本文为您介绍基于电商销售的场景,构建用户偏好标签的操作流程。

主流程 说明 操作指导
创建业务数据 通常,您的业务数据需通过创建同步任务或管道任务的方式,集成到Dataphin平台中的萃取项目中,以构建行为规则和标签。本教程为了让您快速熟悉标签构建的流程,采用代码任务的方式构建业务数据。 步骤一:创建数据表
创建行为元素 行为元素包括行为域、业务线、动作、对象和对象属性。本教程中的行为元素为:
  • 行为域:电商。
  • 业务线:淘宝。
  • 动作:购买、浏览和收藏。
  • 对象:商品。
  • 对象属性:商品价格和商品类目。
步骤二:创建行为元素
创建行为规则 行为规则根据行为和来源表唯一确定,将规范结构化的行为明细(行为域、业务线、动作、对象和对象属性)与实际数据进行匹配。本教程中行为规则包括:
  • 购买商品行为规则。
  • 收藏商品行为规则。
  • 浏览商品行为规则。
步骤三:创建行为规则
创建商品价格偏好标签 基于已创建的行为元素和行为规则,创建商品价格偏好的标签。 步骤四:创建商品价格偏好标签
创建商品类目价格偏好标签 基于已创建的行为元素和行为规则,创建商品类目偏好的标签。 步骤五:创建商品类目偏好标签
查询偏好数据 查询某个用户的偏好数据。 步骤六:查询偏好数据