RAPIDS加速机器学习最佳实践

解决的问题

• 搭建RAPIDS加速机器学习环境。
• 使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS环境。
• 使用NAS存储计算数据。

部署架构图

选用的产品

• GPU服务器

  GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。

  更多关于GPU服务器的介绍，请参见GPU服务器产品详情页。

• 文件存储NAS

  阿里云文件存储NAS是一个可共享访问、弹性扩展、高可靠、高性能的分布式文件系统。兼容POSIX文件接口，可支持数千台计算节点共享访问，可以挂载到弹性计算ECS、弹性裸金属服务器、容器服务ACK、弹性容器ECI、批量计算BCS、高性能计算EHPC、AI训练PAI等计算业务上提供高性能的共享存储，用户无需修改应用程序，即可无缝迁移业务系统上云。

  更多关于文件存储NAS的介绍，请参见文件存储NAS产品详情页。

• 容器服务 ACK

  容器服务Kubernetes版（ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器化应用运行环境。

  更多关于容器服务ACK的介绍，请参见容器服务 ACK产品详情页。

最佳实践详情

关于使用RAPIDS加速库和GPU云服务器对机器学习任务或者数据科学任务进行加速的更多信息，请参见RAPIDS加速机器学习的最佳实践。