5900连接实例，进入KDE桌面。
使用glxinfo命令查看当前GRID驱动支持的配置。
1. 开启一个新的SSH客户端终端。
2. 执行export DISPLAY=:1命令。
3. 执行glxinfo -t命令，列出当前GRID驱动支持的配置。
按以下步骤使用glxgears命令测试GRID驱动。
1. 在KDE桌面上，右键单击桌面，并选择Run Command。
2. 执行glxgears命令，启动齿轮图形测试程序。
  
  如果出现如下图所示的窗口，表明GRID驱动正常工作。

在GPU虚拟化型实例中安装GRID驱动（Linux）

适用实例

操作步骤

测试验证

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